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lunes, 30 de enero de 2012

El Business Intelligence es la tecnología prioritaria, según Gartner

Business Intelligence es la máxima prioridad tecnológica para los CIO (o directores de IT), según una importante encuesta realizada por Gartner. Aquí os dejo la tabla con los resultados:

Top 10 Technology Priorities Analytics and business intelligence Mobile technologies Cloud computing (SaaS, IaaS, PaaS) Collaboration technologies (workflow) Virtualization Legacy Modernization IT Management CRM ERP Applications Security

Sin duda, el papel de las tecnologías de la información es fundamental en la gestión de las empresas hoy en día. Por este motivo, la visión de los directores de IT resulta tan relevante, y me alegra saber que reconocen el valor de la información. La información es poder.

En la nota de prensa se menciona que el BI se suele combinar con otras tecnologías para maximizar sus capacidades. Así, por ejemplo, utilizando un sistema BI sobre un aplicativo SCM se pueden mejorar los procesos logísticos, o aplicando BI sobre un CRM se busca mejorar la fidelidad de los clientes, etc.

El ranking, por lo demás, me parece razonable, ocupando el BI, las tecnologías móviles, y el cloud las posiciones preferentes. Por supuesto, estos estudios no deben interpretarse con una visión anual, ya que muestran tendencias a largo plazo. De todos modos, os dejo aquí los resultados del año anterior, para que veáis la evolución del BI frente a otras tecnologías:

Cloud computing Virtualization Mobile technologies IT management Business intelligence Networking, voice and data communications Enterprise applications Collaboration technologies Infrastructure Web 2.0

Por cierto, deben estar al caer los cuadrantes de Gartner de BI y DWH. Después del palo que le dieron a SAP el año pasado, ¿se atreverán a afearles de nuevo lo costoso que está resultando el lanzamiento de BO 4.0? ¿Dirán lo propio de IBM y Oracle? En definitiva, ¿Seguirán mostrando una cruda realidad liderada por unos megaproveedores que no son capaces de ofrecer la facilidad de uso que reclaman los usuarios?

Próximamente lo sabremos. Aquí. En tu blog favorito sobre Business Intelligence. :-)

martes, 01 de marzo de 2011

Cuadrante mágico de Gartner para sistemas Data Warehouse (Enero 2011)

Hace unos días hablaba del cuadrante mágico de Gartner para plataformas Business Intelligence. Casi al mismo tiempo, los analistas de Gartner publicaban también su estudio sobre las soluciones de datawarehousing disponibles. Este es el famoso cuadrante:

Figure 1.Magic Quadrant for Data Warehouse Database Management Systems

Las bases de datos en general, y las dedicadas a sistemas DWH en particular, son un software crucial en todas las empresas, se trata de un mercado súper desarrollado, todas las soluciones son estables, súper eficientes, y gestionan cantidades enormes de información. Aún hoy siguen invirtiendo muchísimo dinero en seguir optimizando y potenciando todas estas soluciones. Como anécdota, diré que jamás he encontrado un bug relevante en ninguna de las soluciones con las que he trabajado (y en cambio es habitual encontrar problemas serios trabajando con las plataformas BI, por ejemplo). ¿Qué quiero decir? Que salvo que trabajes en WalMart o en General Motors, cualquiera de estos sistemas puede ser adecuado para tu empresa (con un correcto dimensionado y, sobre todo, ¡¡¡con un buen modelo de datos!!!).

Sobre el informe de Gartner, destaca- una vez más- el dominio de Teradata sobre todos los demás, aunque Oracle e IBM se mantienen fuertes justo detrás. Esta vez, Microsoft ya no aparece en el cuadrante de los líderes, aunque es justo reconocer que en este estudio no han considerado la solución MPP de Microsoft (SQL Server 2008 R2 Parallel Data Warehouse, PDW) debido al retraso en su lanzamiento (el reléase oficial fue en Noviembre del 2010, como los atentos lectores de BI fácil saben).

También es interesante observar que:

  • Fabricantes pequeños están haciéndose un hueco en este mercado super-maduro y competitivo.
  • Las soluciones appliance (combinación preconfigurada de software y hardware) ganan aceptación .
  • Las bases de datos basadas en columnas también obtienen un buen resultado y un hueco en el cuadrante.
  • Cada vez los requerimientos de volumetría son mayores, y se sigue innovando para mejorar rendimiento, escalabilidad... y aprovechando las nuevas características hardware (SSD).
  • Como curiosidad, aún aparecen los nombres de Netezza y Sybase... ya veremos si en el 2012 sólo aparecen las compañías que las compraron (IBM y SAP, respectivamente).

Por supuesto, realizar un estudio comparativo entre plataformas DWH es sumamente complicado (y caro). La experiencia propia de cada uno, o cualquier comparativa que puedas hacer en un servidor de tu empresa es irrelevante, por lo que carezco de criterio para decir si estos resultados me parecen bien o mal. Me fio de Gartner (igual que no me fiaría de IDC). Aquí os dejo el estudio:

Sin embargo, al leer este estudio tengo la impresión que han valorado las características técnicas (rendimiento, escalabilidad, volumetría,...) de cada solución, pero que han ignorado otros aspectos que facilitan la implantación del DWH, y que también son importantes. Me estoy refiriendo a la usabilidad del ecosistema de aplicaciones que acompaña cada plataforma DWH...

Por ejemplo, ayer instalé Oracle Database 10g Express Edition para Windows, y el asistente de instalación seguía los estándares propios de los años 90 (pantalla gris, iconos de 16 bits, asistente confuso...), y las herramientas web de administración son patéticas (al menos visualmente). Estoy seguro que ese asistente lo habremos utilizado cientos de miles de usuarios, y cada uno de ellos termina con este triste diálogo...

¿Qué me estás preguntando?

No es un caso único. Las herramientas de Teradata (líder indiscutible) son todavía peores (BTEQ, Queryman... arghhh), propias de principios de los 80...

La verdad es que me cuesta de entender estos defectos de usabilidad (que –en definitiva- acaban suponiendo un coste en la productividad). Supongo que confían mucho en las características propias e inigualables de sus gestores de datos... pero, la verdad, ya se podrían plantear renovar el interfaz de usuario...

Si no lo digo, reviento.

lunes, 14 de febrero de 2011

Si le dejas el Excel a un usuario de negocio, pasa lo que pasa

En el anterior artículo hablaba de la triste y cruda realidad del Business Intelligence. Según el reciente informe de Gartner (2011 Q1), las suite de Business Intelligence de los proveedores líderes son complejas, caras, y presentan importantes deficiencias en cuanto a rendimiento y usabilidad.

El eje vertical del cuadrante mágico (ability to execute) mide la capacidad de cada proveedor para ofrecer soluciones de éxito al mercado. Este indicador valora, sobretodo, esto cuatro aspectos:

  • Producto/Servicio (funcionalidades, calidad del software, robustez, etc.)
  • Precio
  • Experiencia de cliente (soporte, experiencia de usuario)
  • Viabilidad (capacidad financiera y estratégica para seguir invirtiendo en el producto)

Los resultados concretos de cada criterio de evaluación no están disponibles (se ha de pagar, creo), pero el resultado ponderado en el cuadrante mágico es éste:

Ránking de proveedores Business Intelligence (Ability to excecute, Gartner 2011)

De entrada, los resultados parecen sorprendentes: Microsoft lidera la clasificación, y SAP Business Objects ocupa la última posición entre los líderes, a gran distancia de todos los demás.

Seguro que el precio y la experiencia de usuario han disparado la clasificación de Microsoft. Todos los usuarios están encantados con Microsoft Excel. Y el soporte de Microsoft es el mejor posible: Nunca se ha de llamar al soporte técnico porque todo funciona. El Excel nunca se cuelga, y si existen problemas de rendimiento asumimos que se trata de la impericia del usuario...

El TCO es espectacular: Una hoja Excel realizada en 1990 la podríamos abrir con la última versión y seguir trabajando con ella (como si en estos últimos 20 años no hubiera pasado nada). Ningún otro proveedor puede decir lo mismo. Ni lo mismo, ni nada parecido (probablemente el informe que realices hoy con Business Objects no lo podrás abrir –tal cual- con la versión que anuncian para el próximo 23 de febrero...y deberás gastarte medio presupuesto para “integrarlo/migrarlo/adaptarlo”).

Como profesional del Business Intelligence, sin embargo, debo afirmar rotundamente que la suite de Microsoft también tiene muchas deficiencias. Para empezar, no existe propiamente un “software de BI de Microsoft”... La suite de Microsoft consiste en la combinación de tres herramientas distintas: Sharepoint, SQL Server y Excel.

Y cada uno de estos productos tiene un ciclo de desarrollo independiente, donde el Business Intelligence nunca es la pieza fundamental. Cuando diseñan el roadmap de Sharepoint, no piensan en BI en primer lugar... y cuando preparan las futuras versiones de SQL Server o Excel... tampoco. Tanto es así que todavía no tienen una capa semántica, que es una de las principales fortalezas que ofrece –MUST HAVE- una verdadera suite de Business Intelligence.

Si la empresa ya tiene Sharepoint y SQL Server (asumo que el Excel sí que lo tiene todo el mundo), es posible que pueda aprovechar las características de BI de Microsoft, y ahorrarse una multimillonaria inversión en otro producto... Sin embargo, si no se tiene Sharepoint ni SQL Server, es complicado justificar su adquisición sólo por sus funcionalidades BI.

Hoy en día, los entornos empresarias son tecnológicamente heterogéneos. ¿De qué manera puede ayudarme Microsoft si quiero tener mi datawarehouse en Oracle o Teradata, por ejemplo?

Por estos motivos, diga lo que diga Gartner, me seguiré olvidando de Microsoft cada vez que tenga que enumerar a los proveedores de BI. Microsoft no tiene una herramienta pensada en el usuario de negocio. Microsoft Business Intelligence es la combinación de unas excelentes herramientas enfocadas a desarrolladores y técnicos (e incluyo aquí al Excel), pero si se las dejas a un usuario que sólo necesita acceder a la información corporativa y analizarla, pasa lo que pasa...

Dos usuarios de negocio tipo de una empresa tipo trabajando con Microsoft Excel

viernes, 11 de febrero de 2011

La cruda realidad del Business Intelligence (Gartner, 2011)

Acaba de salir el informe de Gartner sobre las plataformas Business Intelligence. Para empezar, os dejo aquí la imagen del famoso cuadrante mágico:

El famoso cuadrante mágico de Gartner para las plataformas Business Intelligence (enero 2011)

La lectura directa de estos resultados no es trivial ni interesante. Se trata de un galimatías de puntos que no transmite ni las fortalezas, ni las debilidades de los fabricantes, ni nada. Tal vez, el problema está en que el significado de los ejes no es en absoluto evidente. ¿Completeness of vision? ¿Ability to execute?

Por cierto, la comparativa respecto los cuadrantes de los años anteriores (Gartner 2010, Gartner 2009, Gartner 2008, Gartner 2007) tampoco aporta gran cosa.

Dicho esto, debo decir que el informe está muy bien, y que recomiendo su lectura (al final del artículo lo encontraréis enlazado).

El informe comienza anunciando algo que no nos cansamos de repetir desde aquí. Los usuarios buscan, necesitan y valoran la facilidad de uso por encima de cualquier otra consideración. Gartner reconoce que los “líderes” no salen muy bien parado en ninguna de las encuestas. Ni SAP, ni IBM, ni Oracle, ni casi nadie puede estar contento con estos resultados (aunque todos seguirán poniendo el cuadrante en sus presentaciones, afirmando que son “líderes” según Gartner). ¿Y estos son los líderes?

Por ejemplo, según Gartner, los clientes de SAP Business Objects afirman que las migraciones, implantaciones e integraciones son complejas, que el rendimiento y la dificultad de despliegue son problemas detectados por gran parte de sus clientes (¡Hasta el 40% de ellos!), y que la experiencia de usuario y la calidad del soporte es de los peores de toda la comparativa.

De Oracle, por poner otro ejemplo, se destaca su falta de innovación, y sus larguísimos ciclos de desarrollo. En la versión 11g, por citar algún caso, las funcionalidades in-memory o las visualizaciones interactivas son escasas o inexistentes.

El caso de IBM Cognos es incluso más llamativo. El 33% de los usuarios afirman tener problemas de rendimiento, resultado que se viene repitiendo desde hace años. Sus propios clientes afirman que la implantación de Cognos es aún más compleja que la de sus competidos, y que tienen importantes deficiencias de usabilidad por parte del usuario final. El 20% de los clientes de IBM se plantea discontinuar su uso en menos de 5 años. Han pasado 3 años desde la adquisición de Cognos por parte de IBM, y el soporte ofrecido sigue siendo de los peores entre todos los fabricantes de la comparativa.

De Microstrategy se dice que tiene una curva de aprendizaje muy pronunciada, incluso para desarrolladores experimentados. Los usuarios carecen de capacidades de reporting ad-hoc (salvo los tristes informes parametrizables...). A pesar de disponer de versión “gratuita”, los clientes de Microstrategy afirman que la mayoría de proyectos de Microstrategy son muy caros y complejos.

Tal vez QlikView es el que sale mejor parado, aunque también se señalan un conjunto de limitaciones que impiden un mayor uso dentro de las organizaciones, y que suela ser un complemento a otra solución corporativa. Por ejemplo, carecen de una verdadera capa semántica, por lo que es difícil implantarlo a nivel corporativo o en proyectos inter-departamentales. Esta carencia provoca que incluso cálculos sencillos requieran un trabajo de “fontanería” en la preparación de las “nubes” ... De hecho, de esto se quejan muchos comentarios en esta misma página. Gartner lo expresa así (negritas mías):

QlikTech offers limited metadata management. As QlikView grows into larger BI deployments spanning the enterprise, the lack of an enterprise semantic layer becomes a more pressing issue. Filling this gap requires additional cost and effort in the management of metadata to lock down common definitions and calculations, and to conform dimensions for cross-functional analysis across QlikView applications.

De QlikView también se señala su alto precio, y las limitaciones en el volumen de información que puede manejar. A pesar de trabajar con volúmenes de información muy inferiores a sus competidores, el 12% de los usuarios de QlikView aseguran tener problemas de rendimiento.

Bueno... creo que en este artículo no habré hecho muchos amigos. Pero era necesario decirlo, para que la próxima vez que veáis un comercial afirmando que son “líderes” según Gartner, recordéis lo que verdaderamente dice:

Llevamos 20 años prometiendo facilidad de uso, y que el propio usuario podrá desarrollar sus informes. ¿Y qué hemos conseguido? ¡Qué los usuarios se quejen de que las soluciones son complejas y ofrecen una pobre experiencia de usuario!

DISCLAIMER: Trabajo en una empresa fabricante de soluciones Business Intelligence que no aparece en Gartner.

martes, 19 de octubre de 2010

Un cuadrante de Gartner diferente

En BI Spain han publicado una interesante encuesta realizada por Gartner a usuarios de plataformas de Business Intelligence. Los resultados me parecen sumamente reveladores, y coinciden con la percepción del mercado BI que tenemos desde Bingo Intelligence, y con la experiencia que suelen transmitir los clientes y usuarios de los sistemas Business Intelligence en España.

Afortunadamente, o desgraciadamente (si es que trabajas en SAP, IBM, o en alguno de los megaproveedores de software), la concentración del mercado BI de los últimos años no ha provocado la desaparición de los proveedores especialistas en un tipo de solución BI particular. De hecho, a pesar de los movimientos de estandarización, sigue siendo habitual complementar la suite corporativa con soluciones adicionales:

BI leader’s satisfaction varies between megavendors, and between megavendors and pure-play vendors. Moreover, enterprise that standardize continue to buy technologies from other vendors as business users seek ease of use and deployment.

BI leaders that need to deploy new BI technology, upgrade existing systems or standardize on one vendor should consider the experience of their peers before making any purchase decision.

Especialmente, las empresas acuden a “proveedores alternativos” buscando una facilidad de uso y una facilidad de implantación que los megaproveedores no pueden, no quieren o no saben ofrecer :-)

Estos “proveedores alternativos” ofrecen, sobretodo, productos de “visualización analítica”, con interfaces de usuario interactivos y con tecnología in-memory.

Destaco las siguientes conclusiones:

  • Soporte: Los clientes de las soluciones pequeñas y especializadas manifiestan una mayor satisfacción con el soporte recibido que los clientes de los megaproveedores.
  • Calidad del software: Sorprendentemente, o no, los clientes de las soluciones pequeñas y especializadas manifiestan una mayor satisfacción ¡con la calidad del software!.
  • Actualizaciones, mantenimiento, y actualizaciones: Los grandes proveedores tampoco salen bien parado cuando se analizan los costes de mantenimiento de sus soluciones, ya que sus clientes manifiestan que los procesos de actualización son complejos o extremadamente complejos. No es de extrañar, por lo tanto, que sea habitual que muchos clientes utilicen versiones antiguas (¿y obsoletas?) de las grandes suites.

Gartner también se atreve a realizar algunas recomendaciones:

  • No conviene comprar automáticamente la plataforma más cara o las del proveedor más grande. Evalúa los proveedores independientes, y selecciona aquel que mejor se ajuste a tus necesidades y presupuesto. Ahorrarás dinero y tus usuarios estarán más satisfechos (y la gente del departamento financiero, por supuesto...).
  • Incluye la calidad del servicio de soporte en tus procesos de selección de herramientas BI, y tenlos en consideración durante la negociación contractual.
  • Si no estás utilizando la última versión de tu proveedor BI, no asumas que la migración a la nueva versión será un proceso sencillo y exento de problemas. Estudia alternativas.

Probablemente, los que salen peor parados son los proveedores a los que les gusta decir que Gartner les sitúa como líderes, y especialmente SAP:

La experiencia de usuario de distintos usuarios de suites de Business Intelligence.

Aquí os dejo este interesante estudio:

jueves, 07 de octubre de 2010

La lógica asociativa es un bluff marquetiniano

Este extraño título tiene su origen en el artículo anterior, donde mostraba mi escepticismo sobre el concepto de “lógica asociativa” o “tecnología asociativa”.

El mismísimo Larry Page, en el comentario #6, afirmaba que la tecnología de "lógica asociativa" tiene más de marketing que de tecnología.

Pero, ¿Qué es la lógica asociativa? ¿Qué aporta al sector del Business Intelligence?

Según QlikTech, fabricante de QlikView, la lógica asociativa es un “salto cualitativo”, es una tecnología analítica basada en asociaciones. Las asociaciones de alta velocidad se van sucediendo a medida que el usuario hace clic en los diversos objetos de hoja y la presentación de los mismos se actualiza de forma instantánea. Con estas u otras palabras, el mensaje es claro: La “lógica asociativa de consultas” (AQL) es una cosa innovadora que permite que las soluciones sean muy fáciles y rápidas:

La ventaja de la arquitectura AQL es que la fuente de datos está integrada e inmediatamente disponible para el análisis offline, comprendiendo toda la información hasta llegar al nivel de transacciones. El resultado son unas capacidades analíticas muy potentes, a las que se accede a través de un interfaz de usuarios altamente intuitivo que fomenta la exploración y la creatividad.

Con esta tecnología asociativa, los usuarios buscan e interactúan con sus datos de la misma forma en que piensan, es decir, de forma asociativa. Los usuarios pueden ver al instante las conexiones y relaciones entre los datos residentes en diferentes aplicaciones, sistemas, organizaciones y regiones, todo por sí mismos.

Afortunadamente, se trata de una tecnología patentada, por lo que es fácil comprobar que es lo que se esconde técnicamente:

Representación gráfica de un algoritmo equivalente a 3 o 4 líneas de código. Figura de la patente sobre la lógica asociativa.

La patente de software, por si a alguien le interesa, la podéis consultar aquí:

En resumidas cuentas, se trata de un algoritmo que va filtrando de manera secuencial una tabla de datos. Es decir, cuando el usuario “filtra” una dimensión, la búsqueda no vuelve a comenzar, sino que continua filtrando sobre lo que anteriormente había seleccionado. Eso, y poco más, es la lógica asociativa. Ni siquiera creo que sean relevante sus métodos de “compresión” (¡cada dato se guarda una sola vez!, se dice).

Con este artículo no quiero desmerecer a los productos que utilizan esta “tecnología”. Creo que QlikView es un excelente producto, pero su atractivo no está en la lógica asociativa. Eso es un bluff marquetiniano. De hecho, es precisamente por esta tecnología que Gartner [2010, Q1] señala que pueden tener problemas para ofrecer servicio a un número elevado de usuarios. Además, apunta, que carece de una verdadera capa semántica, lo que casi limita su uso a entornos departamentales. Y eso, también, es consecuencia de la “lógica asociativa”.

De hecho, tengo la sensación que lo comienzan a retirar de sus merchandising. Y tal vez debería decir ya que: “La lógica asociativa fue un bluff marquetiniano”.

Ahora mencionan más lo de la tecnología en memoria. Claro que sí. Ese es el verdadero motivo por el que QlikView, las PowerPivot de Excel, u otros productos in-memory ofrecen tiempos de respuesta casi instantáneos:

  • Porque tienen modelos de datos muy sencillos (una única tabla/cubo/nube)
  • Porque tienen los datos en memoria

Alguno pensará que se trata de una crítica injusta. O que no tengo ni idea lo que realmente es la tecnología asociativa. Puede ser, y no lo discutiré. No es necesario discutir. Basta con comparar el rendimiento de una consulta con “lógica asociativa” frente a la misma consulta ejecutada sin “lógica asociativa” (por ejemplo, un cubo de Analysis Service explotado con PowerPivot, un modelo en estrella en un Oracle con Bingo Intelligence, o un cubito de Cognos con Powerplay). Las diferencias serán irrelevantes.

Insisto: no es una crítica a este producto. Es un producto excelente, pero sus fortalezas son otras (tecnología in-memory, opciones de visualización, tiempos de implantación, etc.).

martes, 09 de febrero de 2010

Aplicaciones Business Intelligence más visuales e intuitivas

Una de las claras tendencias en el mercado Business Intelligence es la mayor importancia que los clientes otorgan a visualizar la información de una manera sencilla, ágil y potente. Todo a la vez.

Information delivery continues to be a core focus of most BI projects today, but we see an increasing demand for tools that enable easier and more intuitive analysis to discover new insights. (Gartner, 2010)

La próxima generación de aplicaciones de Business Intelligence pretenden ir más allá de la provisión de información en gráficos circulares y estadísticos, para proporcionar representaciones más visuales e intuitivas de datos y tendencias. (IDG)

Herramientas como la visualización de datos (en formatos que van más allá de las simples imágenes estáticas) permiten presentar información de forma clara y eficaz. La visualización de datos ha estado directamente relacionada con las tecnologías de BI desde su origen y la búsqueda continuada de presentaciones más eficaces e interactivas a través de la visualización será uno de los objetivos de las soluciones analíticas de los próximos años. (Federico Navarro Cabrera, de IBM)

Hasta hace muy poco, el Business Intelligence era una manera más o menos sencilla de generar informes, listados, análisis, o "reportes"(¡que horrible palabra!)... Al final, todo era más o menos lo mismo... Informes tabulares, con filas y columnas llenas de números, y algún gráfico. Las herramientas más avanzadas permitían añadir alertas semafóricas, parametrizar el informe, o algún tipo de navegación OLAP (que raramente se utilizaba)... Este tipo de soluciones ya han llegado a su madurez, y existe muy poca diferencia entre la oferta de los diferentes proveedores...

Sin embargo, esta manera tradicional de acceder a la información resulta insuficiente (e ineficiente), y cada vez más las organizaciones buscan maneras de proporcionar a sus usuarios soluciones para acceder, analizar y comprender la información corporativa de una manera más sencilla, dinámica, visual e intuitiva. El cambio es realmente profundo, y supone una renovación completa en las "interfases de usuario"...

Estoy hablando de soluciones tipo QlikView, Tableau o, por supuesto, Bingo Intelligence... que buscan la mayor usabilidad para el usuario final, y ofrecen soluciones Business Intelligence muy interactivas y visuales... Os dejo algunos pantallazos de Qlickview y Tableau...

Pantallazo de QlickView, que muestra la apariencia que pueden tener sus cuadros de mando

Pantallazo de Tableau, que muestra la apariencia de sus soluciones BI

...y de Bingo Intelligence, que ofrece -además- una mayor autonomía al usuario de negocio para configurar sus propios informes dinámicos...

Algunas maneras de mostrar la información con Bingo Intelligence

Bingo Intelligence permite crear cuadros de mando e informes analíticos

viernes, 05 de febrero de 2010

Cuadrante mágico de Gartner para datawarehouses

Gartner ofrece regularmente dos estudios que resultan especialmente interesantes para los profesionales del Business Intelligence. Me refiero, naturalmente, al cuadrante sobre las plataformas Business Intelligence y al cuadrante sobre los sistemas datawarehouses.

Ayer mencionaba el cuadrante mágico para plataformas Business Intelligence, y hoy comparto con vosotros el segundo estudio. Aquí lo tenéis:

Las diferencias respecto el cuadrante análogo del 2008 son mínmas. Teradata lidera claramente el mercado DWH, y le siguen los pasos Oracle, IBM y Microsoft... Este año, además, aparecen muchos nuevos competidores, pequeños y poco conocidos en España, y sobre los cuales deberemos estar alerta...

El famoso cuadrante mágico de Gartner para las bases de datos para DWH

Aunque el gráfico ha cambiado poco, el mercado está evolucionando rápidamente. De esta manera, se popularizan las "appliances" (combinaciones de software y hardware preconfigurados y listos para usar), y se va extendiendo el uso que se hace de los datawarehouses actuales. Ya no son sólo repositorios donde se almacena la información para hacer informes, sino que se aprovecha la arquitectura para otras muchas funcionalidades (BI operacional, performance management, planning, monitorización del negocio [BAM], etc.). Es decir, poco a poco vamos activando nuestros DWH, y vamos reduciendo la distancia entre el dato y la acción... El DWH ofrece un soporte activo a la toma de deciciones (decisiones de todo tipo, y a todos los niveles de la organización). A esta evolución algunos la han denominado como "active datawarehousing", "BI pervasivo", o simplemente "Business Intelligence activo"...

Técnicamente, también se están popularizando cuestiones como la carga contínua de información, el acceso por columnas, el paralelismo hardware y el paralelismo masivo, la "temperatura" de la información... y pronto hablaremos de unidades en estado sólido (SSD)... y todo ello en busca de mayor rendimiento a un menor coste...

Otro aspecto interesante que menciona el estudio es el resurgimiento de los datamarts. A pesar del protagonismo que está adquiriendo el datawarehouse corporativo, los "datamarts" siguen existiendo y siguen teniendo su utilidad. El "datamart" es la manera más sencilla y rápida para obtener un buen rendimiento (sin comprometer otros sistemas corporativos), por lo que resulta adecuado en aplicaciones analíticas independientes (por ejemplo, para sistemas de cuadros de mando...).

jueves, 04 de febrero de 2010

Cuadrante mágico de Gartner para las plataformas BI

El famoso cuadrante mágico de Gartner para las plataformas de Business Intelligence

Via TodoBI me he enterado que ya está aquí el nuevo cuadrante mágico de Gartner para las plataformas de Business Intelligence. Podéis descargar y leer un extenso extracto del informe desde aquí:

Si lo comparamos con el cuadrante del 2008 (el último que comentamos en BI fácil)...

Situación según Gartner del mercado Business Intelligence en el 2008

...vemos que ya han desaparecido Business Objects y Cognos, y ya se habla directamente de SAP e IBM respectivamente. A parte de esto, existen pocos cambios significativos, todo sigue más o menos igual, y continúan sin incluir las soluciones Open Source. Tampoco aparecen las soluciones españolas de software Business Intelligence (Apesoft, Litebi, Bingo Intelligence)...

Algo más se puede concluir mirando únicamente las gráficas. En el cuadrante de líderes aparecen los grandes proveedores con un catálogo completo de productos, y que incluyen soluciones en todo el espectro BI (desde reporting y cuadros de mando, hasta data mining y planning...). El resto de competidores son soluciones de nicho, que ofrecen soluciones de visualización avanzada (típicamente para cuadros de mando y análisis OLAP). Estos "pequeños" proveedores tienen hueco debido a la complejidad, limitaciones y costes que tienen los mega-proveedores en este segmento del mercado BI.

Leyendo con detalle el informe de Gartner (especialmente el apartado "Market Overview") se confirma esta percepción. A pesar de que los grandes proveedores acaparan el 75% mercado, sigue habiendo espacio para los proveedores especializados en BI (pure BI vendors), ya que ofrecen soluciones más innovadoras y consiguen una valoración elevada por parte de sus clientes...Además, los grandes proveedores tienen encima de la mesa la problemática de integrar sus soluciones (fruto de múltiples adquisiciones), lo que cuestiona seriamente su capacidad de ofrecer las soluciones que necesitan las organizaciones actuales... Por todo ello, los pequeños proveedores pueden ofrecer mejores soluciones, más innovadoras, más económicas, y más alineadas con lo que busca el mercado...

domingo, 20 de diciembre de 2009

Inversión en Business Intelligence

En Business Intelligence fácil, ya se ha comentado alguna vez que las inversiones en BI pueden y deben ayudar a afrontar la crisis. Las empresas que no hayan intensificado sus esfuerzos en conocer su mercado y optimizar sus procesos durante este periodo, estarán fuertemente debilitadas cuando vuelvan los tiempos de bonanza. Porque sus competidores sí que habrán realizado este trabajo.

No es suficiente con reducir costes, o esperar el tiempo necesario para que el entorno económico mundial vuelva a ser favorable. Es necesario invertir en Business Intelligence.

No lo digo yo, lo dice Donald Feinberg, analista y vicepresidente de Gartner, en el marco de una conferencia relativa al futuro de las tecnologías de la información. Podría haber hablado de la importancia de las comunicaciones, o de las posibilidades de la virtualización, o del internet, o del ahorro energético, o de la externalización de las TIC, o de tanta otras cosas. Sin embargo, habló de Business Intelligence:

Todas las compañías están buscando la forma de optimizar los costos, que IT esté más cerca de los negocios y tener procesos más eficientes, con aquellas herramientas como Business Process Management (BPM). Algunas están buscando aplicaciones para back office, pero la mayoría busca software que ayude a mejorar los procesos y proporcione la mejor información posible sobre el negocio. Pero optimizar los costos no significa gastar menos. Ahora, por ejemplo, es el momento de invertir en herramientas de Business Intelligence para entender mejor lo que sucede en la empresa.

Podéis leer la noticia completa en el portal de Infotechnology.

miércoles, 09 de diciembre de 2009

Gartner descubre el Business Intelligence de código abierto

Hoy Gartner ha emitido una nota de prensa en la que predice un crecimiento de las herramientas open-source de Business Intelligence (OSBI). De hecho, no es la primera vez que Gartner se fija en los productos OSBI, ya que ya los mencionaba tímidamente en sus últimos cuadrantes, y también ha publicado algún documento dedicado al OSBI (para los más despistados, aclaro que las notas de prensa de Gartner sólo dicen lo que todo el mundo ya sabe, y lo que verdaderamente anuncian es la disponibilidad de un nuevo documento de pago).

Según esta última nota de prensa, OSBI se ha desarrollado significativamente desde 2004 hasta la actualidad, y continuará creciendo a buen ritmo por lo menos hasta 2012. Según Gartner, las soluciones OSBI aún no son funcionalmente comparables a las soluciones comerciales, pero resultan interesantes en muchos tipos de proyectos (con restricciones de presupuesto, PYMES, o en el sector público, especialmente).

En www.gartner.com encontraréis la nota de prensa con el link para acceder al documento de pago.

Por cierto, ¿Conocéis el cuadrante mágico de Garter para dummies? Aquí lo tenéis (via TodoBI):

Cuadrante Gartner para Dummies

lunes, 26 de octubre de 2009

¿Qué es un DSS?

Un DSS es un sistema informático que utiliza información y modelos matemáticos para ayudar a los trabajadores de la información a tomar decisiones empresariales adecuadas según las condiciones del mercado y la situación interna de la compañía.

El término DSS es el acrónimo de "Decision Support System", es decir, se refiere a los sistemas para el apoyo a la toma de decisiones. Se trata de un término que se popularizó a mediados de los 90 pero que sin embargo ha caído en desuso con la misma facilidad con la que se popularizó.

Habitualmente, no soy partidario del abuso de siglas rimbombantes para referirse a conceptos o ideas que pueden expresarse en simple castellano. Con demasiada frecuencia, las siglas y palabros extraños se utilizan como técnica de márqueting para vender nuevos productos (o los mismos de siempre), y aportan muy poco a otros términos que ya existen y que engloban ideas o conceptos similares.

Sin embargo, el término DSS me gusta, y tiene una carga conceptual interesante que conviene tener presente. Tal vez algún día Gartner, Forrester o Knightsbridge volverán a hablar de DSS y todas las consultoras y proveedores volveremos a popularizar el palabro. Hasta entonces, tenemos el blog Business Intelligence fácil para no olvidar lo que es un DSS.

Como la propia palabra indica, un DSS es un sistema, es decir, no es una herramienta, ni un software, ni un concepto ni una metodología. Es un sistema. ¿Y qué es un sistema? Según mis amarillentos apuntes de la asignatura "Sistemas de control automático"...

Un sistema es un conjunto de componentes relacionados entre sí que contribuyen a un determinado objetivo. Un sistema se caracteriza habitualmente a través de sus entradas y salidas, y su resultado se ve afectado por las condiciones externas al sistema, y por parámetros internos del mismo.

Partes de un sistema (entradas/salidas/condiciones externas/medidas de eficiencia)

Pues bien, exactamente esta definición es aplicable para referirse al término DSS. Un DSS es un sistema informático que utiliza información y modelos matemáticos para ayudar a los trabajadores de la información a tomar decisiones empresariales adecuadas según las condiciones del mercado y la situación interna de la compañía.

Como sabemos, en el día a día de las empresas se toman contínuamente decisiones de muy distinto tipo, y de manera muy diferente. Existen decisiones que por su naturaleza se toman de manera racional y absolutamente informada, y otras que se toman de manera menos sistemática, casi por instinto. Los próximos días comentaré los tipos de decisiones que toman las empresas, y sus caractertísticas, y cómo un sistema DSS ayuda a ser más efectivo y eficiente.

De momento, me conformo con adelantar que existen DSS y DSS. Los actuales DSS utilizan metodologías OLAP, y ofrecen un soporte pasivo a la toma de decisiones. Es decir, los sistemas DSS actuales ayudan a la toma de deciones proporcionando información confiable y actualizada, pero raramente aportan valor añadido a la información y decisión resultante. Un soporte activo a la toma de decisiones requiere modelos matemáticos y estadísticos avanzados que descubran patrones ocultos en la información (para diseñar mejores campañas de márqueting, para optimizar la cadena de suministro, para orientar mejor los productos a mercados específicos, etc.), y todo eso se está haciendo todavía muy poco, y de manera poco estructurada.

Como he dicho, los próximos días profundizaré algo más sobre estas cuestiones.

¿Tienes un DSS en tu organización? ¿Cuántas aplicaciones lo componen? ¿Hacéis análisis OLAP? ¿Tenéis cuadros de mando? ¿y data mining?

jueves, 17 de septiembre de 2009

Microsoft Business Intelligence, tras las huellas de Teradata

Microsoft Business Intelligence SQL Server 2008

Según anuncia este blog de Microsoft, ya está cercana la integración de DATAllegro (compañía adquirida recientemente por Microsoft) con Microsoft SQL Server. Ya están distribuyendo una muestra de la nueva tecnología a la comunidad (CTP release).

Se trata de la solución que ofrecerá Microsoft para la implantación de datawarehouses altamente escalables. El datawarehouse será, básicamente, una serie de servidores SQL Server que trabajarán conjuntamente. Las ideas básicas de esta nueva arquitectura son:

  • Arquitectura shared-nothing. Las tablas estarán particionadas en un conjunto de nodos físicos, cada nodo dispondrá de su propia CPU, de su propia memoria, de su propio storage, e incluso de su propia instancia de SQL Server.(Por cierto, la arquitectura de Google es también shared-nothing...¿O pensábais que Google tiene sólo un ordenador muy grande?)
  • Procesamiento paralelo masivo (MPP). Es decir, una query se dividirá entre los distintos nodos, cada nodo resolverá la query para su trozo de los datos, y se devolverá un único resultado al usuario.

¿Os suena de algo esta arquitectura? Efectivamente, este sistema es básicamente igual a los servidores Teradata, líder indiscutible como gestor de datawarehouses de gran tamaño y alto rendimiento. Os recomiendo esta introducción a la tecnología de Teradata.

Gartner Teradata líder Business Intelligence

Sin duda, este tipo de arquitecturas es el futuro de cualquier datawarehouse grande. Aunque suene a tópico, es totalmente cierto: Lo que vale para OLTP no vale para el OLAP. ¿Hará algún movimiento Oracle (y no me refiero a esto)? ¿se concretarán algún día los rumores sobre una posible compra de Teradata?

lunes, 23 de marzo de 2009

A Business Intelligence System (1958)

Tal vez se trate de algo conocido por todos los del mundillo BI… pero yo me he quedado de piedra al enterarme que el término “Business Intelligence” se remonta a 1958 (sic).

Efectivamente, en octubre de 1958 H.P. Luhn (de IBM) escribió un artículo llamado “A Business Intelligence System” donde describe las características que debe tener un sistema de este tipo.

En muchos aspectos, el paralelismo entre lo que escribió hace 50 años y lo que entendemos hoy en día por BI es absoluto…

  • Cientos de veces hemos leído que cada vez hay más información y que crece a un ritmo más rápido, y lo atribuimos a la globalización de las compañías y su continua especialización. Exactamente igual que hace 50 años: "Information is now being generated and utilized at an ever-increasing rate because of the accelerated pace and scope of human activities and the steady rise in the average level of education. At the same time the growth of organizations and increased specialization and divisionalization have created new barriers to the flow of information. "
  • También nos quejamos de que aumenta el número de decisiones que debemos tomar, y se reduce el tiempo para analizarlas. Igual que hace 50 años:"There is also a growing need for more prompt decisions at levels of responsibility far below those customary in the past."
  • La solución a estos problemas pasa por distribuir la información adecuada a la gente que lo necesita. Igual que hace 50 años:"disseminate the data promptly to the proper places and furnish information on demand."(¡incluso utiliza la expresión information on demand!)
  • El objetivo final es que usuario sea capaz de acceder lo más directamente posible a la información. Como hace medio siglo:“Although the service of a librarian is considered a convenience to the action point, in certain cases, means may be provided at the action-point location to permit direct access to the system.

¿Cuantos conferenciantes han (habremos) explicado esto mismo con tono solemne como si estuviésemos descubriendo la penicilina?

Por cierto, según tengo entendido, el mérito actual del término “Business Intelligence” no se atribuye a Luhn (IBM, 1958), sino que se suele atribuir a Howard Dresner (Gartner, 1989)… Desconozco lo motivos, ya que ni siquiera he podido encontrar aún el texto de 1989 donde Dresner definía el Business Intelligence como…

“concepts and methods to improve business decision making by using fact-based support system.”

H.P. Luhn, autor del artículo "A Busines Intelligense System" (1958)

Para finalizar, puntualizar que la mayor divergencia entre lo que escribía Luhn y lo que entendemos actualmente por BI está en que Luhn no pensaba en información estructurada en bases de datos, sino que se refiere siempre a documentos textuales en un sentido mas genérico… ¿falta de clarividencia o es que todavía no hemos desarrollado completamente su idea?

miércoles, 15 de octubre de 2008

"¿Problemas tecnológicos? ¿Qué problemas?"

Otro interesante artículo de Gartner. En esta ocasión, Gartner presenta los 9 errores falates de un sistema BI… Destaco los siguientes puntos:

Flaw No. 3: "Data quality problem? What data quality problem"

Data quality issues are almost ubiquitous and the impact on BI is significant — people won’t use BI applications that are founded on irrelevant, incomplete or questionable data. To avoid this, firms should establish a process or set of automated controls to identify data quality issues in incoming data and block low-quality data from entering the data warehouse or BI platform.

Flaw No. 4: "Evaluate other BI platforms? Why bother"

"One-stop shopping" or buying a BI platform from the standard corporate resource application vendor doesn’t necessarily lower the total cost of ownership or deliver the best fit for an organisation’s needs. BI platforms are not commodities and all do not yet deliver all functions to the same level, so organisations should evaluate competitive offerings, rather than blindly taking the path of least resistance. Integration between the application vendor’s ERP/data warehouse and BI offerings is not a compelling reason for ignoring alternatives, especially as many third-party BI platforms are as well integrated.

Flaw No. 6: "Let’s just outsource the whole darn BI thing"

Managers often try to fix struggling BI efforts by hiring an outsourcer that they expect will do a better job at a lower cost. Focusing too much on costs and development time often results in inflexible, poorly architected systems. Organisations should outsource only what is not a core competency or business and rely on outsourcing only temporarily while they build skills within their own IT organisation.

Con las demás no estoy completamente de acuerdo, ya que asumen que los problemas no suelen ser tecnológicos. Seguramente será que han preguntado a los departamentos de IT… Yo creo que muchas veces el problema sí que es tecnológico y de las herramientas BI, y que los usuarios no son tontos al preferir el Excel.

Que en muchas ocasiones los problemas en un sistema BI sean tecnológicos no debería extrañarnos, ni avergonzarnos a los que nos dedicamos a esto. Un sistema BI debe tener un "frond-end" para el usuario extremadamente sencillo, pero detrás de esta sencillez tiene que existir una arquitectura tecnológica que lo permita...

sábado, 23 de febrero de 2008

La magia del Business Intelligence

En mi anterior post mostraba el cuadrante mágico del 2008, para facilitar la comparación, aquí tenéis la situación según el cuadrante mágico del año anterior (Magic Quadrant for Business Intelligence Platforms, 1Q07).

Gartner Business Intelligence 2007

Con los movimientos empresariales del úlimo año, el mercado ha cambiado de manos, antes eran los fabricantes puros de BI los que dominaban el mercado, y ahora son los clásicos megaproeevodres de software. Ignorando esto, las diferencias son mínimas y la innovación escasa. Cada suite se ha movido unos milímetros para aquí o para allá, pero en esencia nada ha cambiado. Y estoy deacuerdo: Desde hace años poco cambia en el mundo BI. Los mismos productos de siempre, con las mismas virtudes y defectos conocidos.

De todos modos, si sólo miramos el cuadrante mágico, los resultados de este estudio son muy abiertos e inciertos. Sería interesante conocer el detalle de la evaluación obtenida en cada uno de los apartados por cada fabricante. Personamente, me sorprende lo bien clasificados que están todos en el eje "completitud de la visión"... En teoría, una buena visión implicaría tener un buen entendimiento de lo que quieren los clientes, y un conjunto de productos que resolviesen las necesidades BI de dichos clientes. Y pienso que no siempre es así. ¿Qué quieren los clientes en el área de Business Intelligence?

En mi opinión, lo que se quiere es lo de siempre, lo que siempre se ha querido:

  • Que los usuarios de negocio puedan acceder a la información y construirse sus propios informes (sin recurrir al departamento de IT)
  • Herramientas OLAP para analizar la información desde distintas perspectivas (tipo cubos o tablas dínámicas)
  • Cuadros de mando con avanzadas herramientas de visualización.
  • Y todo ello con una capa de metainformación compartida y de fácil manteniemiento.

Esas son las herramientas básicas que permitirán a la organización convertir la información bruta en conocimiento, que permitirán hacer un seguimiento y control de la consecución de los objetivos empresariales, y que permitirán en definitiva tomar mejores decisiones. Pero las herramientas son ésas. Y si eso no es Business Intelligence, yo ya no sé lo que es.

Pues bien, por poner un ejemplo, ¿Cuál es la herramienta para construir informes de Oracle? ¿Dónde están sus cubos y quien los usa? ¿Son competitivas sus herramientas de dashboarding? Y, sin embargo, está mejor posicionado que BO, Cognos, Microstrategy o Microsoft...

Por eso decía que los resultados son -¡por lo menos!- abiertos e inciertos...

Aprovecho para poner también el cuadrante mágico del 2005:

Gartner Business Intelligence 2005

miércoles, 20 de febrero de 2008

Plataformas Business Intelligence, según Gartner

Los proveedores de software disfrutan mostrando el resultado de análisis independientes, pues siempre encuentran uno donde su producto queda como el mejor clasificado... Esta vez, viendo el cuadrante mágico de plataformas Business Intelligence, lo tendrán fácil...

Gartner Plataformas Business Intelligence Enero 2008

Me imagino que los analistas de Gartner deben recibir no pocas presiones... por lo que el resultado obtenido tiene mérito: unos destacarán la "completitud de su visión", otros su "habilidad de ejecución", y otros el equilibrio entre ambos conceptos, y todos contentos...

Por cierto, se puede leer un resumen del estudio desde la siguiente dirección:

Magic Quadrant for Business Intelligence Platforms, 2008