Hace 24 semanas escribí un artículo analizando el problema de numerar las semanas del año. Se trataba de un artículo extenso, y denso, y sin embargo sigue recibiendo muchas visitas de gente que busca información sobre las "52 o 53 semanas del año", "las semanas del 2010", "semanas ISO", "cómo numerar semanas del año" u otras búsquedas semejantes...

Intentaré hoy ser más claro y conciso, ya que se trata de un tema que tarde o temprano aparece en los proyectos de Business Intelligence... (en mil informes y cuadros de mando se comparan las ventas con las fechas equivalentes del año anterior...)

En aquella ocasión comentaba que la ISO intentó ordenar los diferentes criterios que habitualmente se utilizan definiendo que:

• Todas las semanas tienen 7 días.
• Las semanas comienzan los lunes.
• La primera semana del año incluye al primer jueves del año

Este criterio presenta la deficiencia de que no todos los años tienen el mismo número de semanas. La mayoría de años tienen 52 semanas, aunque algunos años tienen 53 semanas. Por ejemplo, según la ISO, la semana 53 del 2009 transcurrió placidamente entre el 29 de diciembre del 2009, y el 4 de enero del 2010. ¿Acaso la semana 53 del 2009 no tendrá una semana comparable en el 2010?

Se trata de una deficiencia relevante desde el punto de vista analítico. Si no podemos comparar la semana 53 con la semana 53...¿Qué sentido tiene comparar la primera con la primera? ¿O la 29 con la 29?

En mi opinión, desde el punto de vista analítico, debemos olvidarnos del criterio ISO y de cualquier sistema de numeración que conlleve los mismos problemas (y esto incluye a todas las funciones "week number" que ofrecen los motores de bases de datos).

Comenzaba el artículo diciendo que hace 24 semanas escribía un artículo similar a éste. Lo puedes comprobar cogiendo un calendario y contando hacia atrás 24 semanas. Con este sencillo método, si sigues contando hacia atrás, verás que hace exactamente 52 semanas era jueves 23 de julio del 2010. Casi como hoy.

Y ésa es precisamente la semana "equivalente" a la actual. Que diga la ISO lo que quiera. Para comparar semanas de años consecutivos, debemos avanzar o retroceder 52 semanas. De la misma manera, podremos comparar con la semana equivalente de hace 2, 3, 4. años. (restando 104, 156, 208 . semanas respectivamente).

Tal vez, con una imagen se ve mejor. Observad la equivalencia lógica entre las semanas del 2010 y la del 2009.

El pasado jueves se celebró en Barcelona un BI Beers y, se mire como se mire, fue todo un éxito. Hasta ahora solíamos ser 4 o 5 compañeros que quedábamos para hablar de BI, y tomar unas cervezas distendidamente... En esta ocasión, según mis cálculos, fuímos 11, y existía una interesante diversidad de perfiles:

• Fabricantes: Bingo Intelligence, SAP (3), Atlas SBI (2)
• Consultores/Implantadores: Stratebi, Grupo ICA, Single y Houndline
• Portales: Dataprix

Pero el éxito no fue sólo de asistencia. La conversación fue interesante y amena. Salieron muchos temas. Sobre el márketing que realizamos, la dificultad o facilitad para ser eschuchados por nuestros clientes/proveedores, la efectividad de los "social media", el BI Open Source, nuestras trayectorias profesionales y sobre la cantidad de proyectos que esperamos para septiembre. También comentamos sobre toda la gente que conocíamos en común sin saberlo. Estos últimos son los que salieron peor parados, porque no estaban aquí para defenderse. Haber venido... :-)

Y mencionar también que ya existe fecha para el siguiente encuentro, será el 7 de Septiembre, en Barcelona, y que buscamos PATROCINADORES dispuestos a pagarnos las cervezas. Si quieres que la próxima vez no sea el logo de Cocacola el que encabece este artículo, dínos algo...

Más info:

• El BI Beers en Dataprix
• El BI Beers según Enric Biosca
• El BI Beers según @sapymes

Ya, ya sé que anunciar algo así el mismo día es como no anunciarlo. A lo más, este post sirve para confirmar mi asistencia.

Porque, efectivamente, Carlos de Dataprix convocó la semana pasada el 5º BI Beers... Será esta tarde:

15 July, 2010 · 19:00 - 21:00 · Bar Snookers, Roger de Llúria 42, Barcelona

Parece ser que la convocatoria está resultando todo un éxito... Me han insinuado que se espera una concentración similar a la del pasado sábado... :-)

Ya os contaré.

Sabemos que en Google está toda la información, aunque a veces lo difícil es encontrarla en un formato que nos resulte útil.

Esto es lo que me ha pasado esta semana, cuando he necesitado un listado de los pueblos de España con sus coordenadas geográficas (longitud, latitud y -ya puestos- altitud). Me sorprendió la dificutad que he tenido para encontrar esta información... ni en el INE, ni en los diferentes institutos cartográficos y topográficos conseguí acceder a estos datos -aparentemente- tan públicos... En algún lugar parecían estar estas coordenadas, aunque en un formato intratable...

Finalmente, me arremangué para recopilar las coordenadas de todos los pueblos y ciudades disponibles en Google Maps. Es espectacular las posibilidades que ofrece el API de Google Maps, y sorprende que los proveedores de Business Intelligence sigan careciando de soluciones dignas con que representar la información geográfica...

El listado de municipios es fácilmente accesible; yo tomé los datos del INE. Acceder a las latitudes y longitudes de todas las ciudades ya requiere algo más de trabajo. Aunque es fácil utilizar el API de Google Maps, me encontré algunas dificultades. Básicamente, que el nombre de los pueblos no es único, y puedes encontrarte municipios homónimos tanto dentro como fuera de España... La otra dificultad fue la limitación de 2.500 consultas diarias que permite el API de Google...

Finalmente, como os debéis imaginar (o no estaría contanto este rollo), conseguí integrar la información de municipios (pueblos y ciudades), provincias y comunidades autónomas del INE con sus coordenadas geográficas (longitud, latitud) asi como su altitud... y pudimos hacer un prototipo bastante digno (que es de lo que se trataba).

Con un poco más de trabajo, también se pueden crear mapas dinámicos de las provincias o de las comunidades autónomas, donde se muestra gráficamente el valor de cualquier indicador (la población, en este ejemplo).

Bueno, pues aquí os dejo el listado de las coordenadas geográficas (longitud, latitud) de los pueblos, ciudades o municipios de España, con la esperanza que el próximo que requiera esta información la encuentre con mayor facilidad que yo...

• Listado de los pueblos de España con su longitud, latitud y altitud (XLS)
• Listado de los pueblos de España con su longitud, latitud y altitud (HTML)

Siguen los movimientos en las empresas de Business Intelligence en España.

Hace pocos meses os contaba que Litebi había cerrado una ronda de inversión de 500.000 euros, y poco antes que Debaque había entrado en el capital de Apesoft aportando unos 2,75 millones de euros...

Ahora la noticia la vuelve a protagonizar Apesoft que, según se anuncia en su web, ha recibido una inversión de "La Caixa" de un millón de euros:

"la Caixa" realiza una inversión de un millón de euros en ApeSoft

ApeSoft, primer fabricante español de Business Intelligence en expansión mundial, ha recibido una inversión de un millón de euros por parte de Caixa Capital Risc, la sociedad gestora de empresas de capital riesgo de "la Caixa".

La nueva financiación completa la inversión previamente realizada en junio de 2009 por la compañía Debaeque y supone un eslabón más en la firme apuesta de ApeSoft por exportar a todos los mercados sus soluciones Business Intelligence basadas en Excel. La compañía prevé superar los 10M? de ventas en 2012, la mitad de las cuales provendrían del extranjero.

"La inversión de "la Caixa" en nuestra compañía refuerza nuestro plan de crecimiento internacional y nos permite mantener el ritmo de alto crecimiento que estamos experimentando" ha comentado Jaume Juan, director general y fundador de ApeSoft.

La operación se enmarca en la voluntad de "la Caixa" de impulsar el crecimiento de empresas que se caracterizan por el carácter innovador de sus proyectos y por la capacidad de generar un impacto positivo en la sociedad.

Me alegro porque esto demuestra que todavía existen proyectos Business Intelligence suficientemente prometedores para que alguien invierta millones de euros en ellos y, visto desde un punto de vista egoísta (y escasamente racional), mejor que sean aquí que no en Palo Alto (California)...

De todas maneras, la única demostración palpable del éxito son los beneficios, la rentabilidad real, y no la culminación de rondas de financiación. Conviene no adelantar los festejos (¡qué fácil es decirlo!), y mantener el cava en la nevera hasta que esa inyección de capital produzca el resultado que de ella se espera...

Ha llegado a mis manos un artículo que se lamenta que el Business Intelligence aún "sigue siendo coto de expertos y tecnólogos". Según esta visión, el Business Intelligence aún no se ha popularizado suficiente dentro de las empresas. El socio de Adysa Group, autor del artículo, lo atribuye a las siguientes razones:

• El BI necesita hablar en el idioma del negocio
• El BI se sigue percibiendo como caro, enfocado para las grandes empresas
• El BI no es percibido como un sistema crítico para el negocio
• El BI necesita ser simple

El artículo (¿nota de prensa?) es corto, sólo son dos páginas, y explica estos cuatro puntos de manera clara y concisa, como a mi me gusta.

Me ha llamado la atención (porque es una cosa que no se suele mencionar) la definición del BI como un "sistema no autocontenido". Literalmente, dice:

El BI no es un sistema autocontenido, necesita alimentarse de otros sistemas (almacén de datos, ERP, CRM, intranet, etc.) para poder ser válido. Un CRM, un ERP, una Intranet, son unos sistemas autocontenidos: no necesitan de otros sistemas para poder desarrollar sus funciones [...]

Y ésa es, efectivamente, una barrera de entrada importante para los sistemas de Business Intelligence. Si la empresa no dispone de unos sistemas operacionales suficientemente maduros, y esto implica la existencia de unas aplicacoines y unas bases de datos que se puedan integrar, es muy difícil que se popularice el Business Intelligence. Lamentablemente, muchas pequeñas y medianas empresas aún emplean una versión pirata del Office (y poco más) como ERP corporativo... ¿Qué BI vamos a popularizar aquí? :-)

A raiz de un comentario en el artículo sobre "Business Intelligence en España", descubrí una aplicación para la construcción de "cuadros de mando territoriales"... ¿Y qué es eso? Pues un cuadro de mando donde la componente territorial es clave, sencillamente.

De hecho, con Tuent (que así se llama el producto), puedes representar sobre un mapa cualquier indicador de tu negocio. Además, permite la navegación territorial de una manera muy intuitiva (profundizando desde la visión por país hasta tener la visión por comunidades, provincias, o poblaciones).

Esta empresa proporciona también una versión gratuita de su producto. Es muy fácil registrarse, y no requiere instalación local. Lo he probado, y en un momento estaba navegando sobre su demo, y he podido cargar una serie de indicadores y representarlos sobre Google Maps (¡emplea el API de Google Maps!). La principal limitación de la versión gratuita es que no puedes definir tus propias regiones, por lo que has de conformarte con las divisiones políticas habituales (además de España, también tienen mapas de México y de otros países). De todos modos, los mapas disponibles son muy detallados y absolutamente funcionales:

Es curioso cómo los grandes proveedores de Business Intelligence apenas tienen propuestas para cubrir esta necesidad tan común (GIS, geomarketing, etc.). Todas las empresas tienen información que su representación natural implicaría el uso de mapas (clientes, delegaciones, ...), y que sin embargo han de conformarse con listados o con los tradicionales gráficos de barras...

Tuent destaca por su facilidad de uso, por su fantástica integración con Google Maps, y por la rapidez de implantación (es SaaS).

No os perdáis la demo: Cuadro de mando sobre la población de españa (y otros datos demográficos)

Más info:

• Blog de Tuent
• Web corporativa de Tuent
• Entrevista a Ernesto Ballesteros de TUENT.COM

Ayer comentaba que Scrum era una metodología ágil, y destacaba su capacidad de responder ante requerimientos inestables y ofrecer entregas frecuentes e incrementales.

Pero, ¿Qué es Scrum? El término viene de una jugada de Rugby en la que los jugadores de los dos equipos de apiñan para sortearse el balón. Y, supongo, que la metáfora subyacente es que todo el equipo empuja para conseguir el mismo objetivo.

Una vez demostrada mi erudición sobre el mundo del rugby, contesto:

Scrum es una metodología ágil de gestión de proyectos cuyo objetivo primordial es elevar al máximo la productividad de un equipo. Reduce al máximo la burocracia, y se centra en producir software que funcione y en ofrecer resultados visibles cada pocas semanas, incluso ante requerimientos inestables. Sólo abarca prácticas de gestión sin entrar en las prácticas de desarrollo...

Quedará más claro si describimos el día a día de un proyecto con Scrum...

Al iniciar el proyecto se crea el "listado de funcionalidades" (o product backlog, según los puristas), que es un listado actualizado, incompleto y priorizado de los requerimientos del proyecto-producto.

El "cliente" (o product owner, según los dichosos puristas) es el encargado de mantener este "listado de funcionalidades" actualizado y priorizado.

La idea básica es que el desarrollo se hace de manera cíclica e incremental. En cada "ciclo de desarrollo" (sprint, dicen), el "equipo de desarrollo" (scrum team) selecciona el subconjunto de funcionalidades (sprint backlog) que se incorporarán al producto, y durante el siguiente ciclo se centrarán únicamente en completar esas funcionalidades y entregárselas al cliente. Los equipos son pequeños (máximo 8 u 9 personas.) pero experimentados (¡No intentes utilizar metodologías ágiles con equipos juniors!). Los ciclos de desarrollo son cortos (entre 3 y 5 semanas, habitualmente), por lo que se tiene una buena visibilidad sobre el avance del proyecto.

El "jefe de proyecto" (o scrum master) se encarga de ayudar al equipo en sus necesidades y evitar distracciones inútiles (coordinando reuniones, recabando información, ¡eliminando obstáculos!...). No ejerce exactamente de jefe (ya que es el propio equipo de desarrollo el que selecciona, estima y gestiona su tiempo, y se hace responsable del diseño, de la implantación, y del resultado). El equipo de desarrollo tiene una gran autonomía.

Tal como comentaba ayer, esta metodología se adapta muy bien a las características típicas de los proyectos Business Intelligence. Que son llevados a cabo por equipos relativamente pequeños. Que se pueden fraccionar los requerimientos y las entregas (incorporando áreas de información, mejorando rendimientos, "pintando pantallas", creando cubos.). Y que el cliente nunca sabe bien lo que quiere. Si asumes de entrada que habrá cambios, huirás de arquitecturas rígidas, y no darás nada por sentado, sabrás que te mueves en aguas pantanosas y eso te hará reflexionar, hecho fundamental para aumentar las probabilidades de éxito de cualquier proyecto...

Además, con Scrum, podrás ofrecer resultados tangibles de una manera continua, lo cual es deseable en todo tipo de proyectos, y también en los de BI . ¿Serán las metodologías ágiles una generalización de los tradicionales prototipos?

Os dejo un vídeo donde explican estos conceptos básicos de Scrum (...y con la terminología correcta). Entiendo que el vídeo está realizado en clave de humor, y que los equipos Scrum no han de ser tan frikis como pueda parecer.

Más info:

• Presion Blogosférica
• Proyectos ágiles
• Agile Spain

Hace unos días decía que el Scrum era una metodología para el desarrollo de software. Esa definición no es exacta. Scrum se define como una metodología ágil para el desarrollo de proyectos (de todo tipo de proyectos). Sin embargo, sí que es cierto que donde más se ha utilizado, y donde tiene más éxito, es en el desarrollo de software.

Sin entrar ahora en los detalles metodológicos, sus dos características más destacables son:

• Se acepta de entrada que los requerimientos son por definición cambiantes, y por lo tanto se evitan muchas discusiones estériles. ¡Los usuarios pueden cambiar de idea sobre lo que quieren y necesitan!. Punto. Se acabó la discusión.
• Entrega frecuente y progresiva de resultados, por lo que en todo momento se tiene una visión clara de la evolución del proyecto.

Esta metodología se emplea en entornos que trabajan con requisitos inestables y que requieren rapidez y flexibilidad (situaciones frecuentes en el desarrollo de software... y en los proyectos de BI).

Los proyectos de Business Intelligence no son propiamente "proyectos de desarrollo de software". Las aplicaciones de BI son las que son, y los proyectos suelen consistir en analizar las necesidades de los usuarios, y configurar las aplicaciones y los informes para cubrir esas necesidades. En un proyecto de BI, no se crea software, se crean "cubos", "pantallas", "informes", "indicadores", "dimensiones"... y toda una manera nueva de trabajar con la información. ¿Es aplicable la metodología de Scrum en los proyectos de Business Intelligence? Sí, un rotundísimo sí.

Lamentablemente, siguen abundando los proyectos de BI que se planifican con las clásicas fases de análisis, diseño, desarrollo, pruebas, y paso a producción (y a cruzar los dedos). Lo habitual es repartir arbitrariamente estas fases entre los meses que pensamos que el cliente está dispuesto a pagar. La realidad es que nunca se cumplen esas planificaciones, y que todo el mundo sabe y asume que no se cumplirán los plazos fijados.

Me estoy acercando peligrosamente al límite de las 400 palabras por artículo, por lo que temo que pueda estar perdiendo lectores a cada frase. Como aún tengo cosas que decir, dejaré para mañana la explicación de la metodología Scrum...

Para lo que quieran más, os dejo una divertida presentación que explica muy bien los problemas habituales que se encuentran los desarrolladores de software (perfectamente extrapolables a los implantadores BI), y la solución con Scrum...

La semana pasado tuve ocasión de asistir al 10º Forum de Business Intelligence organizado por IIR España. Al salir de la conferencia comentaba con un compañero que "no había estado mal", aunque criticaba que no se habían dicho nada nuevo y que era más de lo siempre... Ahora que ya han pasado unos días, creo que fuí muy injusto con esos comentarios. El foro estuvo muy bien y era muy recomendable, y los ponentes lo hicieron excelente (esto nunca lo negué). Y completamente diferente a todos los que había asistido hasta la fecha.

¿A qué se debe mi cambio de opinión? Veamos... efectivamente, para mí, que he dedicado toda mi vida profesional al Business Intelligence, me aportaron pocas cosas nuevas... hablaron de las claves de éxito en proyectos Business Intelligence, sobre cómo afrontar este tipo de proyectos, la evolución de estos proyectos dentro de las organizaciones, por qué es importante, comentaban riesgos y errores que me eran conocidos, etc. etc.

Lo sorprendente es que estuve deacuerdo en prácticamente todas las cosas que se comentaron. ¡Yo! ¡Qué siempre encuentro pegas a todo! ¡Qué nunca me creo nada de lo que me explican y necesito tocarlo con mis propias manos! A diferencia de otros foros a los que he tenido ocasión de asistir, en este caso los proveedores de BI estaban ausentes... No estaba SAP explicando las maravillas de Business Objects, tratándonos de convencer de la importancia de tener una plataforma integrada (ejem) para todas las necesidades... Ni IBM, diciendo lo fácil que es navegar con PowerPlay, o tratándonos de convencer de que cualquiera puede hacer un report con Report Net... Ni, en fin, ningún otro comercial comentando cienes y cienes de casos de éxito...

¡No vimos ni una sola diapositiva en toda la mañana!

Los ponentes eran responsables de empresas normales, que trataban humildemente de hacer las cosas bien, y exponiendo sus recomendaciones sobre lo que hacer y lo que no hacer. Todos valoraban los resultados. Y no las palabras. Se destacaba la facilidad de uso como una característica principal que deben tener las soluciones BI. Se valoraba la capacidad de autoservicio como una funcionalidad clave en un sistema Business Intelligence.

Hablaron de Business Intelligence de verdad. Del que se usa en las empresas. Sin ponerle etiquetas (a pesar del 2.0 que incluía el nombre oficial del forum). Alguno incluso reconoció que los "vendedores de humo" han hecho mucho daño a este negocio, y que guiados por modas o por el afán de vender, se ha prostituído, y se sigue prostituyendo, el significado de la inteligencia de negocio.

Por todo ello, creo que fue una conferencia muy interesante y recomendable. Especialmente para aquellas empresas que están empezando en el mundo del BI, o que quieren empezar un nuevo proyecto en este área. O para aquellos que sienten un poco de vértigo ante las fabulosas promesas que realizan/realizamos comerciales de todo tipo de productos y servicos...

Esta semana se celebra en Madrid el 10º foro de Business Intelligence. Este tipo de eventos resultan interesantes para conocer las experiencias de otros empresas y para conocer las tendencias del mercado. Por supuesto, son también una oportunidad de networking. En esta ocasión, además, anuncian que las presentaciones serán más prácticas y más interactivas...

El encuentro se celebrará este próximo miércoles 12 de mayo. En el programa de este forum, destacan las siguientes sesiones...

De mañana

• ¿Por qué el Business Intelligence es importante para las empresas?
• ¿Cómo implementar una solución Business Intelligence con éxito dentro de su empresa?
• Soluciones Microsoft de Inteligencia de Negocio

De tarde

• ¿Cómo formar al equipo para optimizar las herramientas de Business Intelligence?
• ¿Cuáles son los niveles de madurez de Business Intelligence?
• Business Intelligence Governance

Los principales patrocinadores del evento son Microsoft y Mercanza. Sorprende, sin duda, la ausencia de los grandes proveedores de Business Intelligence. Parece ser que estos proveedores prefieren sus eventos privados para explicar las bondades de sus soluciones...

Gracias a los amigos de Dataprix, Business Intelligence fácil estará ahí... Si tú también asistirás a este interesante evento, y quieres saludarme o quieres conocer algo más sobre Bingo Intelligence, escríbeme a contacto@businessintelligence.info...

Si no tienes ocasión de asistir a este evento, no te procupes, porque en "Business Intelligence fácil" encontrarás todo lo que necesitas saber para estar al tanto de las novedades BI...

A través de BI Spain, he encontrado una noticia, que habla de un estudio encargado a Forrester Consulting que descubre por qué las herramientas BI no siempre cumplen con los objetivos esperados. El estudio es de pago (por lo que no puedo ponerlos el enlace), sin embargo, la nota de prensa deja entrever dónde está el problema:

De acuerdo con la encuesta a 226 profesionales de negocio e IT, un número significativo de trabajadores consideraran que sus aplicaciones de BI de apoyo a la toma de decisiones presentan limitaciones importantes. El 45% de los encuestados mencionan que las aplicaciones de BI son difíciles de aprender y de navegar.

El estudio también destaca la necesidad de ofrecer autonomía a los usuarios para acceder directamente a la información. Además del query y reporting tradicional, las compañías necesitan herramientas BI que combinen smiplicidad de uso y funcionalidades avanzadas de búsqueda y navegación:

Traditional lines of demarcation between information producers (traditionally IT staff) and consumers (traditionally business users) are now very unclear, as a significant portion of knowledge workers now fulfill both roles. BI tools and applications need to be cognizant and supportive of that trend and provide ways for knowledge workers to fulfill their information requirements via self-service. Companies need BI tools and applications that combine the simplicity, and resulting zero training, of a search-like UI on top of reporting, querying, and analysis to make BI pervasive throughout the knowledge worker community.

Estoy de acuerdo con estas conclusiones.

El problema a veces está en la propia herramienta BI seleccionada, y no sólo en los usuarios, técnicos, consultores y/o sponsors que han llevado el proyecto. A veces, decimos que la herramienta es algo secundario, y que las claves de éxito o las claves de fracaso en un proyecto de BI son otras. No estoy deacuerdo. La herramienta también es una decisión clave que debe tomarse antes de emprender un proyecto Business Intelligence. Y la facilidad de uso es un factor importantísimo a valorar.

Me permito poneros la siguiente imagen que compara tres filosofías de producto.... Si dispones de una herramientas de BI en tu organización, ¿A qué modelo se asemaja más la interfaz de tu suite de Business Intelligence? ¿Y cuál crees que preferirían los usuarios de tu organización?

Por si no está claro, aquí está la lista que alude el título de este artículo:

• Simplicidad
• Simplicidad
• Simplicidad

Perdón, pero no sabía como enfatizar la importancia de este punto...:-)

Existen tres proveedores españoles de software Business Intelligence. Me estoy refiriendo a Apesoft, Litebi, y Bingo Intelligence.

Curiosamente, los productos de estos tres proveedores BI son muy diferentes entre sí. El software de Apesoft es fundamentalmente un generador de informes en Excel, con algunas funciones adicionales que facilitan la automatización y distribución de estos informes. La solución de Litebi ofrece software como servicio, es decir, que los datos y aplicaciones están en sus servidores, y los clientes acceden a través de una interfaz web sencilla pero potente. Y, finalmente, la plataforma Bingo Intelligence que ofrece un smart client para acceder a la información corporativa de una manera muy visual.

A pesar de estas diferencias evidentes, también tienen algunas características en común. Los tres proveedores ofrecen unos precios muy ajustados, y todos destacan la facilidad y rapidez de implantación de sus respectivas soluciones. Además, al ser proveedores más cercanos pueden ofrecen un soporte y una atención más personalizados y de mayor calidad que otros distribuidores mucho mayores. Y son especialistas.

En teoría, los megaproveedores tradicionales tienen un catálogo de productos más potente y completo (¡en teoría!), sin embargo, sus soluciones son costosas desde el punto de vista técnico y económico, y se genera una dependencia con ellos que puede llegar a ser peligrosa. En ocasiones he oído como sus clientes manifiestan sentirse atados a estos distribuidores que quieren controlar toda la infraestructura IT de la compañía.

Como una imagen vale más que mil palabras, os dejo un par de vídeos. Por un lado, LiteBI presenta su plataforma a través de tres de sus componentes:

• Lite Explorer: Módulo de análisis OLAP y de informes dinámicos. Permite realizar preguntas sobre el negocio desde cualquier punto de vista de forma intuitiva y ágil a usuarios no tecnicos.
• Lite Monitor: Módulo de cuadros de mando. Es una solución de dashboards totalmente adaptada a las necesidades de las empresas, que permite disponer de indicadores claves de forma visual e interactiva.
• Lite Space: Núcleo de la tecnología de LiteBI, permite simplificar enormemente la construcción de soluciones de Business Intelligence adaptadas a las necesidades de cualquier negocio, disminuyendo hasta 10 veces el tiempo necesario para construir un Data Warehouse.

Adelante vídeo:

Y, desde Bingo Intelligence, compartimos de nuevo el vídeo que muestra cómo utilizar el cliente inteligente de Bingo para generar una aplicación Business Intelligence en muy poco tiempo.

Adelante vídeo:

Lamentablemente, no he encotrado ningún vídeo con voz que explique las características de Apesoft. Os remito a los artículos donde he hablado anteriormente sobre Apesoft.

¿Conoces otros productos de Business Intelligence españoles?

Hoy es el Día Internacional Del Libro, 23 de abril, que coincide con la fecha en que murió Cervantes y Shakespeare. También coincide con la celebración de Sant Jordi, a quien la leyenda atribuye derrotar al malvado dragón que retenía a la princesa. Del lugar donde se derramó la sangre de la bestia, creció un rosal como signo de amor y amistad.

En Cataluña, en esta fecha hombres y mujeres se regalan rosas y libros, y las concurridas calles de Barcelona están más bonitas que nunca. La única reinvindicación es el amor y la propia tradición.

Aprovecharé esta celebración para recomendar un libro sobre Business Intelligence. De hecho, hace tiempo que os quería hablar de esta publicación sobre DSS y mineria de datos. Se llama "Data Mining and Optimization for Decision Making":

Se trata de una muy buena introducción al data mining, y ofrece un magnífico equilibrio entre el enfoque práctico y el teórico (las fórmulas matemáticas están ahí, pero no interrumpen la lectura y la comprensión del tema...). Por cierto, muchas de las ideas expresadas en los artículos sobre DSS de este blog, provienen precisamente de esta lectura.

Más libros. Éste es el que me han regalado este año. Se trata de "Correr para ser feliz" de Arcadi Alibés, un superhéroe que ya lleva 100 maratones (sic) en sus piernas. Alguien con ese currículum seguro que tiene cosas interesantes que contar.

Y éste es el que he regalado a mi hijo en su primer Sant Jordi. Incluyendo la portada y la contraportada, tiene sólo 5 hojas. Pero espero que le sirva para profundizar en el conocimiento de las dimensiones de color y textura... :-)

Repitiendo el ejercicio que sugerían en TodoBI, me he fijado en las palabras que propone Google mientras se busca el término "Business Intelligence". Me ha llamado la atención que rápidamente aparece la expresión Business Intelligent (sic)...

Pero, ¿Qué es Businesss Intelligent? Pues es una manera incorrecta de referirse al Business Intelligence. El hecho de que Google sugiera esa palabra me hace sospechar que existe un número considerable de gente que realiza esa consulta (por lo menos en España, ya que google.com no devuelve esa sugerencia...).

Si has llegado a este artículo a través de esa búsqueda, estás en el sitio adecuado. En "Business Intelligence fácil" encontrarás mucha información para introducirte en el mundo del BI (reporting, cuadros de mando, proveedores, críticas, análisis de mercado, y mucho más sobre Business Intelligent). Te animo que visites las diferentes secciones de la web, y que dejes un comentario (si te das cuenta que los comentarios negativos puede hacer mella en mi autoestima, miente tranquilamente y pon algo positivo...).

Lo mismo digo si has llegado aquí buscando información sobre busines inteligence o bussines inteligens... A mis lectores habituales, os pido perdón por esta dosis de autobombo... :-)

LiteBi, proveedor español de software Business Intelligence, ha anunciado un programa piloto mediante el cual cualquier empresa podrá probar sus soluciones sin coste alguno. La campaña incluye la consultoría y la puesta en marcha de un prototipo con la información de un área de negocio.

Con esta iniciativa LiteBI quiere acercar y dar a conocer al mercado la potencia y la utilidad de los sistemas de Business Intelligence. Gracias a este programa piloto, cualquier empresa puede comprobar todas las ventajas de disponer de un sistema de Business Intelligence operativo y funcional con los datos reales del día a día de su organización.

Otros proveedores innovadores de Business Intelligence, como Bingo Intelligence, están comercializando sus productos con campañas similares.

Estas iniciativas demuestran el compromiso y la confianza de estos nuevos players en las bondades de sus productos. Habitualmente, los grandes proveedores basan su estratégia comercial en grandes equipos de ventas armados de Powerpoint hasta los dientes. Sin dificultad, puedes conseguir que un comercial de SAP, Oracle, o cualquier otro, se presente en tus oficinas y te muestre 100 slides comentando lo grandes y buenos que son... Sin embargo, ¿Cuántos de estos comerciales podrían hacer una demostración real del producto? ¿Cuántos podrían tener una instalación funcionando en pocos días? ¿Cuántos podrían crear un pequeño cuadro de mando en 10 minutos?

A veces, los comerciales de los megaproveedores no enseñan en profundidad su software por no conocerlo suficientemente, y otras veces porque podría dar la sensación que no es tan bonito ni tan sencillo como prometían las transparencias y los asumidos mensajes comerciales. Por una razón o por otra, con demasiada frecuencia, se termina el tiempo de la presentación y no ha habido tiempo de ver el look&feell del software, y debemos conformarnos con la demostración de cartón piedra (que es lo que les gusta y nunca falla).

A través de Mala Prensa he encontrado un artículo de Expansión en el que analizan el precio teórico de las distintas selecciones que acudirán al próximo Mundial de Sudáfrica. La idea del estudio es analizar la relación entre las posibilidades de cada selección (ránking FIFA) con su valor económico, y mostrar las diferencias económicas entre los distintos equipos que acuden a la cita. Todo muy serio, y muy profesional, hasta que incluyen este gráfico sin pies ni cabeza:

Analicemos un momento este gráfico, y la información que muestra. Intentan representar los "millones de euros" que cuesta cada selección, y su posición en el "ránking FIFA". Veamos:

• El gráfico únicamente permite la comparación entre dos selecciones (una es fija, España, y la otra se debe seleccionar del listado de selecciones que aparecen en la parte superior).
• La barra de la derecha muestra los valores de España. Como "La Roja" es la selección fija, esta información no cambia. La selección de España cuesta 565 millones de euros, y es la primera en el ránking FIFA.
• La barra de la izquierda muestra los valores de la otra selección comparada. Observad que la barrita verde representa la posición FIFA. España, nº 1, tiene la barra verde llena hasta arriba; las demás selecciones, barras más vacías según su posición.
• En el centro del gráfico tenemos un enorme campo de fútbol, que junto con el listado de países ocupan la práctica totalidad del espacio.
• Y detrás del campo de fútbol, tenemos dos círuclos rojos que intentan representar el valor de las selecciones comparadas. Se supone que esto es lo novedoso del estudio. Y, encima de que los círuclos no caben en el área de dibujo, resulta que los millones de euros que cuesta cada selección no es proporcional al área de los círculos...

Efectivamente, tal como señala Mala Prensa, es un error gravísimo (y estúpido) hacer el radio proporcional al valor que se quiere representar. Por ejemplo, los jugadores de Serbia cuestan 185 millones de euros, que es un tercio de lo que cuesta la selección española. El círculo de España debería ser tres veces más grande que el de Serbia. Y sin embargo...

...observad cómo el círculo de Serbia cabe 3 veces "a lo largo" del círculo de España. Eso quiere decir que el círculo de España es 9 veces más grande que el de Serbia (cuándo sólo debería ser tres veces mayor).

Tal como he dicho otras veces, los gráficos son grandes aliados de los sistemas de Business Intelligence, pero deben utilizarse correctamente. La función de las gráficas no es estética. Un gráfico debe transmitir un mensaje, y por sus características visuales puede y debe hacerlo mejor que una tabla llena de números.

Por supuesto, tal como dice Mala Prensa, esta información se hubiera podido representar de manera más clara, y con mucho menos esfuerzo, de otra manera:

Realmente un ejemplo espectacular de cómo ocultar información a través de los gráficos. Con lo simple que hubiera sido un gráfico de barras, con banderitas o colores de uniforme, ordenando los países por ranking FIFA, y con las barras proporcionales al valor estimado. Ahí se verían perfectamente, de un sólo vistazo, tanto las diferencias de valor entre todos los equipos participantes (y no sólo en comparación con España), como la relación (o falta de ella) entre el valor de las selecciones y el ranking FIFA. Un caso para las antologías de cuánto daño puede hacer la infografía en malas manos.

Hace unos meses anunciábamos que Microsoft Business Intelligence estaba preparando el lanzamiento de una edición de SQL Server diseñada específicamente para la construcción de grandes datawarehouses. Debía estar disponible en el primer semestre del 2010.

Recientemente Microsoft ha confirmado el retraso de este lanzamiento, y de momento no existe ninguna fecha oficial. En principio, esperan poder anunciar una fecha definitiva durante este verano del 2010.

Esta edición de SQL Server, salga cuando salga, se llamará SQL Server Parallel Data Warehouse, y con ella esperan hacerse un hueco en la implantación de grandes datawarehouses. Hasta hora, estas instalaciones eran terreno propicio para proveedores como Teradata (eBay, Wal-Mart...) u Oracle (China Telecom, Giant Eagle)...

Las características del Parallel Data Warehouse incluyen:

• Alta escalabilidad (hasta cientos de Teras...)
• Coste reducido (comparado con los demás...)
• Facilidad de despliegue y mantenimiento

Técnicamente, esto se consigue gracias a estas tres características:

• Paralelismo masivo
• Arquitectura shared-nothing (los distintos nodos no comparten memoria, ni disco, ni nada...)
• Modelo Appliance (se distribuirá conjuntamente con hardware preconfigurado, de cualquiera de los principales proveedores dw HW)

¿Conseguirán quitarse el sambenito que dice que SQL Server sólo es adecuado para pequeños datawarehouses?

Más info:

• Microsoft SQL Server 2008 R2
• SQL Server 2008 R2 Parallel Data Warehouse

Un grupo de amigos (eso dicen) están enfrascados en un juego con formato de experimento sociológico. Cada semana uno de los participantes escoje un tema, y todos los jugadores deben escribir en sus respectivos blogs sobre dicho tema. Luego, hay nominaciones, expulsiones, y tal. Para que veais que esto va en serio, y que no reparan en gastos, os dejo el vídeo de presentación de los concursantes... No tiene desperdicio... :-)

Pues bien, la cuestión es que la semana pasada el tema elegido fue precisamente el Business Intelligence... Al culpable de la elección, lo tacharon de estratega, y otras cosas peores, y de hecho ya tiene que andar con guardaespaldas. Yo, desde aquí, quiero agradecerle su granito de arena en la popularización de la cosa... ya que además nos ha dado la posibilidad de conocer la visión (o la falta de ella) que tienen personas ajenas al mundo del Business Intelligence sobre el Business Intelligence. Se trata de unos artículos impagables, que obviamente huyen de los topicazos que podemos leer en este u otros blogs... Ni siquiera han dicho aquello de que el BI convierte información en conocimiento, o que al Excel sólo le faltan los cuernos para ser el mismísimo Belcebú...

Algunos artículos son positivos y valoran las cualidades que ofrece el BI a la empresa; otros artículos son más críticos, y otros son abiertamente escépticos. Pero todos -todos- aportan cosas nuevas que merecen ser tenidas en consideración.

En fín, aquí os dejo los 12 artículos en cuestión:

• ¿Qué es para mi el Business Intelligence?
• Business Emotional Intelligence
• Business Intelligence y el sentido práctico
• Midiendo para decidir
• El sexto sentido
• Sobre el Business Intelligence y otras utopías
• ¿Quién se ha llevado mi queso?
• BI perdón IE
• Cuatro peligros del Business Intelligence
• ¿Qué he hecho yo para merecer esto?
• Dos ferreterías y el Business Intelligence
• Dos problemas generales en los sistemas informáticos de gestión

Y tú, ¿A quién darías 3, 2 y 1 punto para quedarse una semana más en el reto blogger?

Presión Blogosférica es un blog que habla de muchos temas interesantes, y que sigo especialmente por los excelentes posts sobre gestión de proyectos. Habla mucho de SCRUM, que es una metodología ágil de desarrollo de software, e incluye presentaciones muy buenas sobre estos temas... Las metodologías ágiles son indispensables en los proyectos de Business Intelligence. Ya tendremos ocasión de explicar por qué y cómo.

Por hoy, os dejo un vídeo sobre la necesidad de tomar la iniciativa que he encontrado precisamente en este blog...

Me ha gustado casi tanto como este otro (ya, ya sé que es más viejo que matusalén...)

Ayer en el AVE me leí de un tirón "Todo va a cambiar", el libro de Enrique Dans en el que reflexiona sobre los efectos de las nuevas tecnologías en las personas y en las empresas. Por si no lo conocéis, Enrique Dans es un profesor del IE Business School, aunque es más conocido más por ser uno de los principales blogguers de España, y por ser un analista/gurú/visonario sobre el mundo de las tecnologías...

Recientemente, en Business Intelligence fácil he hablado bastante sobre la nube y sobre la (mala) situación de las telecomunicaciones en España. Por supuesto, Enrique analiza estos temas. Sobre la nube dice...

Una dinámica que nos va a llevar, en muy pocos años, a la desaparición de los centros de datos corporativos, sustituidos por inmensos centros de datos situados en lugares donde el ahorro energético resulta más propicio: a medida que vayan cayendo los mitos sobre la inseguridad, el control y la privacidad solo continuarán manteniendo centros de datos propios aquellas empresas con escala suficiente como para ser razonablemente competitivas en costes.

Es decir, según Dans, la fuerza de la nube es una tendencia con mucho recorrido, y llegará a convertir en innecesarios los centros de datos situados dentro de las propias empresas. Eso implica, por ejemplo, que incluso sistemas como el datawarehouse estarán alojados externamente, por lo que en este nuevo escenario los Business Intelligence SaaS no serán sólo una alternativa, sino tal vez la única opción razonable.

Sin embargo, también hay tendencias que ponen en duda estas predicciones. Tenemos un mercado de escasa o nula competencia en acceso a Internet, con precios elevados y velocidades reducidas. Y las perspectivas para la próxima década tampoco son positivas:

Las empresas de telecomunicaciones perciben ingresos en función del uso, pero estos ingresos evolucionan cada día más hacia tarifas planas [...]. En estas condiciones, las empresas de telecomunicaciones observan cómo los contenidos que discurren por sus redes se convierten en generadores de grandes e interesantes negocios, mientras ellas se quedan únicamente en el negocio del acceso, considerado cada día más como una commodity [...]

¿A dónde nos lleva esta situación? A que las empresas de telecomunicaciones sigan intentando convertirse en algo más: en responsables no sólo de los cables, sino de lo que fluye por ellos. [...] Las empresas de telecomunicaciones alegarán su imposibilidad de mantener los márgenes exigidos por los accionistas y presionarán a los gobiernos comprometiendo inversiones futuras en infraestructuras [...]

En estas condiciones, con unas comunicaciones lentas y caras, y con unas perspectivas inciertas, ¿Realmente nos arriesgaremos a desplazar los centros de datos a localizaciones lejanas?

No lo sé. Recientemente decia que no tenía sentido poner un sistema de Business Intelligence de varios teras en la "nube", y lo decía pensando precisamente en los costes de telecomunicación. ¿Los ahorros energéticos y de gestión de un sistema en la nube compensarán los costes de las telecomunicaciones asociadas?

Mi conclusión, por lo tanto, es que sí. Todo va a cambiar. Pero no sabemos ni cómo ni cuándo. :-)

Por cierto, el libro es muy recomendable, y permite conocer la visión de Dans sobre los temas que trata habitualmente en su blog y en otros foros. Mi única crítica es la escasa (o nula) relevancia que otorga al Business Intelligence en sus charlas y escritos. Los futuros managers a los que se dirige deben saber que para ser competitivos en el mercado deberán saber cómo tratar y analizar la ingente cantidad de información que se genera dentro y fuera de sus empresas. Y, de momento, esta información no está ni en las redes P2P ni en Facebook...

La banda ancha proporciona acceso a un amplio abanico de recursos, servicios, y productos que pueden mejorar su vida en una variedad de maneras. Estos recursos, servicios y productos incluyen, pero no están limitados a:

• Educación, cultura y entretenimiento: La banda ancha puede superar las barreras geográficas y económicas para proporcionar acceso a una amplia gama de oportunidades educativas, y recursos culturales y recreativos.
• Tele-salud y telemedicina: La banda ancha puede facilitar la prestación de asistencia médica a poblaciones subatendidas y desatendidas a través de diagnóstico a distancia, tratamiento, seguimiento y consultas con especialistas.
• Desarrollo económico (E-Commerce): La banda ancha puede promover el desarrollo económico y la revitalización a través de comercio electrónico para: (a) crear nuevos empleos y atraer nuevas industrias, (b) facilitar el acceso a mercados regionales, nacionales, y a todo el mundo.
• Gobierno electrónico (E-Government): La administración electrónica puede ayudar a mejorar la interacción de las personas con las administraciones públicas, y proporcionar información sobre las políticas gubernamentales, procedimientos, beneficios y programas.
• Seguridad Pública y Seguridad Nacional: La banda ancha puede ayudar a proteger al público, facilitar y promover la información sobre seguridad pública y los procedimientos [...]
• Servicios de Comunicaciones de Banda Ancha: La banda ancha permite el acceso a nuevas tecnologías de telecomunicaciones, tales como Voz sobre IP (VoIP), que permite la comunicación de voz a través de Internet.
• [...]

El anterior texto no es mío. Corresponde al "National Broadband Plan" de los Estados Unidos, y es sólo un botón de muestra sobre diferentes maneras de entender el nuevo modelo económico. Allí un National Plan, y aquí una ministra que se pregunta que para qué necesitamos ADSL a no sé cuántos gigas, y otro que le parece razonable que Telefónica quiera cobrarle a Google...

Con estos antecedentes, no es de extrañar que el apartado de "Sociedad de la Información" de la ley de "Economía Sostenible" se resuma en esta triste diapositiva (que parece preparada por un párvulo, por cierto):

Y tampoco es de extrañar que esta ley vea internet como algo malo y peligroso que merece ser controlado, limitado y sancionado... Supongo que ya te habrás dado cuenta que estoy hablando de la Ley Sinde, que finalmente llegará al Parlamento sin modificaciones relevantes... Ya se ha hablado mucho, y bien, sobre el tema. Os dejo algunos links:

• Ley de Economía sostenible (PDF) (por si queréis verificar el intrascendente contenido referido a la "Sociedad de la Información")
• Ley de Economía sostenible (PPT)
• Ley Sinde para torpes (muy bueno)
• ¿Manifiesto? Hay cosas más importantes (otra visión)
• El gobierno contra los ciudadanos digitales (Nación Red)
• La pantomima de una democracia (E. Dans, que denuncia ruedas de prensa amañadas, y mentiras concretas del Gobierno)
• En defensa de un modelo de negocio obsoleto (mi anterior entrada sobre este tema)
• La "Economía sostenible" va al Parlamento (Factual)
• Un poco más sobre la Ley Sinde (Finalizar Tarea)
• Insistimos: Manifiesto en defensa de los derechos fundamentales en Internet

Existen varias tendencias tecnológica que van ganando fuerza (y tomando forma) a gran velocidad... Me refiero a aspectos como la virtualización, la tecnología in-memory y muy especialmente el "cloud computing"... Es curioso que algunas de estas tendencias son contradictorias entre sí, ¿No es la tecnología "in-memory" lo contrario al "cloud computing"? Bueno, no exactamente, y creo que pueden coexistir. La cuestión es determinar que aspectos son más fáciles de administrar desde la "nube", y cuales se gestionan mejor localmente.

El "cloud computing", en realidad, no es ninguna idea nueva. Hace años que con distintos nombres nos estamos refiriendo a prácticamente lo mismo. Hace 15 años ya se hablaba de los "Application Service Provider" (ASP), luego se popularizó el concepto "On Demand", posteriormente oí la expresión "Software as a Service" (SaaS). Tal vez existan pequeños matices entre estos conceptos (o tal vez no, o tal vez no tan pequeños), pero fundamentalmente son equivalentes: Consiste en hospedar las aplicaciones fuera de nuestra organización (en internet, en la "nube"), y pagar por el mantenimiento y el uso de esta plataforma externa.

En otras ocasiones, he hablado de las ventajas del modelo SaaS, hoy quiero comentar las objeciones típicas de este modelo. En este artículo de Adysa Group ya mencionan tres de las objeciones típicas...

• Geolocalización: ¿dónde están mis datos?
• Seguridad: ¿Cómo sé que mis datos van a estar seguros?
• Pago recurrente: ¿Por qué tengo que pagar todos los años por algo que ya tengo?

...y el mismo artículo responde muy bien a estas tres objeciones. Recomiendo su lectura. Básicamente, dice que no debería importarnos donde están los datos, lo importante es que están guardados por una empresa especializada precisamente en eso, y que de eso depende su negocio. Cuando se analiza el modelo desde un punto de vista económico, también resulta más barato que el modelo tradicional, que tiene muchos costes ocultos (o no tan ocultos)...

Esas tres objeciones, sin embargo, son sólo las que haría un gestor de negocio, desde el punto de vista técnico también pueden hacerse objeciones adicionales:

• Tiempos de respuesta. ¿La aplicación en la nube irá tan rápida como si la hospedo localmente?
• Amigabilidad del entorno. ¿Una aplicación web tendrá un entorno tan rico y amigable como una aplicación de escritorio?
• Carga de datos. En una aplicación Business Intelligence, ¿Quién, cómo y cuando carga los datos en la nube?¿Cómo de grande puede ser un datamart en la nube?

De hecho, las aplicaciones web no son especialmente rápidas, y si se trata de aplicaciones potentes y complejas (como las que necesita un usuario de Business Intelligence) pueden llegar a ser desesperadamente lentas. No se trata, por lo tanto, de un problema del modelo SaaS, sino de la tecnología web. Contratando el ancho de banda adecuado, y con un proveedor SaaS competente, los tiempos de respuestas pueden y deben ser suficientes. Como en el caso de la seguridad, el negocio de un proveedor SaaS depende fuertemente de este punto.

La amigabilidad del entorno tampoco es una limitación del modelo SaaS, y vuelve a ser una característica de los estándares web actuales. Una aplicación web nunca jamás será tan rica y amigable como una aplicación de escritorio. (Aclaración: cuando digo "nunca jamás será" quiero decir que "nunca jamás ha sido", que yo el futuro lo desconozco).

La tercera de las objeciones técnicas es, para mí, la más difícil de replicar, y tal vez explique porque el Business Intelligence SaaS se haya desarrollado más tarde y más lentamente que otro tipo de aplicaciones SaaS. ¿Tiene sentido poner un DWH de varios Teras en la nube? Probablemente, no. ¿Es complicado cargar un DM de varias decenas de Gigas? Probablemente, tan complicado o tan sencillo como cargarlo en un servidor interno.

Mi conclusión es que el Business Intelligence SaaS tiene su mercado. Especialmente en la PYME. Y que crecerá. Que las ventajas que ofrece son muy buenas y hay que tenerlas en cuenta. Y prueba de ello es que ya existen proveedores especializados en este modelo de negocio (tipo Litebi o GoodData), y que los proveedores de Business Intelligence tienen o están desarrollando soluciones SaaS dentro de su catálogo de productos (como Microstrategy, Business Objects o Bingo Intelligence).

Un poco de humor para finalizar... Os dejo una viñeta de Geek & Poke sobre lo que no soluciona la nube... :-)

Últimamente he publicado en el canal YouTube de Business Intelligence fácil algunos vídeos adicionales sobre la plataforma Bingo Intelligence. Ahora, además, algunos de los vídeos están disponibles tanto en catalán como en castellano.

Aquí os dejo la versión "en català" de las demos online de Bingo Análisis y de Bingo Excel.

Espero que us agradi.

Bingo Anàlisi és el client per crear i visualitzar quadres de comandament i informes dinàmics. El resultat son aplicaciones molt vistoses, i a més resulta fàcil de construir i de fer servir...

Bingo Excel és el complement Excel que permet connectar-se amb el repositori de Bingo, i integrar les funcionalitats de la plataforma Bingo Intelligence amb la suite de Microsoft Office. Aquí està el vídeo:

Business Intelligence fácil estrena hoy nuevo diseño. Hemos intentado mantener un estilo muy sencillo y limpio, aunque con un aspecto más profesional y elegante que el anterior home made... Aquí os dejo un pantallazo, para que de aquí a un tiempo nos podamos poner nostálgicos :-)

El nuevo diseño es obra de Fusión Creativa, un excelente equipo de creativos y diseñadores gráficos, que entendieron perfectamente lo que buscaba, y me presentaron las primeras propuestas rápidamente...

Además, como siempre, se ha buscado la máxima usabilidad y accesibilidad desde cualquier navegador o plataforma... Para ello, se siguen todas las recomendaciones y estándares de W3C (XHTML, CSS, RSS)...

El contenido del blog no ha cambiado. Aquí seguirás encontrando artículos originales, noticias, comentarios y cosas sobre el mercado y el software Business Intelligence.

En muchas ocasiones he comentado la debilidad que tienen los usuarios hacia el Excel. Se trata, casi, de algo sentimental, parecido al amor que sienten los propietarios de una iPod hacia el iPod. Pueden existir otros reproductores de música, como existen otras hojas de cálculo, pero ni el iPod es "sólo" un reproductor de música, ni el Excel es "sólo" una hoja de cálculo...

La analogía es muy buena... La he leído en TodoBI, que citaba un blog llamado Gobán Saor... Entre las ventajas de Excel se citan las siguientes:

• Excel es una herramienta muy conocida, que la gente adora, que cuesta muy poco y en muchos casos nada.
• Excel es la principal y mejor herramienta para manejar listas de datos, que no tengan relaciones complejas entre ellas.
• La posibilidad de manejo por los usuarios finales es total y se ha ido reforzando con nuevas formulas, sparklines y powerpivot.
• El usuario tiene toda la libertad para modificar, cambiar, exportar, pegar, retocar y jugar con los datos, con gran tranquilidad y sin sentirse observado.

Por todo ello, el Excel se convierte en el principal "reproductor" de datos. Se descargan los datos de otro lugar, y se visualizan en el Excel; de modo similar a como se obtiene la música de otras fuentes, y se escucha en el iPod...

Sin embargo, el Excel también presenta inconvenientes, casi todos ellos relacionados precisamente por cómo "descargamos" los datos sobre el spreadmart... Los principales inconvenientes son:

• Es complicado cargar la información desde las bases de datos corporativas hasta el informe Excel.
• Es complicado mantener la información actualizada, y periódicamente se debe modificar de forma manual cada uno de los informes en Excel.
• La información que se introduce manualmente en el Excel queda desconectada del resto de información corporativa y se convierte en un dato invisible e inútil.

Ni Microsoft ni otros proveedores han resuelto esta problemática. Habitualmente, la solución pasa por crear un nueva bases de datos (cubos de Analysis Services), o utilizar complicados asistentes de importación de datos... O preparar el informe con otra herramienta de reporting, y exportarlo al Excel... Ninguna de estas soluciones es ideal, y añade otros problemas. Bingo Intelligence es un software de Business Intelligence que opta por una estrategia diferente e innovadora...

Bingo Intelligence se integra perfectamente con Microsoft Excel con el objetivo de aprovechar todas sus ventajas y ofrecer soluciones ante sus inconvenientes. Con Bingo Intelligence, es posible descargar los datos desde nuestra base de datos relacional hasta nuestro informe en Excel. Una vez descargados los datos, el usuario de negocio tiene libertad para configurar el aspecto y la complejidad del informe. Y la información estará siempre actualizada.

Os dejo un vídeo donde se muestra esta integración entre Bingo Intelligence y Microsoft Excel:

Este tipo de soluciones son muy adecuadas en proyectos Business Intelligence de reporting en Excel, de planificación (budgeting, planning, forecasting)... es decir, en todos aquellos proyectos en los que necesitamos una base de datos pero en los que no se puede prescindir del Excel como front-end.

En el último artículo comentaba las dificultades que están teniendo las administraciones públicas para subirse al carro de la modernización tecnológica. Hoy os presento un caso donde se dan pasitos en el sentido correcto... Se trata del "plan antifraude" que presentó la Ministra Salgado (lástima que lo presentase cargando suficientes folios para desforestar los bosques del Amazonas, por cierto...)

Se trata, evidentemente, de un proyecto típico de Business Intelligence (Governance Intelligence, en este caso). Tanto en el sector privado como en la cosa pública, las organizaciones disponen de información repartida y duplicada entre diferentes bases de datos. Por razones operativas puede ser conveniente que cada aplicación gestione sus propios datos. Sin embargo, estos "nichos de información" son un grave problema para las aplicaciones analíticas. Para analizar la información, es necesario disponer de un acceso fácil y rápido a información confiable y actualizada. Y este acceso -fácil, rápido, confiable y actualizado- es imposible cuando la información se encuentra repartida entre diferentes departamentos u organismos...

Os contaré un caso personal reciente.

Hace unos semanas recibí una carta del Ministerio de Trabajo en el que manifestaban su deseo de obtener un determinado papel del Registro Mercantil, y me lo pedían... ¡a mí! Oye, si necesitan un papel del Registro Mercantil, ¿porque no se lo piden al Registro Mercantil? Como soy del Centro Excursionsta de Cataluña, no me importó cruzar todo Barcelona (otra vez) para buscar ese importante papel... Al llegar al Registro Mercantil, me piden el tomo, el folio y la hoja donde se registró la sociedad sobre la cual estoy realizando el trámite. Un segundo. ¿Me están pidiendo el tomo, el folio y la hoja donde ellos mismos registraron la sociedad? La historia continúa, pero seria tedioso pormenorizar todas las peripecias. No quiero aburriros. Afortunadamente, tuve que ir y venir varias veces de casa al registro mercantil, por lo que tuve la oportunidad de coger la cámara de fotos y hacer un pequeño reportaje sobre los medios de los que dispone el organismo oficial responsable de mantener el registro de sociedades... Tú, malévolo lector, pensarás que una base de datos es un buen lugar donde registrar y mantener estos datos. Pero eso es porque no sabes que las cosas importantes deben estar en papel.

La siguiente fotografía corresponde al Registro Mercantil de Barcelona, en marzo del 2010, y muestra a una chica buscando papeles frente a una estantería...

El primer plano de la estantería muestra una anomalía espacio-temporal. He enviado este material gráfico al Hawking Physics Institute de Massachusetts para que evalúen si es posible que en Barcelona exista una fuerza maléfica, o algo, que viole las ordinarias leyes de la gravitación universal...

Definitivamente, las Leyes de la Naturaleza no se cumplen a rajatabla en "La Campana". Al ver una decena de cajas repletas de CDs, pensé que había retrocedido 15 años en el tiempo....

O retrocedí en el tiempo, o tal vez sea algún novísimo método de seguridad consistente en copiar la información en CDs, y apilarlos en cajas frentre a los mostradores de los ciudadanos... De esta manera, nadie sospechará que ahí puede haber información importante o valiosa...

La modernización tecnológica en general, y los sistemas de Business Intelligence en particular, son herramientas fantásticas para mejorar los procesos de las organizaciones y mejorar su productividad. Sin embargo, el "plan anticrisis" que encabezaba este artículo no permite hacernos ilusiones, pues responde únicamente a la necesidad de aumentar la recaudación. Además, añadirá más presión sobre los que ya contribuyen (y especialmente sobre PYMES, autónomos y trabajadores). No es ni parece un plan para mejorar los procedimientos administrativos, ni para mejorar la productividad de funcionarios, empresas y ciudadanos. Es lo que dice ser: Unificarán los datos "para luchar contra el fraude fiscal". Para todo lo demás, seguirán siendo bases de datos aisladas.

¿Qué opinas? ¿Soy demasiado pesimista en esta ocasión?

Ayer, en las noticias de La 2, pusieron un reportaje que me pareció muy interesante. Realizaron tres entrevistas a las mismas personas que entrevistaron 25 años antes. Me llamó poderosa y tristemente la atención las imágenes correspondientes a una jueza.

En las imágenes de 1985 la jueza aparece en un despacho limpio, con un ordenador sobre el escritorio, hablando sobre las posibilidades que ofrece la tecnología para mejorar el funcionamiento de la justicia y la relación entre los ciudadanos y las administraciones públicas. Ésta es la imagen:

Y éstas eran sus palabras hace 25 años:

La informatización, la utilización del télex y de medios técnicos van a permitir dedicarnos un mayor tiempo a charlar con el ciudadano, a solucionarle sus problemas concretos, a recibir sus demandas y a poder en definitiva entenderle mejor y estar más cerca.

La misma jueza -en el 2010- aparece en una oficina caótica, con papeles por el suelo, montones de hojas arrugadas y amarillentas esparcidas por aquí y por allá, pilas de expedientes en las mesas, en las estanterías, y en los carritos de la compra. Sí. No es inusual que haya carritos del Carrefur en los juzgados españoles. Como se aprecia en la imagen.

Probablemente, debajo de esta Administración de Diógenes se encuentre el mismo viejo ordenador que tanto prometía allá por 1985. Para encontrarlo, sin embargo, deberían retirar los papeles generados por el exceso de burocracia, la deficiente organización, la infrautilización de las tecnologías y la falta de asignación de recursos...

En este caso, sin duda, una imagen vale más que mil palabras, pues la jueza parece satisfecha con los avances conseguidos. Al parecer, los ordenadores de dicho juzgado "están en red", lo que [me imagino que] les resulta muy útil para poder compartir las impresoras y poder imprimir todos al mismo tiempo... Podéis escuchar el reportaje en la sección "Televisión a la carta" de la web de RTVE (esta entrevista apareció ayer día 18, en las noticias de La 2, alrededor del minuto 29:00).

Las tecnologías de la información permiten hoy en día muchas cosas que resultaban inimaginables hace apenas unos años. Sin embargo, que la tecnología esté disponible no es suficiente para mejorar la productividad de nuestras empresas y nuestras administraciones. Además, debemos utilizarla.

Hasta ahora os he hablado de las principales características funcionales de Bingo Intelligence. A través de varias entradas en este blog, y una serie de vídeos, he hablado de la facilidad de uso de este software de Business Intelligence, y del dinamismo de las aplicaciones generadas. Creo que sus características funcionales son la principal fortaleza de Bingo, y ya tendremos ocasión de seguir hablando de ello.

Sin embargo, hoy quiero hablar sobre algunas características técnicas de Bingo, y responder así las inquietudes que me habéis transmitido a través de los comentarios o por correo electrónico.

Bingo Intelligence se ha desarrollado íntegramente con las más modernas tecnologías, y con una arquitectura que proporcione un alto rendimiento, seguridad y estabilidad, y que por supuesto cubra los requerimientos funcionales para los que se diseñó. Los cuatro aspectos más destacados de su diseño técnico son:

• Software ROLAP: Bingo Intelligence se conecta a cualquier base de datos relacional. Para ello, se define un "catálogo" que sirve como capa semántica entra la estructura física de la base de datos (la que sea), y la visión de negocio que conoce el usuario. La arquitectura ROLAP permite una completa libertad para modelizar la complejidad del negocio, simplica el proceso de implantación (no es necesario crear y mantener una base de datos multidimensional), y se trata de una arquitectura estándar fácilmente integrable con cualquier otro sistema (cosa que no ocurre con los "cubos" o las "nubes de datos")... Además, teniendo en cuenta el volumen de información que requiere un cuadro de mando típico, y considerando lo optimizado que están las bases de datos relacionales, y el HW actual. los tiempos de respuesta tampoco son un problema. La clave, como siempre, está en una correcta modelización del datawarehouse/datamart.
• Arquitectura SOA (basada en servicios): En una instalación típica de Bingo, existe un servidor central que ofrece servicios BI a todos los clientes, y centraliza la gestión de la seguridad y las conexiones a las bases de datos.
• Smart Client: Se trata de una solución que íntegra las ventajas de una aplicación web (o cliente ligero) y una aplicación de escritorio (o cliente pesado). El cliente de Bingo Intelligence tiene el "look and feel" de una aplicación de escritorio, aprovecha los recursos hardware de la máquina, y ofrece un rendimiento superior. Además, se instala fácilmente desde la web y las actualizaciones pueden ser automáticas sin intervención del usuario... Tal vez se trate del aspecto más diferenciador respecto otras alternativas, y permite unos niveles de usabilidad y productividad impensables en una solución web (manteniendo la facilidad de instalación y despliegue)...
• Capa semántica: La capa semántica con la que interactúa el usuario es la más avanzada del mercado, y gestiona de manera transparente para el usuario el uso de tablas agregadas, la generación de múltiples consultas, queries parametrizadas, y consultas temporales (YTD, ...)....

La siguiente imagen corresponde al diseñador de "catálogos", y muestra un diagrama típico de tablas con una estructura de "copo de nieve"...

También es interesante la sencillez de la aplicación para configurar la plataforma Bingo Intelligence, que consiste en una única pantalla que muestra un diagrama de la arquitectura:

En este diagrama están representados los siguientes componentes (que pueden estar distribuídos en diferentes máquinas, o no):

• La última versión disponible está en la "nube" (para que el administrador del sistema la descargue cuando quiera).
• El "cliente de configuración" es la aplicación que utiliza el administrador para configurar la plataforma dentro de su organización.
• Dentro de la intranet, existe un "servidor de instalación y actualización", donde se conectan todos los usuarios de la empresa para buscar la última versión.
• El "servicio Bingo Intelligence" (IIS) centraliza la conexiones a las bases de datos de la empresa y al repositorio de este software de Business Intelligence.
• El "repositorio" (SQL Server) contiene la metainformación de la aplicación (catálogo, estructura de los informes y cuadros de mando, definición de seguridad, etc...)
• Los datos de negocio pueden estar guardados en el datawarehouse corporativo, algún datamart departamental, o en cualquier base de datos relacional (Oracle, SQL Server, Teradata, MySQL, DB2, ....).

Arcplan es una compañía alemana fundada en 1993. Los clientes de Arcplan se encuentran casi exclusivamente en Europa, siendo su presencia en España también significativa. A diferencia de otros proveedores, Arcplan no ha intentado entrar en todos los segmentos del Business Intelligence, y se ha centrado históricamente en sus soluciones de "data visualization" (scorecards, dashboards, cuadros de mando...), sin ofrecer una solución específica ni de reporting ni de análisis OLAP. Esta especialización ha permitido a Arcplan presentarse como un complemento a cualquier otra solución de Business Intelligence que posean sus posibles clientes... Desde hace un par de años -tras la adquisición de LumenSoft- ha ampliado su visión, poniendo el foco también en las soluciones de "performance management" (y centrándose más en los "procesos" que en el "dato")...

Las plataforma principal de Arcplan (Arcplan Enterprise) destaca por las siguientes características:

• Conectividad a prácticamente cualquier fuente de datos, relacional o multidimensional. Destaca especialmente su integración con SAP (y en concreto con SAP NetWeaver BW), por lo que se ha visto en muchas ocasiones como un "front-end" natural en estas instalaciones...
• Facilidad de uso para el usuario final. El resultado de los desarrollos con Arcplan son unos "front-end" muy vistosos y fáciles de utilizar, y así lo valoran sus usuarios...
• Libertad estética. Cada instalación de Arcplan puede ser única, ya que los desarrolladores y diseñadores tienen libertad para rediseñar completamente el aspecto del cuadro de mando hasta el último detalle. Se trata de una característica muy interesante en proyectos donde sea importante una determinada "imagen corporativa".
• Flexibilidad funcional. Es posible construir aplicaciones analíticas complicadas, con cálculos o transformaciones intermedias completamente transparentes para el usuario, e incluso con la posibilidad de realizar escrituras en la base de datos (write-back). Con más o menos esfuerzo, todo se puede hacer.
• Programación gráfica. La manera de desarrollar las aplicaciones de Arcplan es francamente original, y como se ha dicho ofrece una alta flexibilidad estética y funcional. Como contrapartida, sin embargo, suele ser una programación muy poco estructurada, donde abundan las "ideas felices", y donde el resultado puede ser difícil de mantener (mantenimiento costoso).

Su catálogo de productos incluye los siguientes componentes:

• Arcplan Enterprise (antiguamente conocido como Insight/Dynasight): Es la plataforma tradicional de Arcplan para el desarrollo de aplicaciones analíticas, e incluye el "Enterprise Server", los conectores de datos, el diseñador de aplicaciones, y la consola de administración. Os dejo el folleto comercial de Arcplan Enterprise 6, y un diagrama sobre su arquitectura:

• Arcplan Edge: Es el producto de Arcplan para los procesos de Budgeting, Planning y Forecasting. Es una solución relativamente nueva (fruto de la adquisición de LumenSoft). Utiliza el Excel como interfaz para la introducción de datos, y aprovecha los productos tradicionales de Arcplan para publicar la información en un entorno web (reporting, scorecarding, y process monitoring...). Os dejo aquí la información comercial sobre Arcplan Edge.
• Arcplan Excel Analytics: Ofrece algún tipo de integración entre las pantallas de Arcplan Enterprise y las hojas de cálculo de Microsoft Excel...

Para finalizar, os dejo algunos pantallazos de aplicaciones desarrolladas con Arcplan Enterprise...

...y un par de vídeos. El primero sobre Arcplan Enterprise...

...y el segundo sobre Arcplan Edge:

¿Has trabajado con Arcplan? ¿Cómo ha sido tu experiencia? ¿Omite este artículo alguna característica buena o mala relevante? Deja tu comentario. O conoce otros productos Business Intelligence.

He leído un artículo de Raúl Benet, de AdysaGroup, en el que presenta los servicios de Business Intelligence que ofrecen. En concreto, proponen la plataforma de Microstrategy con un modelo OnDemand (también conocido como SaaS, software as as service)... Con esta oferta, matan dos pájaros de un tiro. ¡Y vaya pajarracos!. Se trata de dos de los principales problemas que tienen las plataformas BI tradicionales, a saber:

• Son caras. Se requiere una considerable inversión, en tiempo y dinero, para poner en marcha estas tecnologías.
• Son complejas. Tienen un marcado tecnológico, y utilizan un lenguaje extraño para el negocio...

Lo explica muy bien en su artículo:

Este modelo OnDemand es especialmente interesante para las pymes, aunque muchas grandes empresas se están dando cuenta de la futilidad de dedicar grandes partidas de su presupuesto en áreas que no tienen que ver con su negocio, como servidores, licencias de software, etc.

Al fin y al cabo, lo importante para las empresas no es (o no debería ser) qué software deben adquirir para cubrir sus necesidades tecnológicas. Lo importante es que se satisfagan las necesidades empresariales en los términos requeridos, independientemente del software que lo haga. Trasladando este ejemplo al BI, lo que a los decisores de negocio les importa no es si sus informes se han construido con uno u otro software; lo que les importa es que sus informes y cuadros de mando se envíen todos los lunes a las 9 de la mañana a su buzón de correo con la información correcta. O que se pueda acceder a dichos informes desde cualquier punto del mundo, en cualquier momento. O que puedan navegar desde el más alto nivel de información hasta el más bajo, para poder extraer conclusiones y tomar decisiones. Se hace enfoque en el servicio, no en el producto.

No sé si el tratamiento será adecuado, pero sin duda aciertan el diagnóstico. Os dejo aquí el artículo:

• ¿Es un sistema de BI necesario en las empresas?

Hemos abierto un "canal" donde publicaremos nuestros propios vídeos, y donde podréis acceder a los mejores vídeos sobre Business Intelligence. De momento, hemos publicado 3 vídeos (habrán más), y hemos seleccionado algunos de los mejores vídeos sobre BI disponibles en YouTube (varios de los cuales ya los habíamos publicado y/o comentado aquí anteriormente...). Trabajaremos para que encontréis, también en nuestro canal de YouTube, la mejor información sobre Business Intelligence.

El canal se llama "bifaciltv", y la dirección es http://www.youtube.com/bifaciltv.

Aprovecho para compartir el que hasta el momento es el vídeo más visto:

Una de las claras tendencias en el mercado Business Intelligence es la mayor importancia que los clientes otorgan a visualizar la información de una manera sencilla, ágil y potente. Todo a la vez.

Information delivery continues to be a core focus of most BI projects today, but we see an increasing demand for tools that enable easier and more intuitive analysis to discover new insights. (Gartner, 2010)

La próxima generación de aplicaciones de Business Intelligence pretenden ir más allá de la provisión de información en gráficos circulares y estadísticos, para proporcionar representaciones más visuales e intuitivas de datos y tendencias. (IDG)

Herramientas como la visualización de datos (en formatos que van más allá de las simples imágenes estáticas) permiten presentar información de forma clara y eficaz. La visualización de datos ha estado directamente relacionada con las tecnologías de BI desde su origen y la búsqueda continuada de presentaciones más eficaces e interactivas a través de la visualización será uno de los objetivos de las soluciones analíticas de los próximos años. (Federico Navarro Cabrera, de IBM)

Hasta hace muy poco, el Business Intelligence era una manera más o menos sencilla de generar informes, listados, análisis, o "reportes"(¡que horrible palabra!)... Al final, todo era más o menos lo mismo... Informes tabulares, con filas y columnas llenas de números, y algún gráfico. Las herramientas más avanzadas permitían añadir alertas semafóricas, parametrizar el informe, o algún tipo de navegación OLAP (que raramente se utilizaba)... Este tipo de soluciones ya han llegado a su madurez, y existe muy poca diferencia entre la oferta de los diferentes proveedores...

Sin embargo, esta manera tradicional de acceder a la información resulta insuficiente (e ineficiente), y cada vez más las organizaciones buscan maneras de proporcionar a sus usuarios soluciones para acceder, analizar y comprender la información corporativa de una manera más sencilla, dinámica, visual e intuitiva. El cambio es realmente profundo, y supone una renovación completa en las "interfases de usuario"...

Estoy hablando de soluciones tipo QlikView, Tableau o, por supuesto, Bingo Intelligence... que buscan la mayor usabilidad para el usuario final, y ofrecen soluciones Business Intelligence muy interactivas y visuales... Os dejo algunos pantallazos de Qlickview y Tableau...

...y de Bingo Intelligence, que ofrece -además- una mayor autonomía al usuario de negocio para configurar sus propios informes dinámicos...

Hace unos días publicamos un artículo sobre cómo construir un cuadro de mando en 10 minutos utilizando la plataforma de Bingo Intelligence. El artículo incluía este vídeo que muestra la construcción de un sencillo dashboard con este software de Business Intelligence...

El vídeo generó varias respuestas, y me ha llamado especialmente la atención este comentario que realizó donkelito a través de su Twitter...

Este comentario me ha hecho pensar qué es un cuadro de mando... ¿No es sólo una "bonita" manera de acceder a la información corporativa? Bueno, vale, lo principal no es que sea "bonito", sino que debe ser fácil de utilizar, con información relevante para la persona que debe hacer un seguimiento o una evaluación del negocio... Pero sólo es eso: Una manera adecuada de presentar una serie de datos, tal como decía donkelito (y no sólo él)...

Lo interesante del vídeo es que esa manera adecuada de presentar la información se consigue en sólo 10 minutos, que lo puede hacer el propio usuario de negocio, y que de hecho apenas se dedica tiempo a mejorar la estética de los informes. Es decir, el usuario al crear sus informes ya obtiene por defecto una apariencia homogénea y aceptable, por lo que puede dedicarse íntegramente a darle la "forma" adecuada a los datos. Con otras sóluciones de BI se dedica un tiempo considerable (¿70%?) a mejorar la apariencia estética del cuadro de mando...

Evidentemente, el cuadro de mando generado es sencillo... Sin embargo, creo que es suficiente para tener un primer contacto con Bingo, y observar el dinamismo de las aplicaciones generadas, y la facilidad de uso de este software BI...

Gartner ofrece regularmente dos estudios que resultan especialmente interesantes para los profesionales del Business Intelligence. Me refiero, naturalmente, al cuadrante sobre las plataformas Business Intelligence y al cuadrante sobre los sistemas datawarehouses.

Ayer mencionaba el cuadrante mágico para plataformas Business Intelligence, y hoy comparto con vosotros el segundo estudio. Aquí lo tenéis:

• Magic Quadrant for Data Warehouse Database Management Systems (2010)

Las diferencias respecto el cuadrante análogo del 2008 son mínmas. Teradata lidera claramente el mercado DWH, y le siguen los pasos Oracle, IBM y Microsoft... Este año, además, aparecen muchos nuevos competidores, pequeños y poco conocidos en España, y sobre los cuales deberemos estar alerta...

Aunque el gráfico ha cambiado poco, el mercado está evolucionando rápidamente. De esta manera, se popularizan las "appliances" (combinaciones de software y hardware preconfigurados y listos para usar), y se va extendiendo el uso que se hace de los datawarehouses actuales. Ya no son sólo repositorios donde se almacena la información para hacer informes, sino que se aprovecha la arquitectura para otras muchas funcionalidades (BI operacional, performance management, planning, monitorización del negocio [BAM], etc.). Es decir, poco a poco vamos activando nuestros DWH, y vamos reduciendo la distancia entre el dato y la acción... El DWH ofrece un soporte activo a la toma de deciciones (decisiones de todo tipo, y a todos los niveles de la organización). A esta evolución algunos la han denominado como "active datawarehousing", "BI pervasivo", o simplemente "Business Intelligence activo"...

Técnicamente, también se están popularizando cuestiones como la carga contínua de información, el acceso por columnas, el paralelismo hardware y el paralelismo masivo, la "temperatura" de la información... y pronto hablaremos de unidades en estado sólido (SSD)... y todo ello en busca de mayor rendimiento a un menor coste...

Otro aspecto interesante que menciona el estudio es el resurgimiento de los datamarts. A pesar del protagonismo que está adquiriendo el datawarehouse corporativo, los "datamarts" siguen existiendo y siguen teniendo su utilidad. El "datamart" es la manera más sencilla y rápida para obtener un buen rendimiento (sin comprometer otros sistemas corporativos), por lo que resulta adecuado en aplicaciones analíticas independientes (por ejemplo, para sistemas de cuadros de mando...).

Via TodoBI me he enterado que ya está aquí el nuevo cuadrante mágico de Gartner para las plataformas de Business Intelligence. Podéis descargar y leer un extenso extracto del informe desde aquí:

• Magic Quadrant for Business Intelligence Platforms (2010, T1)

Si lo comparamos con el cuadrante del 2008 (el último que comentamos en BI fácil)...

...vemos que ya han desaparecido Business Objects y Cognos, y ya se habla directamente de SAP e IBM respectivamente. A parte de esto, existen pocos cambios significativos, todo sigue más o menos igual, y continúan sin incluir las soluciones Open Source. Tampoco aparecen las soluciones españolas de software Business Intelligence (Apesoft, Litebi, Bingo Intelligence)...

Algo más se puede concluir mirando únicamente las gráficas. En el cuadrante de líderes aparecen los grandes proveedores con un catálogo completo de productos, y que incluyen soluciones en todo el espectro BI (desde reporting y cuadros de mando, hasta data mining y planning...). El resto de competidores son soluciones de nicho, que ofrecen soluciones de visualización avanzada (típicamente para cuadros de mando y análisis OLAP). Estos "pequeños" proveedores tienen hueco debido a la complejidad, limitaciones y costes que tienen los mega-proveedores en este segmento del mercado BI.

Leyendo con detalle el informe de Gartner (especialmente el apartado "Market Overview") se confirma esta percepción. A pesar de que los grandes proveedores acaparan el 75% mercado, sigue habiendo espacio para los proveedores especializados en BI (pure BI vendors), ya que ofrecen soluciones más innovadoras y consiguen una valoración elevada por parte de sus clientes...Además, los grandes proveedores tienen encima de la mesa la problemática de integrar sus soluciones (fruto de múltiples adquisiciones), lo que cuestiona seriamente su capacidad de ofrecer las soluciones que necesitan las organizaciones actuales... Por todo ello, los pequeños proveedores pueden ofrecer mejores soluciones, más innovadoras, más económicas, y más alineadas con lo que busca el mercado...

En cualquier sistema de reporting o de cuadro de mando se trabaja habitualmente con semanas, y se requiere numerar las semanas del año desde la primera hasta la última. A pesar de ser algo requerido en todos los proyectos Business Intelligence, y ser habitual en todas las empresas, existe poco consenso sobre la manera de numerar de las semanas.

Esta problemática aparece por varios motivos:

• En algunos países las semanas comienzan los lunes, y otros consideran que el primer día de la semana es el domingo. En España, las semanas van de lunes a domingo.
• Los años tienen un número variable de días (365 o 366), y en ningún caso es múltiplo de siete. Esto provoca que cada año tenga 52 o 53 semanas, y que irremediablemente existan semanas a caballo entre 2 años diferentes...

Por lo tanto... ¿Cuál es la primera semana del año?

Existen dos respuestas habituales: Podemos considerar que el 1 de enero pertenece a la primera semana del año, por definición. O podemos decir que la primera semana del año es aquella en la que la mayoría de los días pertenecen al nuevo año. Se entiende mejor con un ejemplo concreto... ¿Cuál es la primera semana del año 2010? ¿La del 1 de enero? ¿O la del 4 de enero?

Afortunadamente, alguien intentó ordenar la situación estandarizando todo esto... Según la ISO 8601:

• Las semanas comienzan los lunes
• La primera semana del año incluye al primer jueves del año
• Cada año tiene 52 o 53 semanas

Por cierto, la condición de que "la primera semana del año incluye al primer jueves del año" es completamente equivalente a estas dos:

• El día 4 de enero siempre pertenece a la primera semana del año
• La primera semana del año es aquella en la que la mayoría de días pertenecen al nuevo año

Desafortunadamente, nadie ha hecho demasiado caso a esta definición ISO. Prueba de ello, es que el Excel no tiene una función para calcular el número de la semana ISO, ni tampoco la incluyen la mayoria de bases de datos (SQL Server, por ejemplo, no ha definido ISO_WEEK hasta la versión SQL Server 2008). Seguramente, la falta de aceptación de este criterio se debe a que en Estados Unidos no tiene ningún sentido comenzar a numerar las semanas un lunes. En Europa, sigue siendo común considerar que el 1 de enero pertenece a la primera semana del año.

Desde el punto de vista analítico, además, las semanas ISO tampoco nos resultan útiles. Para entender por qué, es necesario comprender primero para que necesitan los usuarios el "número de semana"... Esta dimensión se utiliza en los informes semanales, donde se mira la evolución de un indicador respecto la semana anterior y/o respecto la semana equivalente del año anterior. En informes diarios también se utiliza un criterio similar... y se compara las ventas del día, respecto el mismo día de la semana anterior, y el día equivalente del año anterior. ¿Y cuál es el día equivalente del año anterior? ¡¡Pues el del mismo número de semana!!

Veamos un caso concreto. Hoy es jueves 4 de febrero del 2010. Según el criterio ISO, hoy es el jueves de la quinta semana del año 2010. El día equivalente del año anterior es el jueves de la quinta semana del año 2009... que según el criterio ISO corresponde al jueves 29 de enero del 2009...mmm... Esta respuesta nunca ha gustado a mis usuarios de negocio. Desde hace años, a mi tampoco (creo que fue en el 2005 cuando me convencieron). Según mis usuarios de negocio, el día equivalente es el jueves 5 de febrero del 2009.

Este problema aparece porque el año 2009 tuvo 53 semanas ISO... Es un problema recurrente. Ocurrió en 1998 y en el 2004, y volverá a ocurrir en 2015, 2020 y 2026... Que sólo ocurra cada 5 o 6 años, no impide que debamos afrontarlo... ya que durante todo el 2010 deberemos comparar las semanas con las equivalentes del 2009... ¿Cómo debemos, entonces, calcular la semana equivalente? Además, ¿Cuál seria la "semana equivalente" a la semana 53 del año 2009?

En un sistema Business Intelligence, con un objetivo analítico, considero que da igual como se numeren la semanas. Lo principal, lo imprescindible, es que cada año debe tener exactamente 52 semanas. De esta manera, para calcular el día equivalente del año anterior debemos restar 364 días (=52x7), para calcular el día equivalente de hace 2 años debemos restar 728 días (=2x52x7), etc. Una vez decidamos cual es la primera semana del año actual, ya podemos numerar todas las semanas pasadas y futuras, en grupos de 52...

Podemos considerar que la primera semana del año es la de 1 de enero, o la del primer jueves. Es igual. Si suponemos que la primera semana es la del primer jueves, numeraríamos las semanas pasadas y futuras de la siguiente forma (SQL Server):

(floor(datediff(d,CONVERT(datetime,'20100104',112),@fecha)/7.0)+52000)%52+1

Evidentemente, este "número de semana" debe estar precalculado en la tabla de tiempo de nuestro datawarehouse... Observad que en esta fórmula he tenido en cuenta que el lunes de la primera semana del año actual fue el 4 de enero del 2010... Esta formula funcionará sin problemas hasta el 2015....

Esta manera de numerar las semanas es útil en sistemas analíticos. La problemática descrita anteriormente es habitual en la industria del retail y en el de las telecomunicaciones, y en todos aquellos casos en los que se trabaja con informes diarios o semanales. La solución propuesta es una solución personal, heterodoxa, por lo que aprovecho para ponerla a vuesta consideración. ¿Existe el "número de semana" en vuestro datawarehouse? ¿Cuál es la primera semana del 2010? ¿Trabajas con el concepto de "semana equivalente"? ¿Cuál es la semana del 2009 equivalente a la primera semana del 2010?

Buff... Veo que me ha quedado un artículo algo denso... Quien no haya desayunado bien, no entenderá nada de nada... :-)

ACTUALIZACION: He escrito otro artículo sobre las semanas del año. He intentado ser más conciso...

Esta entrada incluye un vídeo que muestra algo que nunca has visto hasta ahora. Verás cómo construir un cuadro de mando en sólo 10 minutos.

Bingo Intelligence es un software de Business Intelligence potente y fácil de usar. En esta presentación se muestran algunas características que ofrece para construir cuadros de mando o informes dinámicos. A lo largo de la presentación se crean varios informes y se incluyen diferentes tipos de tablas y gráficos, se crean alertas semafóricas, filtros, ordenaciones, fórmulas, menús,... También se muestran algunas características OLAP de Bingo Intelligence y se navega por la información de manera ágil y rápida.

Se trata del cuadro de mando de una cadena de librerías, y contiene 2 informes dinámicos que permiten hacer un seguimiento de las ventas y los márgenes de los distintos responsables comerciales y productos. Evidentemente, se trata de un cuadro de mando sencillo, pero incluye todas las funcionalidades que se espera en este tipo de soluciones.

El vídeo dura 10 minutos, por lo que te recomiendo que busques un momento en tu agenda para mirarlo tranquilamente.

La semana pasada os hablaba de un nuevo software de Business Intelligence que destaca por su facilidad de uso. De hecho, se ha diseñado desde el principio pensando en la facilidad de uso e implementación, buscando una alta usabilidad tanto para el usuario final como para los técnicos.

En este y otros blog hemos comentado a menudo que las herramientas de Business Intelligence tradicionales son complicadas, y requieren que los usuarios tengan un destreza significativa y un conocimiento elevado de las herramientas. El resultado ya lo conocemos: Costosísimas implementaciones, con unas expectativas que raramente se cubren, y con una alta dependencia del departamento de IT.

Bingo Intelligence es diferente. Bingo Intelligence se ha diseñado para que lo usen personas de carne y hueso, para que cualquier usuario pueda usar o construir los informes o los cuadros de mando. Pensamos que preparar un informe debe ser tan sencillo como escribir un e-mail, y acceder a la información corporativa debe ser similar a leer un correo electrónico.

El siguiente vídeo intenta transmitir esta idea. Business Intelligence para seres humanos. Nos hemos reído mucho preparándolo. Requiere audio. Espero que os guste.

Y estad atentos. En los próximos artículos seguiré presentando las características de esta innovadora herramienta de Business Intelligence.

Hoy hace exactamente 2 años que publiqué el primer artículo de "Business Intelligence fácil", y he pensado que es un buen momento para hablar de astronomía: quienes somos, de donde venimos, y a donde vamos.

Dicen que hay dos tipos de personas: Los astrónomos y los astronautas. A los astrónomos les gusta mirar al cielo, estudiarlo, analizarlo, comentarlo y criticarlo, y tienen opinión sobre todas las cuestiones y teorías. Los astronautas son aquellos que se ponen el traje y las botas y se lanzan al espacio.

Yo soy un astronauta. Hace 15 años que me dedicó al Business Intelligence. En este tiempo, he viajado en muchas naves, y he realizado muchas tareas diferentes como astronauta BI, sin embargo, todavía no había tenido ocasión de tripular mi propia nave espacial.

Os presento mi nave. Se trata de una herramienta de Business Intelligence que permite crear informes dinámicos e impactantes cuadros de mando. Destaca por su facilidad de uso, y tiene todas las características que se espera de este tipo de soluciones. Y muchas más.

El siguiente vídeo muestra cómo se puede crear un sencillo cuadro de mando en menos de un minuto.

Los próximos días os contaré más cosas sobre este nuevo e innovador software de Business Intelligence y sobre los tripulantes de esta nave espacial :-)

La semana pasada comentaba que las falsas expectativas son un riesgo imporante de cualquier proyecto Business Intelligence. Evidentemente, las expectativas se empiezan a crear al principio del proyecto, es decir, en su fase de venta, o incluso antes. Es en este momento inicial donde la gestión de expectativas es especialmente complicada, ya que si nos quedamos cortos en los "resultados esperados" es posible que perdamos la venta, mientras que si prometemos el oro y el moro, los problemas aparecerán durante el desarrollo o incluso al final del proyecto, ya sea mediante un rechazo al resultado o condicionando el cobro a esfuerzos y desarrollos adicionales...

Este "error" no es visto igual por todas las personas. El comercial, por ejemplo, ni siquiera lo considerará un error, ya que con esos discursos grandilocuentes consiguió vender el proyecto, y dió la oportunidad al resto del equipo de hacer un gran trabajo. Si los resultados no fueron los esperados, que busquen al jefe de proyecto o a los técnicos, que no supieron plasmar o entenderer adecuadamente los requerimientos del cliente...

Sin esa venta, no habría proyecto, ni ingresos, ni nada; en eso tiene razón el equipo comercial. Sin embargo, no creo que sea conveniente ni recomendable esta visión cortoplacista. Si el proyecto es un fracaso, nuestra credibilidad se verá afectada, y comprometerá futuros proyectos. Ya juguemos el papel de proveedor de software, de consultoría, o estemos en el lado del cliente, debemos buscar siempre las relaciones "win-win", donde tanto cliente como proveedor obtengan beneficios.

La receta para la gestión de las expectativas no es sencilla, ya que requiere una combinación equilibrada de estos 3 ingredientes:

• Empatía (y honradez). Es importante ganarse la confianza de nuestros interlocutores, tanto para conocer sus verdaderas expectativas (más o menos explícitas), como para ponerle los pies en el suelo.
• Conocimiento. Debemos tener un conocimiento suficiente sobre los productos o servicios que queremos implantar, tanto desde un punto de vista técnico como funcional, o de otro modo podríamos ser un generador adicional de expectativas irreales.
• Metodología. El proyecto BI debe gestionarse de tal modo que el avance del proyecto sea visible y constante, y para ello es recomendable la elaboración de prototipos iniciales y el uso de "metodologías ágiles" que permitan entregas frecuentes de resultados.

¿Qué opinas? ¿Qué otros ingredientes son necesarios para evitar la generación de una expectativas excesivas?

Puedes realizar un donativo online a través de Manos Unidas o de cualquiera de las organizaciones de ayuda humanitaria (referencia: EMERGENCIA HAITÍ).

Como sabéis, las soluciones de Business Intelligence de Microsoft se centran fundamentalmente en SQL Server (como motor de base de datos) y Excel (como front-end del usuario), además SQL Server incluye una serie de servicios que completan y añaden funcionalidad a esta arquitectura.

El futuro de Microsoft Business Intelligence seguirá basándose en estas dos piezas básicas:

• Excel, con todas sus limitaciones, sigue siendo la herramienta preferida por los usuarios de negocio que deben generar informes, y por aquellos que necesitan analizar la información.
• SQL Server Analysis Services es el motor multidimensional de Microsoft, y proporciona buenos tiempos de respuesta y una estructura jerárquica fácil de utilizar.

A través de SQL Server Sí!, he encontrado un vídeo que hace una introducción de estas tecnologías. Se trata de una sesión que se realizó en el Codecamp 2009, en Tarragona. En el vídeo se muestra cómo se construye un cubo, y se mencionan las problemáticas habituales en los proyectos de Business Intelligence (calidad del dato, dimensión de tiempo, cálculos, etc.).

La presentación está dirigida a usuarios técnicos que no han trabajado con Business Intelligence, o que no conocen las soluciones de Microsoft Business Intelligence. El vídeo está bien, pero el presentador es la bomba. Hace la presentación muy amena gracias a un sin fin de bromas (y otros chascarrillos). Si quieres aprender un poco sobre Analysis Services y/o echarte unas risas, te recomiendo vivamente este vídeo de 1 hora de duración...

Una de los graves errores que se producen durante la fase de venta de un proyecto Business Intelligence son las elevadísimas expectativas que se crean, lo que provoca que los resultados finales se consideren decepcionantes.

Prometer promete cualquiera. Prometemos convertir datos en conocimiento útil (wow!), que todas las consultas irán rapidísimas, que el propio usuario se podrá hacer los informes, que el proyecto estará finalizado en 3 meses, que el caos de ficheros Excel será sustituido por una solución intregrada de acceso y análisis de la información... y como prueba de todo ello presentamos una bonita sonrisa, un traje de 600 euros, y un powerpoint lleno de imágenes espectaculares y una larga lista de referencias (donde siempre está Telefónica, La Caixa y las administraciones públicas, por cierto...).

Si me dieran un euro por cada vez que he oído estas afirmaciones por parte del equipo de ventas, me haría millonario, aunque me arrunaría si tuviése que devolver un céntimo por cada hora extra o por cada promesa incumplida...

No es una práctica novedosa, ni tampoco la hemos inventado nosotros. Son legendarios los vendedores de crecepelos milagrosos, o los zumos de naranja que están hechos 100% de naranja (pero que no saben a naranja). En esta ocasión, me ha llamado la atención el anuncio de la crema rejuvenecedora que encabeza este artículo, y que tuvo que ser retirado fulminantemente por generar falsas expectativas... Y tan falsas, este es el aspecto real de la top model en la actulidad:

Por supuesto, yo no quiero ser un vendedor de crecepelos milagrosos. Creo que la "gestión de las expectativas" es una parte importante de todo proyecto Business Intelligence. Si al iniciar el proyecto se crean unas expectativas irreales, al final, por mucho que se haya hecho, parecerá poco. Es preferible prometer poco, y cubrir las expectativas, e incluso es posible que finalmente podamos entregar un "algo más" que supere las expectativas del cliente...

Sabemos que la materia prima que utilizan los sistemas DSS para la toma de decisiones son los "datos". Sin embargo, no es suficiente. Es necesario aplicar BI. De hecho, muchas veces, para explicar lo que es Business Intelligence se recurre a describir la transformación que sufren los datos brutos hasta convertirse en conocimiento útil.

Es habitual describir los significados de las palabras "dato", "información" y "conocimiento" para evidenciar que es necesario un proceso de transformación de uno a otro, y que mediante estas transformaciones la información númerica va ganando valor (dinero). Y eso es precisamente el Business Intelligence, el uso de nuevas tecnologías para automatizar las transformación del dato en conocimiento útil para la gestión empresarial.

He encontrado un interesante blog que recurre precisamente a este concepto para definir Business Intelligence. Según esta aproximación, el "valor 5000" es sólo un dato, y cuando lo contextualizamos y decimos que son "5000 euros vendidos durante un mes" lo hemos transformado en información, y se convierte finalmente en conocimiento cuando lo comparamos con los meses anteriores, y con la evolución de otros productos y mercados, y nos sirve para mejorar nuestro negocio de alguna manera.

Sin duda, se trata de una visión interesante, aunque la distinción entre dato e información me parece un poco artificiosa. En la vida real, las palabras "dato" e "información" se pueden usar indistintamente, y así lo hago yo mismo habitualmente en este blog (para evitar reiteraciones de una misma palabra, por ejemplo).

La misma idea subyace al hablar del "ciclo de vida de la información", aunque en este caso se enfatiza el hecho de que las acciones que ejecutamos a partir del conocimiento obtenido, proporcionan nuevos datos, que son susceptibles de volverse a analizar, para obtener nueva información y nuevo conocimiento. Se trata del "ciclo virtuoso" del Business Intelligence:

En el mercado actual, las empresas necesitan sacar ventaja de la información que mantienen. Cualquier empresa que pretenda lograr la excelencia y que quiera alcanzar los niveles adecuados de competencia, necesita convertir los datos en conocimiento, analizando y utilizando la información para apoyar la toma de decisiones y la definición de estrategías de negocio, que le permitan diferenciarse de la competencia y, en suma, alcanzar el éxito.

Litebi es una joven empresa española, con sede en Valencia, que se dedica al desarrollo y distribución de una plataforma de Business Intelligence.

Aunque ya tiene 3 años de existencia, ha sido durante el 2009 cuando ha tenido una mayor notoriedad. Recientemente, ha recibido financiación por valor de 500.000 euros, lo que facilitará su consolidación y permitirá el fuerte crecimiento que esperan para los próximos años.

Litebi ofrece una solución de "software como servicio" (SaaS), es decir, que los clientes no tienen ningún coste en concepto de hardware y software, ya que la arquitectura está instalada en los propios servidores de Litebi, y los clientes sólo pagan por el uso. De esta manera, consiguen ofrecer una solución considerablemente más barata que las tradicionales.

La arquitectura SaaS es cada vez más popular, y tiene muchas fortalezas que lo convierten en una opción interesante. En otros ámbitos, el SaaS ya es una realidad, sin embargo en entornos Business Intelligence se trata de un enfoque novedoso y Litebi es uno de los primeros proveedores en ofrecer esta posiblidad. La principal dificultad del SaaS Business Intelligence reside en la cantidad de información que debe transmitrse diariamente por la red, por este motivo, puede resultar inasumible en organizaciones con grandes cantidades de información. Sin embargo, con las velocidades de conexión actuales, el modelo SaaS es perfectamente válido para volumenes moderados de información, y para la práctica totalidad de las PYMES...

El siguiente vídeo explica en 3 minutos las características del "software as a service". Y en el blog Todo OnDemand encontraréis muchos artículos sobre esta temática.

Además, se diferencian de otros proveedores de BI en que su producto es menos complejo, y está dirigido especialmente a empresas de tamaño "mediano", por lo que las implantaciones pueden realizarse en un menor tiempo y a un menor coste.

Al contratar los servicios de Litebi se configura un "espacio analítico" en su Data Center, donde reside la información y el metamodelo que verán los usuarios finales de la aplicación. Este "espacio analítico" se trata de una base de datos MOLAP que utiliza una tecnología propia desarrollada por Litebi.

Una vez creado este espacio analítico, Litebi ofrece 2 productos para explotar la información:

• Lite Explorer: Cubre las necesidades típicas de análisis OLAP. Se trata de un entorno web para navegar por un cubo a traves de sus dimensiones, estableciendo las filas y columnas que interesen en cada momento, y con la posibilidad de profundizar fácilmente en la información (drill down, etc.).
• Lite Monitor: Cubre las necesidades de cuadros de mando y dashboarding. Permite crear, de una manera muy sencilla, pantallas con tablas y gráficos. De esta manera, es posible crear "cuadros de mando" que ofrezcan una vista resumida de la información más relevante, o controlar los indicadores claves (KPI) de tu negocio.

La siguiente imagen es una pantalla de un cuadro de mando creado con Lite Monitor. El último panel se trata de un panel de exploración OLAP creado con Lite Explorer...

En el siguiente vídeo se muestran algunas funcionalidades del producto, y la apariencia que ofrece esta plataforma de Business Intelligence SaaS:

Si os interesa conocer más sobre este producto, os recomiendo también la entrevista que realizó Dataprix al Javier Giménez, director de Litebi.

¿Has trabajado con Litebi? ¿Cómo ha sido tu experiencia? ¿Omite este artículo alguna característica buena o mala relevante? Deja tu comentario. O conoce otros productos Business Intelligence.

En Business Intelligence fácil publicamos el pasado octubre una nota de prensa en la que se anunciaba la entrada de capital en Litebi, empresa española de Business Intelligence.

Gracias a Skype, la semana pasada tuve ocasión de hablar con Javier Giménez, uno de los fundadores de Litebi, y me contó su visión del mercado, y el modelo de negocio que quieren desarrollar.

Sobre el mercado BI, me resultó interesante la idea -que comparto- de que el término Business Intelligence está históricamente asociado a despliegues complejos, largos y costosos, y que parece que sólo las grandes empresas del IBEX 35 pueden justificar la inversión en esta tecnología. Sin embargo, ¿Acaso las empresas algo más pequeñas no tienen unas necesidades muy parecidas? ¿Acaso no busca una empresa de 200 trabajadores conocer a sus clientes? ¿Acaso no necesita optimizar sus procesos de fabricación? Desde luego que sí, y precisamente ese es el mercado en el que quiere penetrar Litebi, con un producto ágil y asequible. Tal y como explican en el blog de Litebi, algo tan importante cómo la toma de decisiones en las empresas, no puede persistir en prácticas inventadas para General Motors en 1992... Y estoy de acuerdo.

En el próximo artículo, comentaré los 2 productos principales que comercializa y las características diferenciales de su catálogo Business Intelligence.

¿Por qué se habla de "usuarios avanzados" cuando se quiere decir "herramientas complicadas"?

Efectivamente, uno de los términos del mundo Business Intelligence que menos me gusta es el de "usuarios avanzados", incluso en ocasiones lo he visto contrapuesto al de "usuarios de negocio".

Los usuarios de Business Intelligence son los trabajadores de la información, y si es necesario segmentar mejor este grupo, o establecer perfiles, deberíamos fijarnos en sus necesidades analíticas.

De esta manera, podemos dividir los trabajadores de la información en tres grupos:

• Jefes
• Analistas
• Estadistas

Esta división es especialmente interesante porque existe una correspondencia bastante exacta con las herramientas disponibles en el mercado:

• Cuadros de mando
• Reporting & OLAP
• Data mining

Reconozco que esta división se puede quedar corta si empezamos a hablar de "Business Intelligence operacional", o si queremos afinar el perfil de un "Product Manager", por ejemplo... ¿Es un "jefe" o es un "analista"? ¿O depende de las funciones que esté desempeñando?

En cualquier caso, ¿Qué diablos es un "usuario avanzado"? Lo único seguro es que el precio de su licencia de usuario será significativamente superior, y probablemente esa etiqueta le vendrá con un "regalo": La posibilidad de encargarse del diseño estético de los informes o los cuadros de mando.

Habitualmente, un "usuario avanzado" puede crear informes, mientras que un "usuario de negocio" sólo puede consultarlos y/o realizar análisis OLAP a través de un cubito o una estructura similar. A veces, los usuarios no-avanzados también pueden crear informes, aunque sencillos, y con las funcionalidades limitadas.

En ocasiones, también se habla de usuarios avanzados de Excel o Word, aunque en este caso se trata de usuarios que conocen y utilizan mejor las funcionalidades que tienen estas herramientas, aunque el software con el que trabajan es exactamente el mismo que el resto de usuarios. En el mundo Business Intelligence no es así; los "usuarios avanzados" utilizan unas herramientas diferentes, más complicadas, más técnicas, menos inteligentes.

En Business Intelligence fácil, ya se ha comentado alguna vez que las inversiones en BI pueden y deben ayudar a afrontar la crisis. Las empresas que no hayan intensificado sus esfuerzos en conocer su mercado y optimizar sus procesos durante este periodo, estarán fuertemente debilitadas cuando vuelvan los tiempos de bonanza. Porque sus competidores sí que habrán realizado este trabajo.

No es suficiente con reducir costes, o esperar el tiempo necesario para que el entorno económico mundial vuelva a ser favorable. Es necesario invertir en Business Intelligence.

No lo digo yo, lo dice Donald Feinberg, analista y vicepresidente de Gartner, en el marco de una conferencia relativa al futuro de las tecnologías de la información. Podría haber hablado de la importancia de las comunicaciones, o de las posibilidades de la virtualización, o del internet, o del ahorro energético, o de la externalización de las TIC, o de tanta otras cosas. Sin embargo, habló de Business Intelligence:

Todas las compañías están buscando la forma de optimizar los costos, que IT esté más cerca de los negocios y tener procesos más eficientes, con aquellas herramientas como Business Process Management (BPM). Algunas están buscando aplicaciones para back office, pero la mayoría busca software que ayude a mejorar los procesos y proporcione la mejor información posible sobre el negocio. Pero optimizar los costos no significa gastar menos. Ahora, por ejemplo, es el momento de invertir en herramientas de Business Intelligence para entender mejor lo que sucede en la empresa.

Podéis leer la noticia completa en el portal de Infotechnology.

Que se dice pronto.

Efectivamente, este es el artículo número 100 de este blog sobre Business Intelligence. En este tiempo, el blog ha ido evolucionando, creciendo en contenido y en lectores. Creo que es buen momento para recapacitar y hacer balance, aprovechando además que las fechas son propicias.

El blog lo cree hace casi 2 años con la intención de hablar sobre Business Intelligence, y me dije a mi mismo que desde luego no hablaría aquí de mis cosas personales. Sólo escribiría cuando tuviese algo relevante que contar, y sólo cuando estuviese relacionado con la temática del blog. Hasta hoy, creo que lo he conseguido.

Cuando cree el blog, no pensé que tendría más de 150 visitas diarias, y aún pienso que probablemente Google se haya equivocado al contar. Tampoco pensé que mi afición hacia los blogs crecería como lo ha hecho. Ahora apenas leo los periódicos. ¿Para qué? ¿Qué dicen los periódicos generalistas que afecte mínimamente mi vida profesional o personal? En cambio, en los blogs encuentro gente con mis mismas problemáticas y sus propias reflexiones. Mucho más interesante, desde luego, que los diarios al uso.

De los 100 artículos sobre Business Intelligence, 70 los he escrito en los últimos 6 meses, y creo que esto merece una explicación. Trabajo en el mundo del Business Intelligence desde hace 15 años, primero como becario, luego como consultor, y luego en el departamento de informática de una multinacional. En junio decidí que ya estaba bien de trabajar para otros, y que quería ser mi propio jefe y asumir el éxtio o el fracaso de mis "proyectos propios". Eso explica que ahora pueda pasarme "los lunes al blog".

Pero he hecho otras cosas. Entre artículo y artículo he estado preparando las bases de un proyecto que ahora empieza, y que ya está listo para alzar sus velas y comenzar el viaje, pero esta aventura ya formará parte de los siguientes 100 artículos...