Os dije que uno de los objetivos que me he propuesto para este año es mejorar las presentaciones que realizo.
Como primera medida, ahora sigo a gente como @ArtePresentar, y su interesantísimo blog, entre otros. Leyéndolo no me ha costado detectar cosas que hago rematadamente mal (eso es bueno: hay mucho margen para mejorar...).
En segundo lugar, he abierto una cuenta en SlideShare donde iré compartiendo presentaciones sobre Business Intelligence en general y sobre Bingo Intelligence en particular. El objetivo es publicar una presentación cada mes. Estoy sorprendido (y algo incrédulo) sobre el resultado: Mis presentaciones ya llevan 5.000 visualizaciones...
Y como tercera acción, he actualizado una de las presentaciones comerciales de Bingo Intelligence. Básicamente, he suprimido casi todo el texto, he cogido ideas de aquí y de allá (¡Hola Jorge!), y he añadido bonitos vídeos y fotografías (¡Gracias @rahego!)... De hecho, la presentación la adaptamos según el cliente y otras variables. Y está “under construction”. Esperamos mejorarla día a día. Aquí está la presentación en su estado actual:
Como veis, la mera presentación no es suficiente para entender el contenido... ¿Debería ser diferente la presentación de Slideshare que la que utilizamos presencialmente? Mmmm...
En cualquier caso, lo bueno de las presentaciones de Bingo Intelligence es que el powerpoint nos lo pulimos en 20 minutos, y así nos suele quedar una hora larga para escuchar al cliente, y para ver la herramienta en todo su esplendor...
Bingo Intelligence es una herramienta sencilla, amigable, potente, práctica y orientada al usuario de negocio. Destaca por su facilidad de uso y permite que cualquiera pueda construir un dashboard, un cuadro de mando, o un informe dinámico...(¡y sin necesidad de conocimientos técnicos!).
Tal y como muestra el vídeo, el usuario solo ha de arrastrar la información que necesita desde el “catálogo” hasta la superficie del dashboard. ¡En menos de 60 segundos!
Ninguna otra aplicación de BI permite hacer algo parecido de manera tan fácil.
El pasado 1 de diciembre participé en un evento en La Rioja en el que se pretendía acercar el Business Intelligence a la pequeña y mediana empresa. La organización fue perfecta, y consiguieron reunir a algunos de los mejores especialistas Business Intelligence de España. Tuve el gusto de coincidir con Moisés (Inycom), Jorge (Abast), y Emilio (Stratebi)... y de conocer a otras personas con las que no había coincidido anteriormente (de Thinktic, Ibertia, PBS, Microsoft, Oracle, IBM, etc. etc.). Creo que el balance fue francamente positivo, y las empresas asistentes tuvieron ocasión de obtener una buena panorámica del mercado BI.
Mi exposición trató sobre las barreras que encuentran las PYMES en el uso de la información. Básicamente, traté de exponer las excusas habituales que emplean las PYMES para no implantar un BI, y describir lo que se están perdiendo.
Este tipo de presentación tiene la contrapartida de que por si solo no es suficientemente explícito (lo pensé para acompañarme durante la charla, no para sustituirme...). Afortunadamente este blog de BI es mío, y nadie me impide extenderme ahora lo que haga falta para completar el Powerpoint con una explicación escrita... :-)
Recordad que el tema era aclarar las barreras que tienen o perciben las PYMES para implantar BI, y cuáles son los costes reales de no tener un buen sistema de información.
Y con mayor o menor éxito hablé de 3 excusas para no implantar BI:
Es caro. Todo es caro. El software, el hardware, el tiempo, los consultores, ...
Es complejo. Porque son sistemas pensados para grandes empresas, y porque los recursos humanos que tiene la PYME son escasos, y sin conocimiento de BI. La PYME no puede tener un departamento de BI, y mucho menos un “Competency Center”, como hacen las grandes empresas. En este punto, no pude evitar dar un tirón de orejas a los proveedores tradiciones. Sí. Sus soluciones son fantásticas, pero más complejas de lo que deberían.
No tengo tiempo. Porquetodos los empleados de la PYME, técnicos o no, están ocupados haciendo otro tipo de tareas más importantes e insustituibles...
Tras describir estas tres “excusas”, expuse los tres beneficios del BI:
Beneficios económicos. La información es un activo que bien usado proporcionan un rápido retorno de la inversión. La Información aporta conocimiento, y el conocimiento es poder...
Es potente. La complejidad de la que hablaba antes no es arbitraria, y proporciona unas herramientas potentes y útiles para conocer y gestionar mejor el negocio. Muchas PYMES siguen trabajando con las mismas herramientas que hace 15 años, y están renunciando a maneras de acceder y analizar la información más ágiles y efectivas (cuadros de mando, dashboards, OLAP, ...).
Se gana tiempo. Porquese eliminan tareasrepetitivas que no aportan valor (extracción de la información, generación de informes), y porque todos los departamentos comparten la misma información.
La “gracia” de la presentación es que utilicé las mismas metáforas gráficas para las “excusas” que para los beneficios...
...por lo que puede extraer la siguiente conclusión/moraleja:
Los problemas que nos impiden implantar un sistema de Business Intelligence son los mismos que nos genera el no tener un sistema de Business Intelligence.
Para desenredar esta cancamusa terminé la presentación animando a los oyentes a conocer las soluciones BI existentes de primera mano, para que puedan valorar si verdaderamente el BI es algo tan caro, complejo, o inasequible para la PYME... Yo creo que no. Que los proveedores grandes se están poniendo las pilas (y así lo demostraron Oracle y Microsoft en sus respectivas presentaciones). Y que en cualquier caso existen otros proveedores más pequeños con soluciones competitivas (como Bingo Intelligence, ejem). Estos fueron mis consejos finales para las PYMES que buscan Business Intelligence:
Que busquen una solución que ofrezca autoservicio a los usuarios de negocio
Que busquen soluciones que primen la facilidad de uso
Que valoren las opciones de visualización
Y que no se olviden del Excel. El Excel Killer no existe aún.
En fin, que resultó interesante, y me sirvió para fijarme un nuevo objetivo para el año que viene. Mejoraré el modo en que hago presentaciones, y mejoraré los powerpoints que preparo. Para empezar, he abierto cuenta en Slideshare, y compartiré ahí –y aquí- mis avances powerpunteros.
El próximo jueves 1 de diciembre, en LOGROÑO, se realizará una jornada de Business Intelligence dirigida a empresas establecidas en la Rioja, y se cubrirán casos especialmente interesantes para:
Bingo Intelligence es uno de los colaboradores, y participaremos en una de las mesas redondas en las que se tratará el siguiente tema: “¿Qué barreras encuentran las PYMES en el uso de la información?”. También asistirán representantes de Microsoft, Oracle, IBM, Inycom, Abast, entre otros.
A través de esta y otras meses redondas, y mediante la presentación de casos prácticos, se pretende ofrecer a los participantes un foro donde tratar estas cuestiones:
¿Cómo pueden las empresas medianas y pequeñas ser más competitivas utilizando adecuadamente la información y los datos?
¿Cómo se puede aprovechar la información procedente de fuentes diversas para mejorar las oportunidades de negocio?
¿Qué tecnologías existen en el mercado? ¿Cómo se pueden tomar decisiones más adecuadas teniendo en cuenta todas las fuentes posibles de datos?
Por el formato y por el resto de asistentes creo que puede ser una jornada de lo más interesante. Si estás en La Rioja, y tienes inquietudes por mejorar la gestión de la información de tu empresa, no lo dudes: Acércate el próximo jueves al Centro Tecnológico de la Rioja.
Aquests vídeos son més antics, ja que corresponen a una versió anterior de la aplicació, però penso que son un bon material per conèixer algunes de les característiques principals. Aquí us deixo també els primer d’aquests vídeos:
Si esteu pensant en començar un projecte de Business Intelligence, no dubteu a posar-vos en contacte amb nosaltres a través de info@bingointelligence.com
Aquí os dejo una sugerente metáfora de EpicGraphic.com que viene como anillo al dedo en este blog de BI. ¿Cuántas veces hemos dicho que Business Intelligence es el arte de convertir los datos en conocimiento? ¿Cuántas veces decimos que lo que hacemos los profesionales del BI es “cocinar datos”?
En realidad no estoy seguro de acabar de comprender la metáfora, pero creo que igualmente os gustará y tal vez me sabréis explicar...Os explico cómo lo entiendo yo:
Yo lo interpreto como una crítica a los sistemas de Business Intelligence. A pesar de que siempre hablamos de convertir los datos en conocimiento muchas veces al final ese “conocimiento” son solo migajas. ¿Seguiríamos comiendo pasteles si prepararlos costaste lo que cuesta hacer un report con herramientas tradicionales?
En los comentarios del artículo original hablan de que la información ha sido “consumida”. No sé... yo no lo veo. Yo veo que después de cocinar lo único que queda son los platos por lavar.
Por cierto, en nuestro último vídeo (a partir de 1:10) también recurrimos a lo de convertir los datos en conocimiento, y en acciones ejecutables que aporten valor al negocio. Cómo no:
PD: Sí, es el mismo vídeo que el de la semana pasada. Aunque ahora con música original de Bingo Intelligence. Espero que éste os guste tanto o más que el otro.
Según acabo de leer en el BLOG DE BINGO INTELLIGENCE el lanzamiento de Bingo Intelligence 2012 será el próximo 31 de octubre. ¡El próximo lunes!
Por primera vez, la versión de evaluación de este software de Business Intelligence estará disponible para que cualquier persona pueda descargársela y conocerla de primera mano.
Además, hemos preparado un vídeo para la ocasión. Espero que os guste:
Por cierto, si quieres estar informado de todas las novedades sobre Bingo Intelligence, suscríbete a su nuevo blog por correo electrónico o por RSS.
Los artículos incluían un par de vídeos que muestran las características principales de los catálogos de Bingo. Aquí os dejo este contenido por si no habéis tenido ocasión de verlo durante la semana.
Cómo construir un catálogo (10 minutos)
El administrador de tablas y relaciones (5 minutos)
No hablo solo de que las aplicaciones tradicionales no sean bonitas, o de que tengan una barra de botones más poblada que la M-30 a las 8:00. El problema fundamental es la dificultad de mirar las relaciones existentes entre las tablas. Si no se tiene clara la relación entre todas las tablas, el mantenimiento del sistema siempre será costoso.
Para solucionar este problema Bingo Intelligence ofrece dos funcionalidades que facilitan enormemente el trabajo de los técnicos que deben configurar el sistema (y mantenerlo):
En primer lugar, es posible crear varios diagramas dentro de un mismo catálogo. Cada uno en una pestaña independiente. De esta manera, es posible independizar los diagramas de cada tabla de hechos (o de cada jerarquía...).
Pero lo verdaderamente innovador es lo que hemos denominado el administrador de tablas y relaciones. Para crear la metadata no necesitamos ver continuamente todos los campos de las tablas, ni ver que todas las relaciones son siempre PK-FK. Ya se sabe. De toda la vida. Lo único verdaderamente importante es saber cuáles son las tablas de hechos, y con qué tablas de dimensión se relacionan.
Se entiende mejor con una imagen. Observar cómo es posible representar jerárquicamente un modelo típico en copo de nieve/estrella:
Y observad los beneficios que aporta:
En el espacio que antes mostrábamos una tabla, ahora mostramos todo el copo de nieve.
Mientras antes necesitábamos fijarnos con atención en el sentido de las relaciones para entender el modelo, ahora se entiende nada más ver la jerarquía de tablas.
Para finalizar, os dejo un vídeo donde se muestra la construcción de un catálogo de Bingo utilizando el administrador de tablas. Sin utilizar un puñetero diagrama. Y se trata de un modelo relativamente complejo (4 tablas de hechos, dimensiones compartidas, tablas agregadas,...).
El vídeo dura 5 minutos. Si te interesa, busca un momento para verlo tranquilamente.
En este artículo comentaré, a grandes rasgos, como son los metadatos (o modelo semántico) de las distintas herramientas Business Intelligence. Si estás leyendo esto, doy por supuesto que conoces qué son los metadatos, y por qué es una pieza fundamental de cualquier solución BI.
Me centraré solo en los proveedores ROLAP, ya que por alguna razón que se me escapa los proveedores MOLAP (y similares) creen no necesitar una capa semántica. Para ellos, la propia estructura del cubo es su semántica... Y no son los únicos que prescinden: Los productos de “reporting corporativo” y los de “cuadros de mando” tampoco suelen tener una verdadera metadata.
Me centraré en los tres productos históricos, que obviamente son una buena muestra de lo que hay: Business Objects, Microstrategy, y Cognos.
SAP Business Objects
Los metadatos de BO se llaman universos, y en el ejemplo más sencillo posible tienen este aspecto:
BO tiene, tal vez, la capa semántica más conocida. Se trata de un modelo amplísimamente utilizado, y tremendamente sencillo y útil. Básicamente, para crear un universo se tiene que informar al sistema de la relación entre las tablas, y definir las dimensiones y objetos que verá el usuario. La relación entre las tablas se establece gráficamente utilizando un diagrama de tablas. Y las dimensiones e indicadores se definen a través de los campos o cálculos SQL necesarios...
Con eso y un poco más (contextos, aggregate awares, incompatibilidades....), Business Objects ya tiene suficiente para traducir las consultas de los usuarios en queries SQL.
Debo decir que es el modelo que más conozco, y también el que más me gusta. Es genial.
Dicho esto, digo también que los universos de BO apenas han cambiado en los últimos 20 años. Lo que era un buen interfaz de usuario hace 15 años, ahora resulta antiguo y vulgar. Y arrastran las mismas deficiencias de entonces. La imagen de arriba es el universo más sencillo del mundo, y nada tiene que ver con los universos que se ven en estos mundos de Dios. Un universo típico de BO es un galimatías intratable de tablas y flechas, y supone un freno al avance de los proyectos. Los técnicos tienen miedo a tocarlo, desconocen las implicaciones de cada cambio, y desconocen si existen tablas, relaciones o contextos enteros obsoletos...
Microstrategy
Después de las históricas demandas entre Microstrategy y BO, la metadata de los proyectos de Microstrategy tienen este aspecto:
En mi opinión, el proceso de creación de la metadata resulta menos intuitivo que en el caso de BO. De manera manual, y con pocos asistentes gráficos, se informa al sistema de cuáles son las tablas de hechos, que indicadores y atributos tienen, y cuáles son las tablas de lookup... De este modo, se van importando el resto de tablas al sistema...
Muchos creen que esfuerzo para mantener el sistema es relativamente pequeño, y que resulta más sencillo que en el caso de BO. A mí me parece de un farragosismo similar.
IBM Cognos
La mejor representación gráfica que he encontrado del Framework Manager de IBM Cognos es ésta:
Porque, de hecho, el asistente de Cognos para la generación de su metamodelo no incluye una representación gráfica como tal. En su lugar, tenemos un montón de formularios (con muchas pestañas y muchas opciones, eso sí, es potentísimo)
Las tablas que aparecen a la izquierda de la pantalla superior están relacionadas entre sí, claro. Pero no sabes qué tablas ni cómo. Para averiguarlo, tienes que buscar entre un listado de relaciones... Es un sistema muy propenso a errores, y muy difícil de mantener.
Puede que haya salido una nueva versión que resuelva estas deficiencias evidentes. Aunque no me consta. ¿Lo sabes tú?
ACTUALIZACIÓN: Tal y como me confirman en los comentarios –gracias,gracias- IBM Cognos sí que incluye una representación gráfica de los modelos. He escrito un artículo hablando del IBM Cognos Framework Manager, y aclarando la confusión. Os dejo aquí un pantallazo del diagrama de Cognos:
Otros proveedores
Otros proveedores (Oracle y Microsoft, fundamentalmete) también tienen su capa semántica. Y poco a poco van mejorando también en este aspecto.
Sin embargo, en mi opinión, adolecen de los mismos problemas descritos arriba. Parece que los grandes proveedores hacen grandes esfuerzos en facilitar la vida al usuario final, con unas soluciones de BI cada vez más potentes y usables, pero se olvidan de los técnicos. Parece que da igual que las herramientas de los técnicos no sean todo lo productivas que podrían ser.
Bingo Intelligence
Si has visto el vídeo sobre cómo construir un catálogo que publiqué haces unos días y que se encuentra debajo de estas líneas, tal vez pienses que se parece bastante al modelo semántico de Business Objects. Sin duda, es más parecido a BO que a otros.
Sin embargo existen diferencias claves que lo hacen muy distinto, e incluso se asemeja más a Cognos o Microstrategy en muchos aspectos...
En Bingo Intelligence hemos hecho un esfuerzo para que la herramienta sea sencilla y fácil de usar, tanto para el usuario final como para el técnico. Si comparas los catálogos de Bingo con los de BO verás que nosotros no tenemos contextos, ni aggregate awares, ni incompatibilidades... y la generación de los SQL de uno y otro no tienen nada que ver. Por no tener, en Bingo Intelligence prescindimos incluso del diagrama de tablas que tanto caracteriza a BO.
Sí, a pesar de lo que acabas de ver en el vídeo: puedes prescindir del diagrama de tablas, si quieres. Y consideramos que eso es una “feature” interesantísima. Para tener un diagrama como el de BO, mejor no tenerlo...
...aplicado al tráfico web, pero puro y duro Business Intelligence.
El siguiente vídeo corresponde a la promoción de Google Analytics Premium. Se trata de un nuevo producto (de pago) dirigido a las empresas mediante el cual podrán analizar mejor la información de tráfico web. Desconozco las características del producto, pero en cualquier caso me interesa más el mensaje. Mirad el vídeo:
¿No os resulta todo absolutamente familiar? Efectivamente, es el Business Intelligence de toda la vida. Copio de manera casi literal el texto del anuncio:
Tu problema. Si eres una empresa necesitas capacidades analíticas avanzadas con las que acceder a todos tus datos, y necesitas maneras adicionales para ver esta información.
Tu solución. Te ofrecen una herramienta potente y fácil de usar, con el que podrás crear informes personalizados con unos pocos clics, incluyendo dashboards y visualizaciones avanzadas.
Tus beneficios. Podrás tomar decisiones más informadas y de una manera más rápida, obtendrás unos mejores ratios de conversión. Gracias a tomar decisiones basadas en la información, convertirás los datos en conocimientos y el conocimiento en acciones ejecutables.
Pues alé, ya tengo el guión del siguiente vídeo de Bingo Intelligence. Porque ése es exactamente nuestro mensaje. Una herramienta potente y fácil de usar con la que obtener beneficios reales para tu negocio.
Ojalá el vídeo nos quede la mitad de bien y entretenido que el de Google. Y ojalá fuese igual de fácil hacer un vídeo que escribir un artículo en el blog... :-)
El próximo mes de octubre, en una fecha aún por determinar, se producirá la presentación de Bingo Intelligence 2012. Estad atentos.
Además, en esta ocasión la nueva versión estará accesible desde la web. Cualquier persona podrá bajarse una versión de evaluación y probar las características de esta plataforma de Business Intelligence.
No es posible explicar en un solo artículo todas las mejoras de la plataforma, o las características únicas y diferenciadoras que tiene Bingo respecto cualquier otro proveedor BI. Lo iremos haciendo durante las próximas semanas.
Lo que si os avanzo es que seguimos apostando por la facilidad de uso como elemento diferenciador, pero sin renunciar a la potencia y las características que realmente necesita un trabajador de la información.
De momento, para ir abriendo boca, os dejo un vídeo muy didáctico que muestra cómo se crea un catálogo con Bingo Intelligence.
El vídeo dura 10 minutos, por lo que os recomiendo que busquéis un momento para escucharlo tranquilamente. En el primer minuto se hace una breve introducción explicando que es un catálogo. En los 6 minutos siguientes se construye la metadata, sin omitir nada, y aún queda tiempo para construir un pequeño dashboard en los últimos 3 minutos. Espero que os guste.
Podría parecer que el blog está abandonado, y que ya no me gusta escribir sobre Business Intelligence. No es exactamente así. He hecho multitud de presentaciones y escrito decenas de “artículos” sobre BI últimamente...
Por ejemplo, esta semana he recibido un correo de un posible cliente que preguntaba por qué deben comprar Bingo si su empresa es muy pro MS, y ya tienen licencias para toda su suite (SQL Server, SSIS, SSAS, SSRS, ...). El buen hombre se habrá arrepentido de hacerme esta pregunta, porque le he enviado una respuesta de dos páginas... Y me parece que esta respuesta podría perfectamente haber sido un artículo de Business Intelligence fácil. Allá voy. Copio de manera prácticamente literal el correo, y ya me diréis si he omitido algo relevante o exagerado algo...
El hecho de que sean pro-Microsoft es sin duda un gran argumento a favor de nuestra solución. Bingo Intelligence está desarrollado íntegramente con tecnologías de Microsoft y encaja perfectamente en este entorno. De hecho:
Utiliza el servidor web de Microsoft (IIS)
Utiliza Microsoft SQL Server como base de datos para guardar la configuración del sistema
Funciona sobre Microsoft .NET Framework v4
Y está desarrollado con Microsoft Visual Studio
Se instala utilizando la tecnología de Microsoft ClickOnce
Utiliza autentificación Windows como método preferente
Y las comunicaciones siguen el paradigma de Microsoft WCF (Windows Communication Foundation) y está en línea con todas sus recomendaciones referentes a la seguridad...
Es decir, Bingo Intelligence es integra perfectamente en entornos Microsoft, y ése es su entorno natural (por supuesto, nos cuesta más entrar en empresas que prefieren Java/Oracle/Unix...).
Aclarado lo anterior, debo decir que no competimos directamente con ninguna de las soluciones de Microsoft. Bingo Intelligence es una solución analítica que proporciona un front end de visualización muy fácil de utilizar y potente. La suite de Microsoft Business Intelligence no dispone de ninguna herramienta analítica ROLAP, y por supuesto no tiene nada parecido a Bingo Intelligence. Veamos:
SQL Server es una base de datos, y Bingo Intelligence se conecta a ella para aprovechar sus características. Evidentemente, no es competidor, y evidentemente Bingo se puede conectar a cualquier otra base de datos (que probablemente también tenéis).
SSIS es una herramienta de integración de datos (ETL), que por supuesto puede convivir con Bingo. Tampoco es competidor.
SSRS es una solución donde técnicos especializados pueden desarrollar “reporting corporativo”, pero no ofrece capacidades analíticas competitivas, ni un entorno donde los usuarios puedan crearse sus propios informes o análisis. Bingo no compite en el área de “reporting tradicional”, ya que nos enfocamos más en el área de cuadros de mando, dashboarding, o data visualization.
Microsoft Business Intelligence apuesta claramente por las soluciones MOLAP (Analysis Services+Excel). Y eso es prácticamente todo lo que ofrece. No tiene una “capa semántica” (como los catálogos de Bingo, o los universos de SAP BO) que permita a los usuarios tener una visión de negocio de la información contenida en una base de datos relacional. A parte de las tablas dinámicas y el Excel, no ofrece nada para que los usuarios de negocio se creen sus propios informes o análisis, o para que puedan consultar la información de una manera tan rápida y dinámica como con Bingo Intelligence.
Si utilizáis exclusivamente Microsoft, por lo tanto, tendréis que crear necesariamente cubos de Analysis Services para poder acceder a los datos. Los cubos están muy bien: Van muy rápido y es muy fácil navegar por ellos utilizando las tablas dinámicas de Excel. Pero la propuesta de Microsoft tiene los mismos inconvenientes que todas las soluciones MOLAP:
El cubo es una estructura adicional de datos que mantener y actualizar, eso supone un gasto extra de recursos (servidores, discos, procesos de carga, tiempo...).
El modelo de negocio no siempre se adapta bien a un modelo jerárquico, por lo que si trabajáis con cubos siempre habrán informes que no se podrán hacer (o peor: Os tendrán que construir un cubo para cada informe). Por poner algunos ejemplos típicos: Una semana no pertenece a un único mes, o las zonas de venta corporativas no tienen por qué coincidir con la estructura provincial de cada país... Estas casuísticas, que pueden parecer triviales, son habituales en cualquier compañía, y dificultan enormemente la construcción y uso de los cubos MOLAP...
Por culpa de lo anterior, la solución MSAS+Excel siempre acaba derivando en un “Excel caos” (un montón de informes desactualizados con información incorrecta, incoherente, y con criterios distintos o desconocidos...) y cada vez hacen falta más y más cubos para analizar todo lo que se quiere. Muchos usuarios decisores no tienen el conocimiento o el tiempo para crearse sus informes en Excel. Por lo tanto, siempre lo acaban encargando a otras personas. Cualquier cambio implica una nueva petición, y nuevos retrasos. Con Bingo, este tipo de usuario puede tener unos informes donde poder consultar dinámicamente cualquier dato que necesiten, y obtener un resultado rápidamente, sin “molestar” a nadie...
En cualquier caso, un cubo OLAP no puede ni debe sustituir un verdadero repositorio relacional. La tecnología ROLAP es la única tecnología de datos realmente abierta y accesible por prácticamente cualquier sistema o aplicación analítica. Además, es más flexible y escalable que cualquier otra. Además, si tienes un datamart debe ser trivial construir un cubo. Además, el lenguaje SQL es el único estándar universalmente aceptado para tratar los datos. Si vuestra solución consiste sólo en uno o varios “cubitos”, estarás limitando enormemente las posibilidades de explotación de la información a unas pocas soluciones de visualización propietarias.
Resumiendo, los argumentos principales son:
Bingo Intelligence se integra perfectamente con MS, y es su entorno natural
Tenéis bases de datos relacionales que no podéis analizar adecuadamente.
MS no tiene ninguna solución ROLAP, ni nada como Bingo.
MSAS+Excel presenta problemas importantes (Excel caos, limitaciones estructurales de los cubos).
Los cubos son una buena solución, pero siempre conviven con otros sistemas BI ROLAP.
¿Qué pensáis? ¿Creéis que la suite de Microsoft Business Intelligence tiene un front end competitivo para este tipo de necesidades? ¿Y cuál es?
Y para los expertos SEO, ¿Pensáis que debo darme unos azotes por dejar el blog abandonado durante tres meses y volver a escribir un viernes por la tarde víspera de vacaciones? En fin... :-)
Esta entrada incluye un vídeo que muestra algo que nunca has visto hasta ahora. Verás cómo construir un cuadro de mando en sólo 10 minutos.
¿Qué es un cuadro de mando? Muy sencillo: Es una aplicación informática que te permite tener una visión de los datos más importantes de tu negocio. Son aplicaciones muy fáciles de usar, y que muestran los datos de manera muy dinámica y visual.
Es posible que en tu empresa ya tengas algún programa informático para hacer informes o consultar los datos. Sin embargo, seguramente, se trata de un programa complejo. Para hacer cualquier cambio tienes que ponerte en contacto con consultores externos o con el departamento de informática. Como no puedes esperar, probablemente, terminas exportando los datos a Excel y preparando tu informe en la hoja de cálculo.
Hacer los informes en Excel es un problema. Hay muchas posibilidades que se produzcan errores en la extracción o en la manipulación de los datos y, además, tienes que hacer los mismos informes cada semana.
Bingo Intelligence resuelve muy bien todas estas problemáticas. Se trata de un software de Business Intelligence potente y fácil de usar. En esta presentación se muestran algunas características que ofrece para construir cuadros de mando o informes dinámicos. A lo largo de la presentación se crean varios informes y se incluyen diferentes tipos de tablas y gráficos, se crean alertas semafóricas, filtros, ordenaciones, fórmulas, menús,...
El vídeo dura 10 minutos, por lo que te recomiendo que busques un momento en tu agenda para mirarlo tranquilamente.
Entre los internautas habituales estuvo Carlos de Dataprix, Enric Biosca, Frederic Page, Mara y Xavi, y yo, de Bingo Intelligence.... Y como representantes de los ciudadanos acudió gente de Houndline, Stratebi, ClearPecks, Solindata, y de una entidad financiera, entre otros. Tal vez esta fue la principal novedad: No fuimos sólo fabricantes de software e implantadores BI, sino que esta vez vinieron también profesionales del Business Intelligence trabajando en “clientes finales”...
Como siempre, la conversación fue agradable, el trato distendido, y la experiencia enriquecedora. Un exitazo, vamos. Muchas tecnologías estaban reunidas alrededor de la mesa (Microstrategy, Pentaho, Bingo Intelligence, OWB, Information Builders, Atlas SBI, SAP, Cognos ...), aunque en esta ocasión fueron nuestras experiencias laborales las que acapararon más atención en mi lado de la mesa (cambios de empresa, proyectos internacionales, formación, resistencia al cambio, proyectos infrautilizados...). En resumen, que en todas partes se cuecen habas. Es complicado resumir o explicar lo que ahí se dijo, y si lo hiciese me dejaría importantes matices por el camino. No lo haré. Haber venido.. :-).
También se habló de uno de nuestros vídeos. Y me hizo especial ilusión comprobar como gente que no lee este blog también conocía Bingo Intelligence, y no lo había conocido a través de alguna de las revistas especializadas donde hemos aparecido, o de algún contacto en común... Lo había conocido por viralidad. Había recibido un correo de algún amigo con uno de nuestros vídeos comerciales “porque era divertido”. El vídeo en cuestión es este:
Por supuesto, he transmitido las felicitaciones a nuestro Director Comercial :-)
Para finalizar, aprovecho para poner el link a las convocatorias y resúmenes de los seis BI Beers anteriores de los que tengo constancia.
Alguna vez recibo correos de amables lectores que me preguntan sobre la mejor manera de introducirse en el mundo del Business Intelligence.
Mi respuesta siempre es la misma, lo mejor es participar en proyectos de Business Intelligence, cuantos más, mejor. Asistiendo a cursos, leyendo libros, manuales o blogs, podrás aprender la teoría. Y “Business IIntelligence fácil” es un buen lugar para ello jeje. Sin embargo, para aprender de verdad, y conocer los problemas que habitualmente se encuentran los profesionales del BI, se deben implantar proyectos.
Básicamente aprenderás tres cosas:
La parte técnica. Es importante tener claros los conceptos de modelización de un Datawarehouse, y tener un conocimiento profundo del SQL, que te permitirá hacer los imprescindibles procesos ETL de todo proyecto BI. Por lo menos, la ETL consume el 70% de los recursos.... (el resto es análisis, y la realización de informes con la herramienta).
Conocimiento de la herramienta BI. Cada proyecto tiene siempre una herramienta BI, que se conecta al DWH, y ofrece a los usuarios la posibilidad de ver/crear sus propios informes. Según el proyecto en que entres, te especializarás en una herramienta u otra (Business Objects, Microstrategy, Cognos, Bingo Intelligence...). Es importante, pero no es lo más importante. Una vez conozcas una herramienta, te será fácil aprender las demás, cuando te sea necesario... Además, conociendo herramientas podrás también aconsejar al cliente. Lo mejor no es siempre lo más potente, más caro, y más complejo, y cada vez más los clientes valoran la facilidad de uso y el poder obtener respuestas a sus necesidades reales en un corto plazo de tiempo.
La parte funcional. Es necesario tener un conocimiento del negocio del cliente. En cada proyecto, irás aprendiendo las necesidades de distintos clientes, el funcionamiento de su negocio... Esta parte es la más complicada y útil, pues te permitirá con el tiempo ser capaz de aconsejar u orientar mejor a los clientes...
Por supuesto, no menosprecio la formación reglada. Yo mismo realicé un postgrado de BI en la UOC, que me resultó interesante y útil para tener una visión más sistemática y completa del Business Intelligence. Si sólo haces proyectos, pensarás que todos los proyectos de BI son como los que tú has visto.
También el internet es una herramienta fundamental para mantenerse informado de las novedades y las tendencias del sector. Blogs, foros, las alertas de Google... son herramientas que a todos nos pueden resultar útiles. Creo que es un error acudir al Google sólo cuando tenemos un problema o una duda. Para empezar, podrías empezar suscribiéndote al RSS de Business Intelligence fácil. Si no sabes lo que es RSS, ni te importa, también puedes recibir los nuevos artículos por correo electrónico.
Afortunadamente, o desgraciadamente (si es que trabajas en SAP, IBM, o en alguno de los megaproveedores de software), la concentración del mercado BI de los últimos años no ha provocado la desaparición de los proveedores especialistas en un tipo de solución BI particular. De hecho, a pesar de los movimientos de estandarización, sigue siendo habitual complementar la suite corporativa con soluciones adicionales:
BI leader’s satisfaction varies between megavendors, and between megavendors and pure-play vendors. Moreover, enterprise that standardize continue to buy technologies from other vendors as business users seek ease of use and deployment.
BI leaders that need to deploy new BI technology, upgrade existing systems or standardize on one vendor should consider the experience of their peers before making any purchase decision.
Especialmente, las empresas acuden a “proveedores alternativos” buscando una facilidad de uso y una facilidad de implantación que los megaproveedores no pueden, no quieren o no saben ofrecer :-)
Estos “proveedores alternativos” ofrecen, sobretodo, productos de “visualización analítica”, con interfaces de usuario interactivos y con tecnología in-memory.
Destaco las siguientes conclusiones:
Soporte: Los clientes de las soluciones pequeñas y especializadas manifiestan una mayor satisfacción con el soporte recibido que los clientes de los megaproveedores.
Calidad del software: Sorprendentemente, o no, los clientes de las soluciones pequeñas y especializadas manifiestan una mayor satisfacción ¡con la calidad del software!.
Actualizaciones, mantenimiento, y actualizaciones: Los grandes proveedores tampoco salen bien parado cuando se analizan los costes de mantenimiento de sus soluciones, ya que sus clientes manifiestan que los procesos de actualización son complejos o extremadamente complejos. No es de extrañar, por lo tanto, que sea habitual que muchos clientes utilicen versiones antiguas (¿y obsoletas?) de las grandes suites.
Gartner también se atreve a realizar algunas recomendaciones:
No conviene comprar automáticamente la plataforma más cara o las del proveedor más grande. Evalúa los proveedores independientes, y selecciona aquel que mejor se ajuste a tus necesidades y presupuesto. Ahorrarás dinero y tus usuarios estarán más satisfechos (y la gente del departamento financiero, por supuesto...).
Incluye la calidad del servicio de soporte en tus procesos de selección de herramientas BI, y tenlos en consideración durante la negociación contractual.
Si no estás utilizando la última versión de tu proveedor BI, no asumas que la migración a la nueva versión será un proceso sencillo y exento de problemas. Estudia alternativas.
Probablemente, los que salen peor parados son los proveedores a los que les gusta decir que Gartner les sitúa como líderes, y especialmente SAP:
El mismísimo Larry Page, en el comentario #6, afirmaba que la tecnología de "lógica asociativa" tiene más de marketing que de tecnología.
Pero, ¿Qué es la lógica asociativa? ¿Qué aporta al sector del Business Intelligence?
Según QlikTech, fabricante de QlikView, la lógica asociativa es un “salto cualitativo”, es una tecnología analítica basada en asociaciones. Las asociaciones de alta velocidad se van sucediendo a medida que el usuario hace clic en los diversos objetos de hoja y la presentación de los mismos se actualiza de forma instantánea. Con estas u otras palabras, el mensaje es claro: La “lógica asociativa de consultas” (AQL) es una cosa innovadora que permite que las soluciones sean muy fáciles y rápidas:
La ventaja de la arquitectura AQL es que la fuente de datos está integrada e inmediatamente disponible para el análisis offline, comprendiendo toda la información hasta llegar al nivel de transacciones. El resultado son unas capacidades analíticas muy potentes, a las que se accede a través de un interfaz de usuarios altamente intuitivo que fomenta la exploración y la creatividad.
Con esta tecnología asociativa, los usuarios buscan e interactúan con sus datos de la misma forma en que piensan, es decir, de forma asociativa. Los usuarios pueden ver al instante las conexiones y relaciones entre los datos residentes en diferentes aplicaciones, sistemas, organizaciones y regiones, todo por sí mismos.
Afortunadamente, se trata de una tecnología patentada, por lo que es fácil comprobar que es lo que se esconde técnicamente:
La patente de software, por si a alguien le interesa, la podéis consultar aquí:
En resumidas cuentas, se trata de un algoritmo que va filtrando de manera secuencial una tabla de datos. Es decir, cuando el usuario “filtra” una dimensión, la búsqueda no vuelve a comenzar, sino que continua filtrando sobre lo que anteriormente había seleccionado. Eso, y poco más, es la lógica asociativa. Ni siquiera creo que sean relevante sus métodos de “compresión” (¡cada dato se guarda una sola vez!, se dice).
Con este artículo no quiero desmerecer a los productos que utilizan esta “tecnología”. Creo que QlikView es un excelente producto, pero su atractivo no está en la lógica asociativa. Eso es un bluff marquetiniano. De hecho, es precisamente por esta tecnología que Gartner [2010, Q1] señala que pueden tener problemas para ofrecer servicio a un número elevado de usuarios. Además, apunta, que carece de una verdadera capa semántica, lo que casi limita su uso a entornos departamentales. Y eso, también, es consecuencia de la “lógica asociativa”.
De hecho, tengo la sensación que lo comienzan a retirar de sus merchandising. Y tal vez debería decir ya que: “La lógica asociativa fue un bluff marquetiniano”.
Ahora mencionan más lo de la tecnología en memoria. Claro que sí. Ese es el verdadero motivo por el que QlikView, las PowerPivot de Excel, u otros productos in-memory ofrecen tiempos de respuesta casi instantáneos:
Porque tienen modelos de datos muy sencillos (una única tabla/cubo/nube)
Porque tienen los datos en memoria
Alguno pensará que se trata de una crítica injusta. O que no tengo ni idea lo que realmente es la tecnología asociativa. Puede ser, y no lo discutiré. No es necesario discutir. Basta con comparar el rendimiento de una consulta con “lógica asociativa” frente a la misma consulta ejecutada sin “lógica asociativa” (por ejemplo, un cubo de Analysis Service explotado con PowerPivot, un modelo en estrella en un Oracle con Bingo Intelligence, o un cubito de Cognos con Powerplay). Las diferencias serán irrelevantes.
Insisto: no es una crítica a este producto. Es un producto excelente, pero sus fortalezas son otras (tecnología in-memory, opciones de visualización, tiempos de implantación, etc.).
El término “capa semántica” se refiere a la capa que traduce la estructura física de los datos (con sus tablas, campos y relaciones) en la terminología de negocio, que resulta familiar y conocida por los usuarios de negocio. Según la plataforma de Business Intelligence que utilices lo llamarás “universo”, “catálogo”, o “metadata”...
¿Es realmente necesaria la capa semántica en los sistemas de Business Intelligence? Yo siempre he creído (y creo) que sí. La capa semántica aísla al usuario de los aspectos más técnicos y facilita el uso del sistema. Se me ocurren tres poderosas razones que justifican la existencia de la capa semántica:
Humaniza la terminología de tablas y campos, permitiendo la utilización de espacios, acentos y otras manías que los seres humanos tenemos muy interiorizadas...
Oculta aspectos técnicos irrelevantes para el usuario, como las tablas agregadas, los alias, los loops, los particionamientos, el propio modelo de datos, o los tipos de relación... Todo eso debe ser invisible para el usuario, que ni le interesa, ni nos interesa que le interese (ya que nos permitirá realizar modificaciones sin alterar informes existentes).
Facilita la organización. Con una capa semántica, las entidades y atributos (clientes, ciudades, productos, familias de productos...) se pueden agrupar de la manera que resulte más conveniente. Por ejemplo, agrupando los objetos en carpetas, y poniendo los objetos que se consultan juntos cerca unos de los otros, o escondiendo aquellos que raramente son utilizados por los business users... (todas estas consideraciones, por otra parte, son casi irrelevantes durante el diseño físico de la base de datos).
Me ha llamado poderosamente la atención esta frase:
From my experience, most bonafide analysts feel constrained by a semantic layer, preferring to use SQL to examine and extract source data directly.
Según Wayne, la capa semántica sólo es útil para aquellos usuarios que realizan consultas ad-hoc, y como prueba de ello expone que los productos puros de dashboarding no incorporan capa semántica... La capa semántica también es irrelevante para los usuarios que sólo miran los informes y que no necesitan crearlos ni modificarlos...
En Bingo Intelligence pensamos que los usuarios no necesitan –ni quieren- conocer esa cosa llamada SQL, y que muchos de estos mismos usuarios estarían encantados de hacer ellos mismos sus cuadros de mando si estuviesen técnicamente preparados. Por estos motivos, la capa semántica de Bingo Intelligence se utiliza igual para crear un informe, un informe dinámico, o un cuadro de mando... lo cual es verdaderamente revolucionario e innovador... ¿Cuántos productos de BI conoces que permitan crear un cuadro de mando utilizando una capa semántica contra una base de datos relacional?
El siguiente vídeo muestra cómo crear un cuadro de mando con Bingo Intelligence en sólo 10 minutos (gracias a la capa semántica, por supuesto).
Os dejo también un pantallazo del diseñador de “catálogos”:
ACTUALIZACIÓN: Este es el aspecto en Bingo Intelligence 2012:
El pasado jueves se celebró en Barcelona un BI Beers y, se mire como se mire, fue todo un éxito. Hasta ahora solíamos ser 4 o 5 compañeros que quedábamos para hablar de BI, y tomar unas cervezas distendidamente... En esta ocasión, según mis cálculos, fuímos 11, y existía una interesante diversidad de perfiles:
Pero el éxito no fue sólo de asistencia. La conversación fue interesante y amena. Salieron muchos temas. Sobre el márketing que realizamos, la dificultad o facilitad para ser eschuchados por nuestros clientes/proveedores, la efectividad de los "social media", el BI Open Source, nuestras trayectorias profesionales y sobre la cantidad de proyectos que esperamos para septiembre. También comentamos sobre toda la gente que conocíamos en común sin saberlo. Estos últimos son los que salieron peor parados, porque no estaban aquí para defenderse. Haber venido... :-)
Y mencionar también que ya existe fecha para el siguiente encuentro, será el 7 de Septiembre, en Barcelona, y que buscamos PATROCINADORES dispuestos a pagarnos las cervezas. Si quieres que la próxima vez no sea el logo de Cocacola el que encabece este artículo, dínos algo...
Esta semana se celebra en Madrid el 10º foro de Business Intelligence. Este tipo de eventos resultan interesantes para conocer las experiencias de otros empresas y para conocer las tendencias del mercado. Por supuesto, son también una oportunidad de networking. En esta ocasión, además, anuncian que las presentaciones serán más prácticas y más interactivas...
El encuentro se celebrará este próximo miércoles 12 de mayo. En el programa de este forum, destacan las siguientes sesiones...
De mañana
¿Por qué el Business Intelligence es importante para las empresas?
¿Cómo implementar una solución Business Intelligence con éxito dentro de su empresa?
Soluciones Microsoft de Inteligencia de Negocio
De tarde
¿Cómo formar al equipo para optimizar las herramientas de Business Intelligence?
¿Cuáles son los niveles de madurez de Business Intelligence?
Business Intelligence Governance
Los principales patrocinadores del evento son Microsoft y Mercanza. Sorprende, sin duda, la ausencia de los grandes proveedores de Business Intelligence. Parece ser que estos proveedores prefieren sus eventos privados para explicar las bondades de sus soluciones...
Gracias a los amigos de Dataprix, Business Intelligence fácil estará ahí... Si tú también asistirás a este interesante evento, y quieres saludarme o quieres conocer algo más sobre Bingo Intelligence, escríbeme a contacto@businessintelligence.info...
Si no tienes ocasión de asistir a este evento, no te procupes, porque en "Business Intelligence fácil" encontrarás todo lo que necesitas saber para estar al tanto de las novedades BI...
Existen tres proveedores españoles de software Business Intelligence. Me estoy refiriendo a Apesoft, Litebi, y Bingo Intelligence.
Curiosamente, los productos de estos tres proveedores BI son muy diferentes entre sí. El software de Apesoft es fundamentalmente un generador de informes en Excel, con algunas funciones adicionales que facilitan la automatización y distribución de estos informes. La solución de Litebi ofrece software como servicio, es decir, que los datos y aplicaciones están en sus servidores, y los clientes acceden a través de una interfaz web sencilla pero potente. Y, finalmente, la plataforma Bingo Intelligence que ofrece un smart client para acceder a la información corporativa de una manera muy visual.
A pesar de estas diferencias evidentes, también tienen algunas características en común. Los tres proveedores ofrecen unos precios muy ajustados, y todos destacan la facilidad y rapidez de implantación de sus respectivas soluciones. Además, al ser proveedores más cercanos pueden ofrecen un soporte y una atención más personalizados y de mayor calidad que otros distribuidores mucho mayores. Y son especialistas.
En teoría, los megaproveedores tradicionales tienen un catálogo de productos más potente y completo (¡en teoría!), sin embargo, sus soluciones son costosas desde el punto de vista técnico y económico, y se genera una dependencia con ellos que puede llegar a ser peligrosa. En ocasiones he oído como sus clientes manifiestan sentirse atados a estos distribuidores que quieren controlar toda la infraestructura IT de la compañía.
Como una imagen vale más que mil palabras, os dejo un par de vídeos. Por un lado, LiteBI presenta su plataforma a través de tres de sus componentes:
Lite Explorer: Módulo de análisis OLAP y de informes dinámicos. Permite realizar preguntas sobre el negocio desde cualquier punto de vista de forma intuitiva y ágil a usuarios no tecnicos.
Lite Monitor: Módulo de cuadros de mando. Es una solución de dashboards totalmente adaptada a las necesidades de las empresas, que permite disponer de indicadores claves de forma visual e interactiva.
Lite Space: Núcleo de la tecnología de LiteBI, permite simplificar enormemente la construcción de soluciones de Business Intelligence adaptadas a las necesidades de cualquier negocio, disminuyendo hasta 10 veces el tiempo necesario para construir un Data Warehouse.
Adelante vídeo:
Y, desde Bingo Intelligence, compartimos de nuevo el vídeo que muestra cómo utilizar el cliente inteligente de Bingo para generar una aplicación Business Intelligence en muy poco tiempo.
Adelante vídeo:
Lamentablemente, no he encotrado ningún vídeo con voz que explique las características de Apesoft. Os remito a los artículos donde he hablado anteriormente sobre Apesoft.
¿Conoces otros productos de Business Intelligence españoles?
LiteBi, proveedor español de software Business Intelligence, ha anunciado un programa piloto mediante el cual cualquier empresa podrá probar sus soluciones sin coste alguno. La campaña incluye la consultoría y la puesta en marcha de un prototipo con la información de un área de negocio.
Con esta iniciativa LiteBI quiere acercar y dar a conocer al mercado la potencia y la utilidad de los sistemas de Business Intelligence. Gracias a este programa piloto, cualquier empresa puede comprobar todas las ventajas de disponer de un sistema de Business Intelligence operativo y funcional con los datos reales del día a día de su organización.
Otros proveedores innovadores de Business Intelligence, como Bingo Intelligence, están comercializando sus productos con campañas similares.
Estas iniciativas demuestran el compromiso y la confianza de estos nuevos players en las bondades de sus productos. Habitualmente, los grandes proveedores basan su estratégia comercial en grandes equipos de ventas armados de Powerpoint hasta los dientes. Sin dificultad, puedes conseguir que un comercial de SAP, Oracle, o cualquier otro, se presente en tus oficinas y te muestre 100 slides comentando lo grandes y buenos que son... Sin embargo, ¿Cuántos de estos comerciales podrían hacer una demostración real del producto? ¿Cuántos podrían tener una instalación funcionando en pocos días? ¿Cuántos podrían crear un pequeño cuadro de mando en 10 minutos?
A veces, los comerciales de los megaproveedores no enseñan en profundidad su software por no conocerlo suficientemente, y otras veces porque podría dar la sensación que no es tan bonito ni tan sencillo como prometían las transparencias y los asumidos mensajes comerciales. Por una razón o por otra, con demasiada frecuencia, se termina el tiempo de la presentación y no ha habido tiempo de ver el look&feell del software, y debemos conformarnos con la demostración de cartón piedra (que es lo que les gusta y nunca falla).
Existen varias tendencias tecnológica que van ganando fuerza (y tomando forma) a gran velocidad... Me refiero a aspectos como la virtualización, la tecnología in-memory y muy especialmente el "cloud computing"... Es curioso que algunas de estas tendencias son contradictorias entre sí, ¿No es la tecnología "in-memory" lo contrario al "cloud computing"? Bueno, no exactamente, y creo que pueden coexistir. La cuestión es determinar que aspectos son más fáciles de administrar desde la "nube", y cuales se gestionan mejor localmente.
El "cloud computing", en realidad, no es ninguna idea nueva. Hace años que con distintos nombres nos estamos refiriendo a prácticamente lo mismo. Hace 15 años ya se hablaba de los "Application Service Provider" (ASP), luego se popularizó el concepto "On Demand", posteriormente oí la expresión "Software as a Service" (SaaS). Tal vez existan pequeños matices entre estos conceptos (o tal vez no, o tal vez no tan pequeños), pero fundamentalmente son equivalentes: Consiste en hospedar las aplicaciones fuera de nuestra organización (en internet, en la "nube"), y pagar por el mantenimiento y el uso de esta plataforma externa.
En otras ocasiones, he hablado de las ventajas del modelo SaaS, hoy quiero comentar las objeciones típicas de este modelo. En este artículo de Adysa Group ya mencionan tres de las objeciones típicas...
Geolocalización: ¿dónde están mis datos?
Seguridad: ¿Cómo sé que mis datos van a estar seguros?
Pago recurrente: ¿Por qué tengo que pagar todos los años por algo que ya tengo?
...y el mismo artículo responde muy bien a estas tres objeciones. Recomiendo su lectura. Básicamente, dice que no debería importarnos donde están los datos, lo importante es que están guardados por una empresa especializada precisamente en eso, y que de eso depende su negocio. Cuando se analiza el modelo desde un punto de vista económico, también resulta más barato que el modelo tradicional, que tiene muchos costes ocultos (o no tan ocultos)...
Esas tres objeciones, sin embargo, son sólo las que haría un gestor de negocio, desde el punto de vista técnico también pueden hacerse objeciones adicionales:
Tiempos de respuesta. ¿La aplicación en la nube irá tan rápida como si la hospedo localmente?
Amigabilidad del entorno. ¿Una aplicación web tendrá un entorno tan rico y amigable como una aplicación de escritorio?
Carga de datos. En una aplicación Business Intelligence, ¿Quién, cómo y cuando carga los datos en la nube?¿Cómo de grande puede ser un datamart en la nube?
De hecho, las aplicaciones web no son especialmente rápidas, y si se trata de aplicaciones potentes y complejas (como las que necesita un usuario de Business Intelligence) pueden llegar a ser desesperadamente lentas. No se trata, por lo tanto, de un problema del modelo SaaS, sino de la tecnología web. Contratando el ancho de banda adecuado, y con un proveedor SaaS competente, los tiempos de respuestas pueden y deben ser suficientes. Como en el caso de la seguridad, el negocio de un proveedor SaaS depende fuertemente de este punto.
La amigabilidad del entorno tampoco es una limitación del modelo SaaS, y vuelve a ser una característica de los estándares web actuales. Una aplicación web nunca jamás será tan rica y amigable como una aplicación de escritorio. (Aclaración: cuando digo "nunca jamás será" quiero decir que "nunca jamás ha sido", que yo el futuro lo desconozco).
La tercera de las objeciones técnicas es, para mí, la más difícil de replicar, y tal vez explique porque el Business Intelligence SaaS se haya desarrollado más tarde y más lentamente que otro tipo de aplicaciones SaaS. ¿Tiene sentido poner un DWH de varios Teras en la nube? Probablemente, no. ¿Es complicado cargar un DM de varias decenas de Gigas? Probablemente, tan complicado o tan sencillo como cargarlo en un servidor interno.
Mi conclusión es que el Business Intelligence SaaS tiene su mercado. Especialmente en la PYME. Y que crecerá. Que las ventajas que ofrece son muy buenas y hay que tenerlas en cuenta. Y prueba de ello es que ya existen proveedores especializados en este modelo de negocio (tipo Litebi o GoodData), y que los proveedores de Business Intelligence tienen o están desarrollando soluciones SaaS dentro de su catálogo de productos (como Microstrategy, Business Objects o Bingo Intelligence).
Un poco de humor para finalizar... Os dejo una viñeta de Geek & Poke sobre lo que no soluciona la nube... :-)
Últimamente he publicado en el canal YouTube de Business Intelligence fácil algunos vídeos adicionales sobre la plataforma Bingo Intelligence. Ahora, además, algunos de los vídeos están disponibles tanto en catalán como en castellano.
Aquí os dejo la versión "en català" de las demos online de Bingo Análisis y de Bingo Excel.
Espero que us agradi.
Bingo Anàlisi és el client per crear i visualitzar quadres de comandament i informes dinàmics. El resultat son aplicaciones molt vistoses, i a més resulta fàcil de construir i de fer servir...
Bingo Excel és el complement Excel que permet connectar-se amb el repositori de Bingo, i integrar les funcionalitats de la plataforma Bingo Intelligence amb la suite de Microsoft Office. Aquí està el vídeo:
En muchas ocasiones he comentado la debilidad que tienen los usuarios hacia el Excel. Se trata, casi, de algo sentimental, parecido al amor que sienten los propietarios de una iPod hacia el iPod. Pueden existir otros reproductores de música, como existen otras hojas de cálculo, pero ni el iPod es "sólo" un reproductor de música, ni el Excel es "sólo" una hoja de cálculo...
La analogía es muy buena... La he leído en TodoBI, que citaba un blog llamado Gobán Saor... Entre las ventajas de Excel se citan las siguientes:
Excel es una herramienta muy conocida, que la gente adora, que cuesta muy poco y en muchos casos nada.
Excel es la principal y mejor herramienta para manejar listas de datos, que no tengan relaciones complejas entre ellas.
La posibilidad de manejo por los usuarios finales es total y se ha ido reforzando con nuevas formulas, sparklines y powerpivot.
El usuario tiene toda la libertad para modificar, cambiar, exportar, pegar, retocar y jugar con los datos, con gran tranquilidad y sin sentirse observado.
Por todo ello, el Excel se convierte en el principal "reproductor" de datos. Se descargan los datos de otro lugar, y se visualizan en el Excel; de modo similar a como se obtiene la música de otras fuentes, y se escucha en el iPod...
Sin embargo, el Excel también presenta inconvenientes, casi todos ellos relacionados precisamente por cómo "descargamos" los datos sobre el spreadmart... Los principales inconvenientes son:
Es complicado cargar la información desde las bases de datos corporativas hasta el informe Excel.
Es complicado mantener la información actualizada, y periódicamente se debe modificar de forma manual cada uno de los informes en Excel.
La información que se introduce manualmente en el Excel queda desconectada del resto de información corporativa y se convierte en un dato invisible e inútil.
Ni Microsoft ni otros proveedores han resuelto esta problemática. Habitualmente, la solución pasa por crear un nueva bases de datos (cubos de Analysis Services), o utilizar complicados asistentes de importación de datos... O preparar el informe con otra herramienta de reporting, y exportarlo al Excel... Ninguna de estas soluciones es ideal, y añade otros problemas. Bingo Intelligence es un software de Business Intelligence que opta por una estrategia diferente e innovadora...
Bingo Intelligence se integra perfectamente con Microsoft Excel con el objetivo de aprovechar todas sus ventajas y ofrecer soluciones ante sus inconvenientes. Con Bingo Intelligence, es posible descargar los datos desde nuestra base de datos relacional hasta nuestro informe en Excel. Una vez descargados los datos, el usuario de negocio tiene libertad para configurar el aspecto y la complejidad del informe. Y la información estará siempre actualizada.
Os dejo un vídeo donde se muestra esta integración entre Bingo Intelligence y Microsoft Excel:
Este tipo de soluciones son muy adecuadas en proyectos Business Intelligence de reporting en Excel, de planificación (budgeting, planning, forecasting)... es decir, en todos aquellos proyectos en los que necesitamos una base de datos pero en los que no se puede prescindir del Excel como front-end.
Hasta ahora os he hablado de las principales características funcionales de Bingo Intelligence. A través de varias entradas en este blog, y una serie de vídeos, he hablado de la facilidad de uso de este software de Business Intelligence, y del dinamismo de las aplicaciones generadas. Creo que sus características funcionales son la principal fortaleza de Bingo, y ya tendremos ocasión de seguir hablando de ello.
Sin embargo, hoy quiero hablar sobre algunas características técnicas de Bingo, y responder así las inquietudes que me habéis transmitido a través de los comentarios o por correo electrónico.
Bingo Intelligence se ha desarrollado íntegramente con las más modernas tecnologías, y con una arquitectura que proporcione un alto rendimiento, seguridad y estabilidad, y que por supuesto cubra los requerimientos funcionales para los que se diseñó. Los cuatro aspectos más destacados de su diseño técnico son:
Software ROLAP: Bingo Intelligence se conecta a cualquier base de datos relacional. Para ello, se define un "catálogo" que sirve como capa semántica entra la estructura física de la base de datos (la que sea), y la visión de negocio que conoce el usuario. La arquitectura ROLAP permite una completa libertad para modelizar la complejidad del negocio, simplica el proceso de implantación (no es necesario crear y mantener una base de datos multidimensional), y se trata de una arquitectura estándar fácilmente integrable con cualquier otro sistema (cosa que no ocurre con los "cubos" o las "nubes de datos")... Además, teniendo en cuenta el volumen de información que requiere un cuadro de mando típico, y considerando lo optimizado que están las bases de datos relacionales, y el HW actual… los tiempos de respuesta tampoco son un problema. La clave, como siempre, está en una correcta modelización del datawarehouse/datamart.
Arquitectura SOA (basada en servicios): En una instalación típica de Bingo, existe un servidor central que ofrece servicios BI a todos los clientes, y centraliza la gestión de la seguridad y las conexiones a las bases de datos.
Smart Client: Se trata de una solución que íntegra las ventajas de una aplicación web (o cliente ligero) y una aplicación de escritorio (o cliente pesado). El cliente de Bingo Intelligence tiene el "look and feel" de una aplicación de escritorio, aprovecha los recursos hardware de la máquina, y ofrece un rendimiento superior. Además, se instala fácilmente desde la web y las actualizaciones pueden ser automáticas sin intervención del usuario... Tal vez se trate del aspecto más diferenciador respecto otras alternativas, y permite unos niveles de usabilidad y productividad impensables en una solución web (manteniendo la facilidad de instalación y despliegue)...
Capa semántica: La capa semántica con la que interactúa el usuario es la más avanzada del mercado, y gestiona de manera transparente para el usuario el uso de tablas agregadas, la generación de múltiples consultas, queries parametrizadas, y consultas temporales (YTD, ...)....
La siguiente imagen corresponde al diseñador de "catálogos", y muestra un diagrama típico de tablas con una estructura de "copo de nieve"...
También es interesante la sencillez de la aplicación para configurar la plataforma Bingo Intelligence, que consiste en una única pantalla que muestra un diagrama de la arquitectura:
En este diagrama están representados los siguientes componentes (que pueden estar distribuídos en diferentes máquinas, o no):
La última versión disponible está en la "nube" (para que el administrador del sistema la descargue cuando quiera).
El "cliente de configuración" es la aplicación que utiliza el administrador para configurar la plataforma dentro de su organización.
Dentro de la intranet, existe un "servidor de instalación y actualización", donde se conectan todos los usuarios de la empresa para buscar la última versión.
El "servicio Bingo Intelligence" (IIS) centraliza la conexiones a las bases de datos de la empresa y al repositorio de este software de Business Intelligence.
El "repositorio" (SQL Server) contiene la metainformación de la aplicación (catálogo, estructura de los informes y cuadros de mando, definición de seguridad, etc...)
Los datos de negocio pueden estar guardados en el datawarehouse corporativo, algún datamart departamental, o en cualquier base de datos relacional (Oracle, SQL Server, Teradata, MySQL, DB2, ....).
Una de las claras tendencias en el mercado Business Intelligence es la mayor importancia que los clientes otorgan a visualizar la información de una manera sencilla, ágil y potente. Todo a la vez.
Information delivery continues to be a core focus of most BI projects today, but we see an increasing demand for tools that enable easier and more intuitive analysis to discover new insights. (Gartner, 2010)
La próxima generación de aplicaciones de Business Intelligence pretenden ir más allá de la provisión de información en gráficos circulares y estadísticos, para proporcionar representaciones más visuales e intuitivas de datos y tendencias. (IDG)
Herramientas como la visualización de datos (en formatos que van más allá de las simples imágenes estáticas) permiten presentar información de forma clara y eficaz. La visualización de datos ha estado directamente relacionada con las tecnologías de BI desde su origen y la búsqueda continuada de presentaciones más eficaces e interactivas a través de la visualización será uno de los objetivos de las soluciones analíticas de los próximos años. (Federico Navarro Cabrera, de IBM)
Hasta hace muy poco, el Business Intelligence era una manera más o menos sencilla de generar informes, listados, análisis, o "reportes"(¡que horrible palabra!)... Al final, todo era más o menos lo mismo... Informes tabulares, con filas y columnas llenas de números, y algún gráfico. Las herramientas más avanzadas permitían añadir alertas semafóricas, parametrizar el informe, o algún tipo de navegación OLAP (que raramente se utilizaba)... Este tipo de soluciones ya han llegado a su madurez, y existe muy poca diferencia entre la oferta de los diferentes proveedores...
Sin embargo, esta manera tradicional de acceder a la información resulta insuficiente (e ineficiente), y cada vez más las organizaciones buscan maneras de proporcionar a sus usuarios soluciones para acceder, analizar y comprender la información corporativa de una manera más sencilla, dinámica, visual e intuitiva. El cambio es realmente profundo, y supone una renovación completa en las "interfases de usuario"...
Estoy hablando de soluciones tipo QlikView, Tableau o, por supuesto, Bingo Intelligence... que buscan la mayor usabilidad para el usuario final, y ofrecen soluciones Business Intelligence muy interactivas y visuales... Os dejo algunos pantallazos de Qlickview y Tableau...
...y de Bingo Intelligence, que ofrece -además- una mayor autonomía al usuario de negocio para configurar sus propios informes dinámicos...
Hace unos días publicamos un artículo sobre cómo construir un cuadro de mando en 10 minutos utilizando la plataforma de Bingo Intelligence. El artículo incluía este vídeo que muestra la construcción de un sencillo dashboard con este software de Business Intelligence...
El vídeo generó varias respuestas, y me ha llamado especialmente la atención este comentario que realizó donkelito a través de su Twitter...
Este comentario me ha hecho pensar qué es un cuadro de mando... ¿No es sólo una "bonita" manera de acceder a la información corporativa? Bueno, vale, lo principal no es que sea "bonito", sino que debe ser fácil de utilizar, con información relevante para la persona que debe hacer un seguimiento o una evaluación del negocio... Pero sólo es eso: Una manera adecuada de presentar una serie de datos, tal como decía donkelito (y no sólo él)...
Lo interesante del vídeo es que esa manera adecuada de presentar la información se consigue en sólo 10 minutos, que lo puede hacer el propio usuario de negocio, y que de hecho apenas se dedica tiempo a mejorar la estética de los informes. Es decir, el usuario al crear sus informes ya obtiene por defecto una apariencia homogénea y aceptable, por lo que puede dedicarse íntegramente a darle la "forma" adecuada a los datos. Con otras sóluciones de BI se dedica un tiempo considerable (¿70%?) a mejorar la apariencia estética del cuadro de mando...
Evidentemente, el cuadro de mando generado es sencillo... Sin embargo, creo que es suficiente para tener un primer contacto con Bingo, y observar el dinamismo de las aplicaciones generadas, y la facilidad de uso de este software BI...
Via TodoBI me he enterado que ya está aquí el nuevo cuadrante mágico de Gartner para las plataformas de Business Intelligence. Podéis descargar y leer un extenso extracto del informe desde aquí:
...vemos que ya han desaparecido Business Objects y Cognos, y ya se habla directamente de SAP e IBM respectivamente. A parte de esto, existen pocos cambios significativos, todo sigue más o menos igual, y continúan sin incluir las soluciones Open Source. Tampoco aparecen las soluciones españolas de software Business Intelligence (Apesoft, Litebi, Bingo Intelligence)...
Algo más se puede concluir mirando únicamente las gráficas. En el cuadrante de líderes aparecen los grandes proveedores con un catálogo completo de productos, y que incluyen soluciones en todo el espectro BI (desde reporting y cuadros de mando, hasta data mining y planning...). El resto de competidores son soluciones de nicho, que ofrecen soluciones de visualización avanzada (típicamente para cuadros de mando y análisis OLAP). Estos "pequeños" proveedores tienen hueco debido a la complejidad, limitaciones y costes que tienen los mega-proveedores en este segmento del mercado BI.
Leyendo con detalle el informe de Gartner (especialmente el apartado "Market Overview") se confirma esta percepción. A pesar de que los grandes proveedores acaparan el 75% mercado, sigue habiendo espacio para los proveedores especializados en BI (pure BI vendors), ya que ofrecen soluciones más innovadoras y consiguen una valoración elevada por parte de sus clientes...Además, los grandes proveedores tienen encima de la mesa la problemática de integrar sus soluciones (fruto de múltiples adquisiciones), lo que cuestiona seriamente su capacidad de ofrecer las soluciones que necesitan las organizaciones actuales... Por todo ello, los pequeños proveedores pueden ofrecer mejores soluciones, más innovadoras, más económicas, y más alineadas con lo que busca el mercado...
Esta entrada incluye un vídeo que muestra algo que nunca has visto hasta ahora. Verás cómo construir un cuadro de mando en sólo 10 minutos.
Bingo Intelligence es un software de Business Intelligence potente y fácil de usar. En esta presentación se muestran algunas características que ofrece para construir cuadros de mando o informes dinámicos. A lo largo de la presentación se crean varios informes y se incluyen diferentes tipos de tablas y gráficos, se crean alertas semafóricas, filtros, ordenaciones, fórmulas, menús,... También se muestran algunas características OLAP de Bingo Intelligence y se navega por la información de manera ágil y rápida.
Se trata del cuadro de mando de una cadena de librerías, y contiene 2 informes dinámicos que permiten hacer un seguimiento de las ventas y los márgenes de los distintos responsables comerciales y productos. Evidentemente, se trata de un cuadro de mando sencillo, pero incluye todas las funcionalidades que se espera en este tipo de soluciones.
El vídeo dura 10 minutos, por lo que te recomiendo que busques un momento en tu agenda para mirarlo tranquilamente.
La semana pasada os hablaba de un nuevo software de Business Intelligence que destaca por su facilidad de uso. De hecho, se ha diseñado desde el principio pensando en la facilidad de uso e implementación, buscando una alta usabilidad tanto para el usuario final como para los técnicos.
En este y otros blog hemos comentado a menudo que las herramientas de Business Intelligence tradicionales son complicadas, y requieren que los usuarios tengan un destreza significativa y un conocimiento elevado de las herramientas. El resultado ya lo conocemos: Costosísimas implementaciones, con unas expectativas que raramente se cubren, y con una alta dependencia del departamento de IT.
Bingo Intelligence es diferente. Bingo Intelligence se ha diseñado para que lo usen personas de carne y hueso, para que cualquier usuario pueda usar o construir los informes o los cuadros de mando. Pensamos que preparar un informe debe ser tan sencillo como escribir un e-mail, y acceder a la información corporativa debe ser similar a leer un correo electrónico.
El siguiente vídeo intenta transmitir esta idea. Business Intelligence para seres humanos. Nos hemos reído mucho preparándolo. Requiere audio. Espero que os guste.
Soy Pau Urquizu, socio de Bingo Intelligence, y autor de este blog sobre BI.
Trabajo en el mundo del Business Intelligence desde 1996 y no he dejado de hacerlo hasta ahora.
Empezé mi carrera profesional trabajando en una consuloría de BI, donde tuve la suerte de colaborar en muchos proyectos para empresas grandes y pequeñas de diferentes sectores. En esta etapa, conocí muchas herramientas de Business Intelligence, y pude percibir las importantes necesidades (y deficiencias) que tenían las empresas para acceder a la información corporativa.
Después, dejé el mundo de la consuloría y entré a trabajar como jefe de equipo BI en un "cliente final". Se trataba de una multinacional española, donde implantamos un datawarehouse y un sistema de BI para dar soporte a unos 300 usuarios. También guardo un magnífico recuerdo de esta étapa profesional.
Actualmente, trabajo en Bingo Intelligence, que es un fabricante de software que ofrece una plataforma de Business Intelligence potente y fácil de usar. Te animo a que visites nuestra web y nos conozcas mejor.
De todos modos, quiero aclarar que este blog no es el blog de Bingo Intelligence. Es mi blog personal sobre Business Intelligence, donde hablo y seguiré hablando sobre este mercado, y aportando mi visión personal... Si en alguna ocasión hablo en exceso sobre Bingo, hácedmelo saber, que tampoco quiero aburriros :-)
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En este apartado se listan los productos de los principales proveedores de Business Intelligence. Además de una breve descripción, se incluye el enlace hacia las páginas oficiales de estas empresas y videos o demos disponibles.
