• Características técnicas de Bingo Intelligence
• Arcplan
• Una manera adecuada de presentar una serie de datos
• Cómo construir un cuadro de mando en 10 minutos
• Litebi
• Vídeo sobre las novedades de Microsoft BI
• Oracle vs Oracle
• Confusión con Oracle Business Intelligence
• Apesoft creará más de 100 empleos en el próximo año
• Microsoft Business Intelligence, tras las huellas de Teradata
• Microstrategy
• SAP Business Objects
• Debaeque entra en el capital de Apesoft
• Apesoft
• QlikView Business Intelligence
• Productos Business Intelligence
• BUSCARV Business Objects
• Software Business Intelligence
• Noticia Business Objects

Hasta ahora os he hablado de las principales características funcionales de Bingo Intelligence. A través de varias entradas en este blog, y una serie de vídeos, he hablado de la facilidad de uso de este software de Business Intelligence, y del dinamismo de las aplicaciones generadas. Creo que sus características funcionales son la principal fortaleza de Bingo, y ya tendremos ocasión de seguir hablando de ello.

Sin embargo, hoy quiero hablar sobre algunas características técnicas de Bingo, y responder así las inquietudes que me habéis transmitido a través de los comentarios o por correo electrónico.

Bingo Intelligence se ha desarrollado íntegramente con las más modernas tecnologías, y con una arquitectura que proporcione un alto rendimiento, seguridad y estabilidad, y que por supuesto cubra los requerimientos funcionales para los que se diseñó. Los cuatro aspectos más destacados de su diseño técnico son:

• Software ROLAP: Bingo Intelligence se conecta a cualquier base de datos relacional. Para ello, se define un "catálogo" que sirve como capa semántica entra la estructura física de la base de datos (la que sea), y la visión de negocio que conoce el usuario. La arquitectura ROLAP permite una completa libertad para modelizar la complejidad del negocio, simplica el proceso de implantación (no es necesario crear y mantener una base de datos multidimensional), y se trata de una arquitectura estándar fácilmente integrable con cualquier otro sistema (cosa que no ocurre con los "cubos" o las "nubes de datos")... Además, teniendo en cuenta el volumen de información que requiere un cuadro de mando típico, y considerando lo optimizado que están las bases de datos relacionales, y el HW actual… los tiempos de respuesta tampoco son un problema. La clave, como siempre, está en una correcta modelización del datawarehouse/datamart.
• Arquitectura SOA (basada en servicios): En una instalación típica de Bingo, existe un servidor central que ofrece servicios BI a todos los clientes, y centraliza la gestión de la seguridad y las conexiones a las bases de datos.
• Smart Client: Se trata de una solución que íntegra las ventajas de una aplicación web (o cliente ligero) y una aplicación de escritorio (o cliente pesado). El cliente de Bingo Intelligence tiene el "look and feel" de una aplicación de escritorio, aprovecha los recursos hardware de la máquina, y ofrece un rendimiento superior. Además, se instala fácilmente desde la web y las actualizaciones pueden ser automáticas sin intervención del usuario... Tal vez se trate del aspecto más diferenciador respecto otras alternativas, y permite unos niveles de usabilidad y productividad impensables en una solución web (manteniendo la facilidad de instalación y despliegue)...
• Capa semántica: La capa semántica con la que interactúa el usuario es la más avanzada del mercado, y gestiona de manera transparente para el usuario el uso de tablas agregadas, la generación de múltiples consultas, queries parametrizadas, y consultas temporales (YTD, ...)....

La siguiente imagen corresponde al diseñador de "catálogos", y muestra un diagrama típico de tablas con una estructura de "copo de nieve"...

También es interesante la sencillez de la aplicación para configurar la plataforma Bingo Intelligence, que consiste en una única pantalla que muestra un diagrama de la arquitectura:

En este diagrama están representados los siguientes componentes (que pueden estar distribuídos en diferentes máquinas, o no):

• La última versión disponible está en la "nube" (para que el administrador del sistema la descargue cuando quiera).
• El "cliente de configuración" es la aplicación que utiliza el administrador para configurar la plataforma dentro de su organización.
• Dentro de la intranet, existe un "servidor de instalación y actualización", donde se conectan todos los usuarios de la empresa para buscar la última versión.
• El "servicio Bingo Intelligence" (IIS) centraliza la conexiones a las bases de datos de la empresa y al repositorio de este software de Business Intelligence.
• El "repositorio" (SQL Server) contiene la metainformación de la aplicación (catálogo, estructura de los informes y cuadros de mando, definición de seguridad, etc...)
• Los datos de negocio pueden estar guardados en el datawarehouse corporativo, algún datamart departamental, o en cualquier base de datos relacional (Oracle, SQL Server, Teradata, MySQL, DB2, ....).

Arcplan es una compañía alemana fundada en 1993. Los clientes de Arcplan se encuentran casi exclusivamente en Europa, siendo su presencia en España también significativa. A diferencia de otros proveedores, Arcplan no ha intentado entrar en todos los segmentos del Business Intelligence, y se ha centrado históricamente en sus soluciones de "data visualization" (scorecards, dashboards, cuadros de mando...), sin ofrecer una solución específica ni de reporting ni de análisis OLAP. Esta especialización ha permitido a Arcplan presentarse como un complemento a cualquier otra solución de Business Intelligence que posean sus posibles clientes... Desde hace un par de años -tras la adquisición de LumenSoft- ha ampliado su visión, poniendo el foco también en las soluciones de "performance management" (y centrándose más en los "procesos" que en el "dato")...

Las plataforma principal de Arcplan (Arcplan Enterprise) destaca por las siguientes características:

• Conectividad a prácticamente cualquier fuente de datos, relacional o multidimensional. Destaca especialmente su integración con SAP (y en concreto con SAP NetWeaver BW), por lo que se ha visto en muchas ocasiones como un "front-end" natural en estas instalaciones...
• Facilidad de uso para el usuario final. El resultado de los desarrollos con Arcplan son unos "front-end" muy vistosos y fáciles de utilizar, y así lo valoran sus usuarios...
• Libertad estética. Cada instalación de Arcplan puede ser única, ya que los desarrolladores y diseñadores tienen libertad para rediseñar completamente el aspecto del cuadro de mando hasta el último detalle. Se trata de una característica muy interesante en proyectos donde sea importante una determinada "imagen corporativa".
• Flexibilidad funcional. Es posible construir aplicaciones analíticas complicadas, con cálculos o transformaciones intermedias completamente transparentes para el usuario, e incluso con la posibilidad de realizar escrituras en la base de datos (write-back). Con más o menos esfuerzo, todo se puede hacer.
• Programación gráfica. La manera de desarrollar las aplicaciones de Arcplan es francamente original, y como se ha dicho ofrece una alta flexibilidad estética y funcional. Como contrapartida, sin embargo, suele ser una programación muy poco estructurada, donde abundan las "ideas felices", y donde el resultado puede ser difícil de mantener (mantenimiento costoso).

Su catálogo de productos incluye los siguientes componentes:

• Arcplan Enterprise (antiguamente conocido como Insight/Dynasight): Es la plataforma tradicional de Arcplan para el desarrollo de aplicaciones analíticas, e incluye el "Enterprise Server", los conectores de datos, el diseñador de aplicaciones, y la consola de administración. Os dejo el folleto comercial de Arcplan Enterprise 6, y un diagrama sobre su arquitectura:

• Arcplan Edge: Es el producto de Arcplan para los procesos de Budgeting, Planning y Forecasting. Es una solución relativamente nueva (fruto de la adquisición de LumenSoft). Utiliza el Excel como interfaz para la introducción de datos, y aprovecha los productos tradicionales de Arcplan para publicar la información en un entorno web (reporting, scorecarding, y process monitoring...). Os dejo aquí la información comercial sobre Arcplan Edge.
• Arcplan Excel Analytics: Ofrece algún tipo de integración entre las pantallas de Arcplan Enterprise y las hojas de cálculo de Microsoft Excel...

Para finalizar, os dejo algunos pantallazos de aplicaciones desarrolladas con Arcplan Enterprise...

...y un par de vídeos. El primero sobre Arcplan Enterprise...

...y el segundo sobre Arcplan Edge:

¿Has trabajado con Arcplan? ¿Cómo ha sido tu experiencia? ¿Omite este artículo alguna característica buena o mala relevante? Deja tu comentario. O conoce otros productos Business Intelligence.

Hace unos días publicamos un artículo sobre cómo construir un cuadro de mando en 10 minutos utilizando la plataforma de Bingo Intelligence. El artículo incluía este vídeo que muestra la construcción de un sencillo dashboard con este software de Business Intelligence...

El vídeo generó varias respuestas, y me ha llamado especialmente la atención este comentario que realizó donkelito a través de su Twitter...

Este comentario me ha hecho pensar qué es un cuadro de mando... ¿No es sólo una "bonita" manera de acceder a la información corporativa? Bueno, vale, lo principal no es que sea "bonito", sino que debe ser fácil de utilizar, con información relevante para la persona que debe hacer un seguimiento o una evaluación del negocio... Pero sólo es eso: Una manera adecuada de presentar una serie de datos, tal como decía donkelito (y no sólo él)...

Lo interesante del vídeo es que esa manera adecuada de presentar la información se consigue en sólo 10 minutos, que lo puede hacer el propio usuario de negocio, y que de hecho apenas se dedica tiempo a mejorar la estética de los informes. Es decir, el usuario al crear sus informes ya obtiene por defecto una apariencia homogénea y aceptable, por lo que puede dedicarse íntegramente a darle la "forma" adecuada a los datos. Con otras sóluciones de BI se dedica un tiempo considerable (¿70%?) a mejorar la apariencia estética del cuadro de mando...

Evidentemente, el cuadro de mando generado es sencillo... Sin embargo, creo que es suficiente para tener un primer contacto con Bingo, y observar el dinamismo de las aplicaciones generadas, y la facilidad de uso de este software BI...

Esta entrada incluye un vídeo que muestra algo que nunca has visto hasta ahora. Verás cómo construir un cuadro de mando en sólo 10 minutos.

Bingo Intelligence es un software de Business Intelligence potente y fácil de usar. En esta presentación se muestran algunas características que ofrece para construir cuadros de mando o informes dinámicos. A lo largo de la presentación se crean varios informes y se incluyen diferentes tipos de tablas y gráficos, se crean alertas semafóricas, filtros, ordenaciones, fórmulas, menús,... También se muestran algunas características OLAP de Bingo Intelligence y se navega por la información de manera ágil y rápida.

Se trata del cuadro de mando de una cadena de librerías, y contiene 2 informes dinámicos que permiten hacer un seguimiento de las ventas y los márgenes de los distintos responsables comerciales y productos. Evidentemente, se trata de un cuadro de mando sencillo, pero incluye todas las funcionalidades que se espera en este tipo de soluciones.

El vídeo dura 10 minutos, por lo que te recomiendo que busques un momento en tu agenda para mirarlo tranquilamente.

Litebi es una joven empresa española, con sede en Valencia, que se dedica al desarrollo y distribución de una plataforma de Business Intelligence.

Aunque ya tiene 3 años de existencia, ha sido durante el 2009 cuando ha tenido una mayor notoriedad. Recientemente, ha recibido financiación por valor de 500.000 euros, lo que facilitará su consolidación y permitirá el fuerte crecimiento que esperan para los próximos años.

Litebi ofrece una solución de "software como servicio" (SaaS), es decir, que los clientes no tienen ningún coste en concepto de hardware y software, ya que la arquitectura está instalada en los propios servidores de Litebi, y los clientes sólo pagan por el uso. De esta manera, consiguen ofrecer una solución considerablemente más barata que las tradicionales.

La arquitectura SaaS es cada vez más popular, y tiene muchas fortalezas que lo convierten en una opción interesante. En otros ámbitos, el SaaS ya es una realidad, sin embargo en entornos Business Intelligence se trata de un enfoque novedoso y Litebi es uno de los primeros proveedores en ofrecer esta posiblidad. La principal dificultad del SaaS Business Intelligence reside en la cantidad de información que debe transmitrse diariamente por la red, por este motivo, puede resultar inasumible en organizaciones con grandes cantidades de información. Sin embargo, con las velocidades de conexión actuales, el modelo SaaS es perfectamente válido para volumenes moderados de información, y para la práctica totalidad de las PYMES...

El siguiente vídeo explica en 3 minutos las características del "software as a service". Y en el blog Todo OnDemand encontraréis muchos artículos sobre esta temática.

Además, se diferencian de otros proveedores de BI en que su producto es menos complejo, y está dirigido especialmente a empresas de tamaño "mediano", por lo que las implantaciones pueden realizarse en un menor tiempo y a un menor coste.

Al contratar los servicios de Litebi se configura un "espacio analítico" en su Data Center, donde reside la información y el metamodelo que verán los usuarios finales de la aplicación. Este "espacio analítico" se trata de una base de datos MOLAP que utiliza una tecnología propia desarrollada por Litebi.

Una vez creado este espacio analítico, Litebi ofrece 2 productos para explotar la información:

• Lite Explorer: Cubre las necesidades típicas de análisis OLAP. Se trata de un entorno web para navegar por un cubo a traves de sus dimensiones, estableciendo las filas y columnas que interesen en cada momento, y con la posibilidad de profundizar fácilmente en la información (drill down, etc.).
• Lite Monitor: Cubre las necesidades de cuadros de mando y dashboarding. Permite crear, de una manera muy sencilla, pantallas con tablas y gráficos. De esta manera, es posible crear "cuadros de mando" que ofrezcan una vista resumida de la información más relevante, o controlar los indicadores claves (KPI) de tu negocio.

La siguiente imagen es una pantalla de un cuadro de mando creado con Lite Monitor. El último panel se trata de un panel de exploración OLAP creado con Lite Explorer...

En el siguiente vídeo se muestran algunas funcionalidades del producto, y la apariencia que ofrece esta plataforma de Business Intelligence SaaS:

Si os interesa conocer más sobre este producto, os recomiendo también la entrevista que realizó Dataprix al Javier Giménez, director de Litebi.

¿Has trabajado con Litebi? ¿Cómo ha sido tu experiencia? ¿Omite este artículo alguna característica buena o mala relevante? Deja tu comentario. O conoce otros productos Business Intelligence.

Hace unos días comentaba como Microsoft Business Intelligence piensa incluir las características de DatAllegro en SQL Server 2008 y de este modo poder competir con soluciones tipo la de Teradata. Está integración forma parte del roadmap que ha planeado para su suite de Business Intelligence. En resumen, las características más interesantes están contempladas dentro de estos dos proyectos:

• Kilimanjaro: Se trata de nuevas funcionalidades que se añadirán a SQL Server 2008 (¿A través de un service pack?) mediante las cuales se pretende otorgar más autonomía a los usuarios de negocio, y mejorar las posiblidades que tienen los usuarios técnicos para administrar el sistema.
• Madison: Se trata de la integración de DataAllegro (compañía adquirida por Microsoft) con el motor relacional de Microsoft SQL. Con el tecnología MPP y el shared-nothing conseguirán sistemas altamente escalables, de alto rendimiento, gran capacidad, y a un coste por Tb reducido.

Es interesante destacar que estos productos (que finalmente tendrán otros nombres) saldrán al mercado a medidados del 2010, es decir, antes que el siguiente major release de SQL Server (SQL Server 2011, o el que sea...)

Sobre Madison, ya comenté algo el otro día, por lo que esta vez me centraré en Kilimanjaro.

Como se puede ver en la imagen, el foco de Kilimanjaro está en mejorar las posibilidades que tiene el usuario final para construir sus propios informes, con menor dependencia de IT. Una de las claves será el add-in de Excel denominado PowerPivot, y se caracterizará por su integración con Excel 2010 (como no podía ser de otra manera), el uso de tecnología BI in-memory, y la integración con Analysis Services y Sharepoint... Esto permitirá utilizar una tabla dinámica contra los datos de Analysis Services (¡pero con los datos comprimidos en el PC cliente!) y publicarlo en formato report. Observad esta imagen que pulveriza la limitación de 65.000 filas de Excel 2003 (o la de 1 millón de filas de Excel 2007):

Seguiremos atentos, después de lo de PerformancePoint (recordad), Microsoft no se puede permitir más titubeos. Yo creo que Kilimanjaro-Gemini-Madison pinta bien, aunque le encuentro a faltar la posibilidad de atacar directamente a un modelo relacional (prescindiendo de los cubos de Analysis Services). En fin, esteremos atentos...

Ah, os dejo el vídeo sobre el roadmap de Microsoft Business Intelligence que prometía el título de este artículo. Dura 55 minutos.

Hace unos días mostraba mi confusión sobre el catálogo de productos Oracle Business Intelligence. Incluso dudaba si eran conscientes del solapamiento de sus productos y, en concreto, preguntaba sobre las diferencias en sus soluciones de ETL o el software de visualización (dashboarding/cuadros de mando/reporting...). Pues bien, ya tengo todas las respuestas.

Efectivamente, en la web de documentación de Oracle, he encontrado un documento que explica muy claramente todas estas cuestiones. El documento está en español, y parece que se trata de un documento interno, lo que lo hace más interesante.

El estudio comienza situando el origen de los actuales solapamientos:

Aunque la estrategia de adquisiciones que Oracle ha seguido en los últimos años siempre ha buscado complementar y fortalecer nuestra oferta de productos, en reiteradas ocasiones nos hemos encontrado con la disyuntiva de cuál producto de tecnología se debe ofrecer para un determinado requerimiento de un cliente, ya que muchas veces las compañías adquiridas poseen productos que compiten en funcionalidad con productos ya existentes en nuestro portafolio.

Esto lo podemos notar en diversas líneas de tecnología: SOA & BPM, Portales e Inteligencia de Negocios, entre otras. En algunos casos es claro cuál de las herramientas está mejor posicionada en el mercado y posee mayores características, lo que hace la decisión más sencilla. Sin embargo, no siempre sucede este caso y muchas veces, necesitamos una guía para poder orientar de una mejor manera nuestra elección.

Después de esta introducción, analiza los productos ETL de Oracle:

En la etapa de ETL, Oracle cuenta con 2 herramientas para realizar esta función: Oracle Warehouse Builder y Oracle Data Integrator.

El Oracle Warehouse Builder (OWB) es el producto tradicional de Oracle para la creación del esquema del DW, definición de jerarquías y medidas, mapeo de las fuentes de información, calendarización, ejecución y mantenimiento de las actividades de ETL y herramientas para mejorar la calidad de la información. [...]

Por otra parte, el Oracle Data Integrator (ODI) es resultado de la adquisición de la empresa Sunopsis, en octubre del 2006. La herramienta de ODI presenta un esquema diferente del proceso de ETL, ya que está concebida como una herramienta de E-LT, esto significa que los datos se extraen de la fuente, se cargan en el sistema destino y ahí son transformados. Esto permite que la herramienta sea utilizada no solamente para etapas de ETL, sino para mover información de un sistema a otro, ya sea en grandes volúmenes por lotes o sólo unos pocos registros en tiempo real, habilitándola también como una herramienta de integración entre plataformas. [...]

En resumen, Oracle Warehouse Builder es una herramienta orientada no solamente a realizar el proceso de ETL, sino también la definición, administración y mantenimiento de un data warehouse. Está concebida para trabajar integrada con la tecnología de Base de Datos Oracle y ha mejorado su desempeño como herramienta de ETL, convirtiéndose en una muy buena opción cuando la base de datos destino sea la Base de Datos Oracle, tomando en cuenta que el producto ya viene incluido sin costo adicional con sus características básicas. Los criterios para seleccionar Oracle Data Integrator como herramienta de ETL básicamente son: 1) cuando la base de datos destino no sea una Base de Datos Oracle, lo cuál obligaría a tomar esta opción directamente, 2) cuando el proceso de carga deba ser invocado desde una Arquitectura Orientada a Servicios (SOA por sus siglas en inglés) como parte de un proceso de negocio o de integración de información, o 3) cuando no se cuenta con un almacenamiento temporal, en cuyo caso la orientación E-LT del ODI permite cargar directamente los datos en el servidor destino y realizar allí la transformación.

El documento continua analizando el solapamiento de los productos de "Visualización de la información por el usuario final":

Oracle también ofrece dos conjuntos de herramientas que brindan una funcionalidad similar: Oracle Discoverer y Oracle BI Server, con las herramientas de Answers y Dashboards.

Discoverer ha sido la herramienta tradicional para la explotación de información en un ambiente de Inteligencia de Negocios tradicional de Oracle. Ha pasado por dos procesos importantes, el primero sucede en la versión 9i, a partir la cuál la herramienta se puede ejecutar directamente en un navegador de internet y el segundo se da a partir de la versión 10g, en la cuál se incluyen nuevas funcionalidades y se hace más amigable la interfase para el usuario final. [...] Su principal limitante es que depende completamente de la Base de Datos Oracle, ya que en este componente es donde se crean los metadatos para que el usuario final pueda utilizar la herramienta.

Como resultado de la adquisición de la empresa Siebel, Oracle adquiere un producto de Inteligencia de Negocios que está orientado a presentar la información para un usuario final, en un ambiente flexible, amigable y fácil de utilizar. Este producto, llamado anteriormente Siebel Analytics, es lo que ahora se conoce como Oracle BI Server, el cuál posee dos herramientas principales para la presentación de la información al usuario final: Answers como herramienta de creación de reportes no estructurados por parte del usuario final y Dashboards, para la creación de tableros de control y publicación de reportes creados con Answers. [...]

En resumen, la recomendación cuando se esté posicionando una solución de Inteligencia de Negocios es siempre ofrecer la versión de Oracle BI Server, ya que este conjunto de herramientas brinda más y mejores funcionalidades, ofrece un ambiente más amigable para el usuario, tiene independencia del motor de base de datos que puede utilizar el cliente y es una herramienta más competitiva frente a otras soluciones de BI. El único caso en el que se podría posicionar Discoverer es cuando ya el cliente posee las licencias del producto y posee la Base de Datos Oracle, ya que es un recurso con el que se cuenta y se puede potenciar su uso y luego, después de algún tiempo, ofrecerle al cliente migrar sus reportes y metadatos al OBI Server.

El estudio finaliza con las siguientes conclusiones:

Luego de revisar las principales características de los productos, nos damos cuenta que los productos tradicionales de Oracle se pueden posicionar más fácilmente cuando ya existe la Base de Datos Oracle como repositorio de información de BI. Sin embargo, en cada una de las ofertas que se le deben presentar al cliente para un proyecto de BI, es necesario evaluar los requerimientos del entorno y los productos que el cliente posee para poder hacer una propuesta que favorezca al cliente y que nos permita mantener la competitividad frente a otros proveedores de soluciones de BI.

No sé que os parecerá. A mi me ha resultado muy esclarecedor y resuelve, en buena medida, la confusión sobre los productos de Oracle Business Intelligence. Recomiendo la lectura completa del documento Oracle vs Oracle.

También terminaré hoy con un poco de humor relacionado con el tema...

Vaya por delante que mi experiencia con Oracle se centra principalmente en el uso sus bases de datos para la construcción de varios datamarts y datawarehouses... Bueno, también tuve algún contacto con el fugaz motor multidimensional denominado Oracle Express OLAP (producto que tuvo una breve y lastimosa existencia), y con el poco amigable Oracle Discover. Y alguna vez me he cruzado con Oracle Warehouse Builder, pero muy poco... Es decir, no soy ningún experto en las herramientas Business Intelligence de Oracle.

Y es que resulta muy complicado conocer la estrategía que sigue Oracle en el desarrollo de sus productos BI. Después de sus innumerables compras, no resulta fácil saber por qué productos apuestan, ni cuales discontinuan, y por supuesto su litaratura comercial ni menciona los evidentes solapamientos que existen en su portafolio. Todo se engloba en su "Oracle Business Intelligence Enterprise Ediiton" (OBIEE), y en teoría todo está integrado y tal...

Por ejemplo, ¿Alguién puede aclararme si Oracle Data Integrator (aka Sunopsis) y Oracle Warehouse Builder forman parte de la suite? Si es así, ¿Qué sentido tiene que existan dos herramientas ETL en una "suite integrada" de BI? Y si no es así, ¿Qué ocurre con el otro producto? ¿Lo siguen desarrollando y manteniendo? ¿O sólo cobran las respectivas licencias?

Otro ejemplo, ¿Cómo se hacen "dashboards" con Oracle? ¿Es Discoverer la herramienta principal? ¿O es Oracle Portal? ¿O Oracle Presentation Services? ¿O cualquiera de las soluciones que ya tenía Hyperion cuando fue adquirida por Oracle? Buscando en Google, aparece de todo, y la respuesta no parece única...

¿Y cuál es el producto que compite con SAP, Microstrategy o Cognos en el área de query, reporting y análisis? ¿Discoverer? ¿En serio?

Lamento que esta entrada tenga tantas preguntas y tan pocas respuestas.

Además, por si la confusión de su catálogo de software no fuera suficiente, Oracle ha entrado también en el mundo hardware... En septiembre del 2008 anunciaron a bombo y platillo su "HP Oracle Database Machine", y menos de un año después se lanza la "Sun Oracle Database Machine", descatálogando la anterior... y hoy leo que SAP y HP estrechan de nuevo sus lazos en el área del Business Intelligence.

Yo no entiendo nada. ¿Alguna alma caritativa puede ayudarme? Deja un comentario.

Para finalizar, un poco de humor relacionado con el tema (via Todo BI)...

ACTUALIZACION IMPORTANTE: Muchas de las preguntas aquí planteadas se resuelven en este otro artículo: Oracle vs Oracle.

Como ya comenté, una compañía de capital riesgo ha aportado financiación por valor de 2,75 millones de euros a Apesoft, el principal proveedor español de soluciones Business Intelligence.

Entonces comentaban que con esta inversión esperaban convertir en realidad "muchas ideas" que tenían y, en concreto, querían invertir en I+D, para potenciar sus herramientas y añadir nuevas soluciones a su portafolio.

Ahora he leído en un portal de empleo que Apesoft creará más de cien empleos en los próximos doce meses.

Está claro es que se inicia un interesante periodo de cambios y novedades en Apesoft, aunque también me surge la duda de cómo afectará esto a los proyectos que tengan en marcha, o que estén a punto de comenzar. En el futuro, ¿Se seguirán focalizando en el Excel como frond-end? ¿apostarán por sus soluciones de planning? ¿O potenciarán la consultoria y los desarrollos a medida? Si alguien tiene ocasión de asistir al próximo congreso al que asistirá Apesoft, que se lo pregunte y que nos lo cuente en los comentarios.

Según anuncia este blog de Microsoft, ya está cercana la integración de DATAllegro (compañía adquirida recientemente por Microsoft) con Microsoft SQL Server. Ya están distribuyendo una muestra de la nueva tecnología a la comunidad (CTP release).

Se trata de la solución que ofrecerá Microsoft para la implantación de datawarehouses altamente escalables. El datawarehouse será, básicamente, una serie de servidores SQL Server que trabajarán conjuntamente. Las ideas básicas de esta nueva arquitectura son:

• Arquitectura shared-nothing. Las tablas estarán particionadas en un conjunto de nodos físicos, cada nodo dispondrá de su propia CPU, de su propia memoria, de su propio storage, e incluso de su propia instancia de SQL Server.(Por cierto, la arquitectura de Google es también shared-nothing...¿O pensábais que Google tiene sólo un ordenador muy grande?)
• Procesamiento paralelo masivo (MPP). Es decir, una query se dividirá entre los distintos nodos, cada nodo resolverá la query para su trozo de los datos, y se devolverá un único resultado al usuario.

¿Os suena de algo esta arquitectura? Efectivamente, este sistema es básicamente igual a los servidores Teradata, líder indiscutible como gestor de datawarehouses de gran tamaño y alto rendimiento. Os recomiendo esta introducción a la tecnología de Teradata.

Sin duda, este tipo de arquitecturas es el futuro de cualquier datawarehouse grande. Aunque suene a tópico, es totalmente cierto: Lo que vale para OLTP no vale para el OLAP. ¿Hará algún movimiento Oracle (y no me refiero a esto)? ¿se concretarán algún día los rumores sobre una posible compra de Teradata?

Microstrategy es el único gran proveedor de software Business Intelligence que no ha participado en el festín de adquisiciones y fusiones de los últimos años. Gracias a ello, se ha convertido en el primer proveedor independiente de software Business Intelligence, y sigue focalizado totalmente en este sector. Por este motivo, y por las funcionalidades de su plataforma, se trata de una opción a tener muy en cuenta en cualquier nuevo proyecto Business Intelligence.

Microstrategy se fundó en 1989, antes incluso que BO, y desde entonces ha construído una plataforma que cubre todas las necesidades BI empresariales, desde el clásico reporting hasta elaborados y vistosos dashboards, pasando por el análisis OLAP. Se diferencia de los grandes proveedores en que su arquitectura es más clara y homogénea. Su plataforma es realmente una plataforma BI (y no un conglomerado de productos diversos). Básicamente, el catálogo de productos de la plataforma Micrstrategy v9 incluye:

• Microstrategy Intelligence Server. Se trata del "servidor analítico" que centraliza las peticiones de los clientes. A este servidor se le pueden añadir funcionalidades a través de una serie de módulos de la plataforma (Microstrategy Report Services, Microstrategy OLAP Services, Microstrategy Distribution Services, etc.)
• Microstrategy Web. Es el entorno interactivo de la plataforma para realizar reporting y análisis desde un entorno web.
• Microstrategy Desktop. Es la aplicación Windows que ofrece la funcionalidad BI de la plataforma, incluyendo el desarrollo, ejecución y administración de los proyectos BI (se complementa con otros productos para las funcionalidades más técnicas y administrativas: Microstrategy Architect, Microstrategy Enterprise Manager, etc.)

Esta plataforma incluye productos y funcionalidades para cubrir cualquier necesidad BI, que ellos dividen en los que denominan los "5 estilos de BI":

• Scorecards y dashboards
• Reporting corporativo
• Análisis OLAP
• Análisis avanzado y predictivo (¿¿Data mining??)
• Alertas y notificaciones proactivas

Desde mi punto de vista, las fortalezas fundamentales de Microstrategy son el análisis OLAP y sus nuevos e impactantes dashboards.

• El análisis OLAP se realiza a partir de unos "cubos ROLAP virtuales", es decir, que en lugar de utilizar cubos (tipo Cognos Powerlay), atacan directamente a una base de datos relacional (tipo BO Web Intelligence). Además, disponen de una tecnología de "cubos en-memoria" para mejorar significativamente el rendimiento y la escalabilidad. De esta manera, consiguen lo mejor de cada arquitectura. Resumiéndolo mucho, podríamos decir que se trata de un análisis OLAP tan sencillo y ágil como el de Cognos Powerplay, aunque con la potencia de una arquitectura ROLAP como la de BO.
• Los scorecards y dashboards de Microstrategy emplean la tecnología flash, y consiguen unos resultados realmente atractivos. Lo mejor es verlos directamente.

El análisis OLAP de Microstrategy únicamente permite trabajar con un bloque de información, por lo que si se quieren informes más elaborados ya se tiene que trabajar con "documentos". La elaboración de estos "documentos" (y de los "dashboards") está enfocada a un usuario algo más técnico. Es decir, se requiere cierta experiencia y algo de paciencia...

El siguiente vídeo hace un repaso de las funcionalidades de "Microstrategy Reporting Suite"

El siguiente vídeo muestra las funcionalidades de Microstrategy Office:

Conviene destacar que desde la página web de Microstrategy se puede descargar una versión completamente funcional y gratuita de Microstrategy Reporting Suite. Incluso es posible utilizarla en entornos de producción, con la única limitación de las características técnicas del servidor (1 CPU). Puede ser suficiente en entornos departamentales. Yo he descargado e instalado esta versión, sin ninguna incidencia destacable. ¡Buena iniciativa!

La web, además, incluye muchos vídeos que muestran las funcionalidades de Microstrategy.

¿Has trabajado con Microstrategy? ¿Cómo ha sido tu experiencia? ¿Omite este artículo alguna característica buena o mala relevante? Deja tu comentario. O conoce otros productos Business Intelligence.

SAP Business Objects es el proveedor líder según los últimos estudios. Tiene entre el 20% y el 25% de cuota del mercado Business Intelligence, con unos 42.000 clientes.

Business Objects era una empresa francesa fundada en 1990 que ofrecía soluciones de análisis y reporting. Rápidamente, gano presencia en el mercado BI que se estaba creando, y se convirtió en una referencia clave en este tipo de soluciones.

En 1997 sacó al mercado Web Intelligence, que desde un entorno web ofrecía prestaciones similares a las de su producto cliente-servidor (Desktop Intelligence). A partir del 2001, se fue de compras con el objetivo de completar su catálogo de soluciones. De este modo, adquirió Blue Edge, Acta Technolgies,Crystal (2003),SRC,ALG software, Nsite,Xcelsius (2006), entre otros). La mayoría de estos productos formaron parte del catálogo de productos de BO, pero finalmente fueron discontinuados (con las excepciones de Crystal y xCelsius).

A principios del 2008, SAP fue quien se fue compras y adquirió BO por 4.700 millones de euros, y en principio seguirá operando como un negocio independiente de SAP (lo que quiere decir que será una línea de productos más, aunque ha mantenido el nombre, pero no así su imagen corporativa).

SAP tiene una ventaja muy importante, y es que es capaz de vender sólo por el nombre, donde otros proveedores necesitan innumerables demos, un comercial de SAP puede vender con su tarjeta de visita. Además, ahora, tiene un buen producto de Business Intelligence.

Actualmente, el portfolio BI de SAP incluye:

• SAP BO Web Intelligence (o Webi): Es el producto principal de Business Objects. Proporciona un metamodelo de la información corporativa (le llaman “universo”) que permite a los propios usuarios construir informes de manera sencilla. Los informes generados pueden ser tan sencillos o complejos como se quiera, y por supuesto dispone de opciones para distribuir la información entre los usuarios y exportarlos a Excel. Se trata, sin duda, de un muy buen producto de query, reporting y análisis.
• SAP BO Desktop Intelligence: Es la versión cliente de Webi, y apenas ha cambiado desde 1997. BO ya ofrecía un buen producto entonces.
• SAP BO Live Office: Es un complemento de Excel que permite la integración de la información del universo de BO con la hoja de cálculo. Es decir, se puede generar una consulta utilizando el universo, y volcar el resultado en Excel.
• SAP BO Crystal Reports: Permite también la generación de informes corporativos a partir de cualquier fuente de información (y no únicamente desde el “universo” de BO). A diferencia de Webi, está enfocado a un perfil específico de “diseñador de informes”, más técnico, con muchas más opciones para personalizar la apariencia del resultado (y menos opciones para analizarla). Se integra muy bien con las diferentes suites de desarrollo (Visual Studio .Net, Java, etc.).
• SAP BO xCelsius: Permite crear dashboards, cuadros de mando o visualizaciones impactantes de cualquier información. El resultado son “flash” muy atractivos e interactivos (incluyen diferentes tipos de gráficos, tablas, etc.). El desarrollo del cuadro de mando requiere conocimientos técnicos, por lo que típicamente se hace desde el departamento de IT.
• SAP BO Explorer: Una nueva herramienta (otra) para analizar y explorar la información. Se trata de un "buscador empresarial" donde el usuario puede buscar sin conocer demasiado la estructura o el tipo de documentación disponible sobre un determinado tema. Se trata de un tipo de solución novedosa que habrá que ver como acoge el mercado...
• SAP BO Voyager: Navegación por cubos OLAP con funciones específicas para los departamentos de finanzas
• SAP BO Set Analysis: Ayuda a definir y crear segmentos a partir de un “data set” (para segmentación del Mercado, análisis ABC, etc.). Una vez segmentada la información, proporciona diferentes maneras para analizarla.
• SAP BO Dashboard Builder: Es el producto tradicional de cuadros de mando de Business Objects. Creo que han dejado de potenciarlo en favor de xCelsius.
• SAP BO Performance Manager (¿Strategy Managment?): Es el producto tradicional de performance management (BMP) de Business Objects. Facilita la definición de objetivos y estrategias, y permite el seguimiento y análisis de los diferentes KPI corporativos. Utiliza xCelsius como visualizador (desconozco el grado actual de integración).
• SAP BO Data Integrator: Herramienta ETL de BO.

Llama la atención que a su suite de productos le llaman “Intelligence plataform”, y que ofrecen una visión “unificada del negocio” a través de una “plataforma única e integrada”. Analizando su catálogo de productos, sin embargo, debemos entender estas afirmaciones como propias del lenguaje comercial.

Para finalizar, os dejo algunas demos y otra documentación sobre SAP Business Objects...

La siguiente aplicación "flash" desarrollada con xCelsius muestra el nivel de dinamismo y la apariencia de este tipo de soluciones SAP Business Objects:

En la página de SAP se pueden encontrar otras demos de xCelsius, aunque con similar apariencia y funcionalidad.

El siguiente vídeo muestra cómo se construye un informe con SAP BO Web Intelligence:

Y aquí dejo también algunos "White papers" sobre los distintos productos de SAP que comentaba anteriormente:

• SAP Business Objects Web Intelligence
• SAP Business Objects xCelsius 2008
• SAP Business Objects Dashboard Builder
• SAP Business Objects Performance Manager
• SAP Business Objects Data Integrator
• SAP Business Objects Explorer(vídeo YouTube)

¿Has trabajado con Business Objects? ¿Cómo ha sido tu experiencia? ¿Omite este artículo alguna característica buena o mala relevante? Deja tu comentario. O conoce otros productos Business Intelligence.

Hoy estoy perezoso, por lo que me limitaré a reproducir la interesante noticia que os comentaba ayer sobre las intenciones de crecimiento y expansión de Apesoft. Hablan de ampliar la plantilla en 80 personas, por lo que me imagino que tendrán importantes (e interesantes) proyectos en marcha. Buena noticia para el Business Intelligence, sin duda.

Con cuentagotas y a una escala más modesta, las firmas de capital riesgo siguen cerrando operaciones de inversión en el mercado catalán a pesar de la crisis económica.

Una de las últimas transacciones es la protagonizada por la gestora independiente Debaeque Venture Capital, que acaba de aumentar su cartera de participadas en el sector del software con su entrada en Apesoft, compañía con sede en el Parc Tecnológic del Vallès, en Cerdanyola (Vallès Occidental).

La aportación de nuevos recursos permitirá respaldar el desarrollo de la firma en EEUU

Debaeque ha cubierto una ronda de financiación de 2,75 millones de euros en Apesoft, que le otorga alrededor del 50% del capital. El fundador de la compañía, Jaume Juan, controla el resto junto a accionistas minoritarios.

Fundada en 1994, Apesoft está especializada en soluciones de software para business intelligence dirigidas a empresas e instituciones de diferentes tamaños.

La empresa opera en diez países de todo el mundo a través de una red de distribuidores y dispone de oficinas propias en Estados Unidos. Precisamente, el desarrollo de Apesoft en el mercado estadounidense es uno de los objetivos de la ronda cubierta por Debaeque.

La firma catalana está experimentando un fuerte ritmo de crecimiento. El año pasado alcanzó una cifra de negocio de 1,7 millones de euros, un 40% más que en 2007, con un beneficio neto de 150.000 euros. Las previsiones para 2009 apuntan a un incremento de la facturación del 64%, hasta 2,8 millones de euros, gracias a la expansión de la firma en los mercados internacionales, como EEUU.

Para hacer frente a su crecimiento, Apesoft, que tiene ahora una veintena de empleados, prevé crear cien puestos de trabajo en los próximos doce meses.

Apesoft incrementó su facturación un 40% el pasado año y en 2009 prevé crecer un 64%

Apesoft cuenta con 6.000 usuarios de 250 empresas e instituciones. Su producto estrella es DataCycle Reporting, un software que permite consultar y extraer directamente los datos del sistema de gestión corporativo y de las bases de datos de la empresa, integrando y formateando la información en informes que aprovechan las posibilidades de Excel.

Jaume Juan, fundador y director general de la firma, destacó el perfil de “inversores de alto valor añadido” de los nuevos socios y dijo que la ronda de financiación contribuirá a acelerar la expansión en todo el mundo.

Para Debaeque, cuyo primer ejecutivo es Patrick Raibaut, la entrada en el capital de Apesoft fortalece la posición de la gestora barcelonesa en la industria española del software.

En este sector, el grupo inversor está presente en otras dos firmas catalanas: NTRglobal y Oasyssoft. Debaeque gestiona tres fondos de capital riesgo y, al margen del negocio del software, participa en otras tecnológicas, como Lemonquest y Kimia.

Apesoft es el principal (¿el único?) fabricante español de software de Business Intelligence. Se fundó en 1994 a partir del producto que desarrollaron en una empresa cliente. Tenían un buen producto que permitía la generación de informes en Excel a partir de información almacenada en base de datos. En aquellos tiempos, esto era todo un logro, por lo que decidieron crear la empresa y ofrecer su producto a otras empresas. Actualmente, tiene una veintena de empleados y factura cerca de dos millones de euros al año.

Recientemente (julio 2009), según he leído en Expansión, una empresa de capital riesgo ha entrado en la compañía, con una participación cercana al 50%. Apesoft está teniendo un fuerte crecimiento, de hecho, están presentes en más de una decena de países y están empezando su expansión en Estados Unidos (de ahí la necesidad de capital).

Sus principales productos son:

• Apesoft Datacycle Reporting: Que permite generar informes en Excel a partir de una consultas predefinidas
• Apesoft Datacycle Planning: Que permite la gestión del flujo de cualquier proceso de presupuestación, también desde un entorno 100% Excel.

Tienen otros productos igualmente interesantes. Los principales puntos fuertes son siempre su buena integración con Excel, y la posibilidad de automatizar y distribuir dichos informes. Los usuarios de negocio conocen el Excel, y lo siguen prefiriendo para muchas de sus actividades diarias.

Y la principal desventaja es también el Excel. En ocasiones, es necesario incluir macros en sus informes o dashboards, con los problemas de mantenibilidad que eso implica. Los que hayáis utilizado VBA sabréis que el entorno de desarrollo de macros no es idílico...

Sus productos son una buena solución a PYMES o incluso en proyectos departamentales de grandes empresas. Además, su licenciamiento es independientemente del número de usuarios finales de los informes (¡son sólo usuarios de Excel!), por lo que el software se puede reutilizar fácilmente en otros proyectos inicialmente no previstos.

No he encontrado ningún vídeo en YouTube, así que únicamente puedo compartir este flash para que veáis el aspecto que pueden tener los dashboards creados con Apesoft:

Por cierto, a modo de curiosidad, me ha llamado la atención que en su página web enfocada al público español destacan el hecho de ser una empresa 100% española, mientras este hecho es ignorado en la página dedicada al público americano. De hecho, comercialmente, creo que sería positivo para ellos crear una sociedad en San Diego (California) y presumir de ser un software americano. Incluso en España lo veríamos como algo positivo. Somos así de tontos. :-)

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QlikTech es una compañía sueca fundada en 1993. Se anuncian como el proveedor de Business Intelligence con mayor crecimiento a nivel mundial.

El producto que distribuye QlikTech se llama QlickView y destaca por su sencillez de uso y por ser muy visual. A diferencia de otros proveedores, dispone de un único producto principal que no aspira a cubrir todas las necesidades de Business Intelligence. No compiten en el mercado del reporting, por ejemplo. Sin embargo, se trata de un producto muy interesante que puede cubrir muchas necesidades empresariales (o departamentales), desde un cuadro de mando, hasta una solución analítica más general.

Las aplicaciones de QlikView suelen ser muy rápidas, ofrecen una experiencia de usuario muy positiva y tienen un interfaz de usuario atractivo. Para conseguir estos tiempos de respuesta tan buenos, emplean una "nube de datos" residente en memoria. No emplean un modelo relacionan tradicional ni los clásicos cubos. Su tecnología, dicen, es diferente. Le llaman "tecnología asociativa" y es una especie de base de datos basadas en columnas donde cada "dato" se almacena una única vez. Sea lo que sea, obtienen un buen rendimiento para un volumen de datos moderado.

Una de las características de sus soluciones es el filtro automático de las selecciones. Es decir, al seleccionar un dato, la selección se propaga al resto de "bloques de información" de la aplicación. Esto facilita el desarrollo y la navegabilidad del usuario, sin embargo reporta algún que otro inconveniente. No siempre interesa que una selección aplique a todo el dashboard, por lo que es necesario recurrir a fórmulas relativamente complejas (o modelos de datos extraños) para conseguir cálculos aparentemente triviales.

Su web dispone de varios demos online de Qlick View donde podéis ver inmediatamente la apariencia y funcionalidad de sus aplicaciones.

¿Has trabajado con QlikView? ¿Cómo ha sido tu experiencia? ¿Omite este artículo alguna característica buena o mala relevante? Deja tu comentario. O conoce otros productos Business Intelligence.

He cambiado la estructura del blog. Ahora está organizado por pestañas y la pantalla queda algo más "limpia". Espero que os guste y que facilite la lectura de los artículos.

Entre las novedades, he creado el apartado de "software BI", y durante los próximos días espero hacer un repaso sobre los diferentes productos de cada proveedor Business Intelligence, indicando sus fortalezas y debilidades.

Me ha llamado la atención que varias personas han llegado a este blog después de buscar en Google "BUSCARV Business Objects"...

Supongo que serían usuarios de Excel que querrían saber la manera de hacer este tipo de búsquedas con esa herramienta de Business Intelligence. Y las respuesta es que no existe una función análoga, y que de hecho no es necesaria. Intentaré explicar por qué.

En primer lugar, es importante tener claro cómo funciona Excel, y cómo funcionan las herramientas tipo Cognos, Business Objects, o Microstrategy

En Excel la información se almacena en las celdas. Y se almacena de una manera bastante desordenada. Es decir, la aplicación Excel no sabe que la casilla D7 contiene las ventas de España, eso lo interpreta al usuario al mirar las celdas que rodean a D7...

En Excel, no existe diferencia entre los datos y las tablas. Y la manera de referirse a la información es indicando la posición de cada dato. Por ejemplo, si quiero saber los ingresos de España deberé pedirle a Excel que calcule D7*E7

En las herramientas de Business Intelligence esto funciona de una manera muy diferente. Es importante entender esta diferencia:

• Una cosa son los datos que disponemos para hacer el informe (se suele llamar "cubo")
• Y otra cosa muy distinta son las tablas o gráficos que construimos con esos datos

El "cubo" es una estructura invisible donde los datos están perfectamente ordenados en dimensiones (país, producto, tiempo...) e indicadores (unidades, precio...).

Cada tabla y cada gráfico es sólo una representación de ese "cubo". A diferencia de Excel, las tablas y gráficos no buscan los datos en otras tablas y gráficos, sino que siempre van a buscar los datos al "cubo". Por lo tanto, en lugar de apuntar a posiciones concretas del informe (D7*E7), se apunta al dato del cubo que queremos obtener [Unidades vendidas]*[Precio]) Donde ([País]="España").

Al usuario avanzado de Excel esto puede parecerle un inconveniente y una complejidad innecesaria. Sin embargo tiene una ventaja que por si sola justifica el esfuerzo de aprender la sintaxis de la herramienta BI que se utilice...

Hacer un primer informe con una herramienta de BI es complicado, tal vez más complicado que con Excel. Sin embargo, ese informe se podrá reutilizar indefinidamente. Cada semana, cada mes, o siempre que lo necesites, el informe estará actualizado y con la información correcta. En cambio, si se hace el informe en Excel, deberá actualizarse cada vez, deberán revisarse la fórmulas, añadir nuevos países o productos, repasar cada tabla y gráfico del informe... en definitiva, una tarea repetitiva que requerirá un tiempo considerable y que será muy propensa a errores...

(apartado en construcción)

En este apartado se listan los productos de los principales proveedores de Business Intelligence. Además de una breve descripción, se incluye el enlace hacia las páginas oficiales de estas empresas y videos o demos disponibles.

Herramientas Business Intelligence

• Bingo Intelligence
• Apesoft
• Arcplan
• IBM Cognos
• Information Builders
• Litebi
• Microstrategy
• Microsoft BI
• Oracle Business Intelligence
• Pentaho
• SAP Business Objects
• QlikView

Herramientas ETL

• Sunopsis
• Informatica

Bases de datos

• Oracle
• Microsoft SQL Server
• Teradata
• DB2
• MySQL
• Illuminate
• Hyperion
• Infor MIS
• PALO

En una nota de prensa distribuida por SAP puede leerse:

While XI 3.0 was in development long before Business Objects was acquired by SAP in January 2007, there are some unique linkages between XI 3.0 and SAP applications, said Aman. For example, XI is more tightly intertwined with the SAP Business Warehouse and offers faster performance when users tap into data that comes from R3 or the Warehouse than if the data was from a non-SAP source.

¿Qué quiere decir esto? ¿Es malintencionado suponer que Business Objects funcionará peor con orígenes de datos que no sean propiedad de SAP (leáse Oracle, SQL Server, DB2, Teradata…)? ¿O es precisamente eso lo que nos están diciendo?

Leyendo esta noticia, es razonable suponer que están dedicando esfuerzos en mejorar la integración con el SAP Business Warehouse, unos esfuerzos de I+D que sólo beneficiaran a una pequeña parte de sus clientes…

Deberemos ver cómo evoluciona el mercado después de las últimas adquisiciones, pero este tipo de noticias son un mal síntoma…