La esencia del BI Beers
Como de costumbre, os cuento mi visión personal sobre el evento BI Beers celebrado ayer en Barcelona. En esta ocasión, será una visión más personal que nunca, porque volvió a ser un éxito de asistencia, y resultó inevitable que surgieran conversaciones paralelas entre diferentes grupos.
Al grano, éramos diez. Sobre todo, proveedores de software, consultores e integradores. Como siempre, se mantuvo la esencia del BI Beers, y pudimos charlar sobre el sector del Business Intelligence, y conocer lo que unos y otros vamos haciendo en nuestros respectivos ámbitos. A nadie se le ocurrió, afortunadamente, venir a vender servicios y repartir tarjetas. La aclaración es oportuna, porque se comentó que en los primeros BI Beers no se contemplaba el intercambio de tarjetas... aunque en aquella época solíamos ser 4 que nos conocíamos y disponíamos de la información de contacto (bueno, eran, que yo no estaba).
Se hablaron cosas interesantes. Por ejemplo, sobre el uso de data mining en España, sobre el que todos hablamos pero que nadie ha visto. Bueno, un asistente conocía a alguien que trabajo con uno que sí. También se habló sobre las diferencias entre trabajar en una empresa grande o pequeña. Y sobre el open source, y la conveniencia de ponderar los gastos/ingresos de integración frente a los gastos/ingresos de la venta de producto. Es una valoración doble, que debe hacer tanto el cliente (que paga) y el implementador (que ingresa).
Pero la cuestión que más llamó mi atención fue una reflexión sobre si el datawarehouse tiene hueco dentro de las aplicaciones empresariales del futuro. Más o menos se venía a decir que gracias a la potencia actual de las máquinas, y a la tendencia a vender soluciones “empaquetadas”, llegaría un momento en que ya no sería necesario un Datawarehouse. Se dijo, incluso, que todo sería tecnología asociativa, que toda la información estaría en grandes máquinas y que los usuarios sólo deberían preguntar, como quien pide una barra de pan en la panadería. Disculpadme si no reflejo la literalidad o exactitud de lo que se dijo, pero a mí me sonó todo muy raro. Diría, incluso, que había animus iocandi o ganas de provocar. Me explico:
Para mi está muy claro que el Datawarehouse entró en nuestras vidas para quedarse, que hay motivos importantes que justifican su existencia, y que es la base de un buen sistema analítico. La “tecnología asociativa” es un bluff marquetiniano. Y que mientras los sistemas ERP estén lejos de venderse preconfigurados... hablar de datawarehouses preconfigurados es ciencia ficción. He dicho. :-P
Bueno... pues eso es, más o menos, lo que se dijo en mi lado de la mesa.
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Comentarios: Este artículo tiene 9 comentarios.¡Deja un comentario!
- Javier - LitebiWednesday, September 08, 2010
No podría estar más de acuerdo con lo dicho sobre la "lógica asociativa" :D
Tengo ganas de ver si podemos montar un BI Beers por Valencia...
- BI FACILWednesday, September 08, 2010
El próximo artículo se titulará "La lógica asociativa es un bluff marquetiniano". Decidido. :-)
- JorgeWednesday, September 08, 2010
Confirmo lo del animus iocandi :-D
- anibal goicocheaThursday, September 09, 2010
Hola Pau,
Interesantes temas que habéis tratado, lamento habérmelo perdido, pero me resultó difícil asistir, pero te comento mis perspectivas en el siguiente enlace: http://anibalgoicochea.com/2010/09/09/dos-interesantes-temas-en-el-ultimo-bi-beers/
Saludos,
- espe10Thursday, September 09, 2010
es un planteamiento absolutamente coherente y lógico
- Larry PageThursday, September 09, 2010
Estoy de acuerdo que la tecnología de "lógica asociativa" tiene más de marketing que de tecnologia, pero al margen de esto, todo tiende a simplificarse y todo lo que sea evitar gastos de infraestructura y siglas raras es bienvenido.
Sino dadle tiempo a Google, que en cuanto menos te lo esperes te ha montado una solucion con ERP(openbravo) + CRM(sugarCRM) + BI(analytics) + Gest.Doc.(gdocs+gmail) + Comunicacion interna (buzz+gmaps+android) + MKT (adwords) y todo en la nube y "comprando" o "alquilando" los datos que necesites para complementar tu escenario analítico/transaccional (como los geográficos,prefijos,empresas).
Por debajo solo le hace falta tener un buen modelo de BBDD y en buen agregador de datos para consultas analíticas.
Cuando esto aparezca la gente no hablara de ERP o BI o CRM, porque en realidad eso solo son sistemas que cubren necesidades concretas, y por lo tanto si una solución cubre todas las necesidades, no tiene sentido hablar por separado.
- RafaelMonday, September 13, 2010
Parece que la tendencia es esa, pero creo que tal y como están los “DataWarehouse” en las distintas empresas todavía queda mucho camino por andar, todavía hoy por hoy muchas de estas empresas tienen que evolucionar para tener un “autentico” DataWarehouse.
Esta evolución tendría, que volver a los principios de Bill Imon y Ralph Kimball, en pocas palabras evolucionar hacia un “DataWarehouse Vintage 1.0” :)
- SusanaTuesday, September 14, 2010
Por mi parte sólo un comentario sobre el uso del datamining en España: cualquier compañía con una cartera de más de 500.000 clientes tiene algún modelo de minería de datos, ya sea para cálculo de probabilidades de impago, abandono, detección de fraude, optimización de campañas, oportunidades de cross-selling o up-selling... Una gran mayoría de bancos, compañías de seguros, todas las telcos, retailers, etc, tienen algo de data mining en sus empresas. Ya nadie se plantea el lanzar campañas iguales para todo el mundo (¡¡con el dinero que cuestan!!) O hacer ofertas de retención iguales para todo el mundo... ¿Acaso alguien se pensaba que el que una telco te regale un móvil cuando dices que te vas no está estudiado o lo hacen igual para todo el mundo?
Otro tema muy distinto es que la elaboración, desarrollo y mantenimiento lo haga sistemas, que no suele ser lo habitual.
- BI FÁCILThursday, October 07, 2010
Muchas gracias por todos los comentarios.
Comentáis muchos temas, y muy interesantes...
-Larry: Sí, cuando ya esté integrado, ya no se hablará de integración. No tendrá sentido. Pero hasta que eso ocurra nos hartaremos de afirmar que nuestras soluciones están integradas...
-Rafael: Pienso como tú. Estamos lejos de ese nivel de integración del que habla Larry. Existen dificultades técnicas y comerciales para que un único producto lo pueda cubrir todo. ¡Nuestro principal competidor sigue siendo el Excel! ¡Y no el Google!
-Susana: Sí, en determinadas gestiones muy específicas se utiliza el data mining, y pones buenos ejemplos... En todo lo demás, el data minging no suele salir del Power Point. En España. Hoy.
Agradeceros de nuevo vuestra aportación. Especialmente a Larry Page, que debe estar muy ocupado todo el día indexando páginas aquí y allá... :-)