Hace unos días publicamos un artículo sobre cómo construir un cuadro de mando en 10 minutos utilizando la plataforma de Bingo Intelligence. El artículo incluía este vídeo que muestra la construcción de un sencillo dashboard con este software de Business Intelligence...

El vídeo generó varias respuestas, y me ha llamado especialmente la atención este comentario que realizó donkelito a través de su Twitter...

Este comentario me ha hecho pensar qué es un cuadro de mando... ¿No es sólo una "bonita" manera de acceder a la información corporativa? Bueno, vale, lo principal no es que sea "bonito", sino que debe ser fácil de utilizar, con información relevante para la persona que debe hacer un seguimiento o una evaluación del negocio... Pero sólo es eso: Una manera adecuada de presentar una serie de datos, tal como decía donkelito (y no sólo él)...

Lo interesante del vídeo es que esa manera adecuada de presentar la información se consigue en sólo 10 minutos, que lo puede hacer el propio usuario de negocio, y que de hecho apenas se dedica tiempo a mejorar la estética de los informes. Es decir, el usuario al crear sus informes ya obtiene por defecto una apariencia homogénea y aceptable, por lo que puede dedicarse íntegramente a darle la "forma" adecuada a los datos. Con otras sóluciones de BI se dedica un tiempo considerable (¿70%?) a mejorar la apariencia estética del cuadro de mando...

Evidentemente, el cuadro de mando generado es sencillo... Sin embargo, creo que es suficiente para tener un primer contacto con Bingo, y observar el dinamismo de las aplicaciones generadas, y la facilidad de uso de este software BI...

Gartner ofrece regularmente dos estudios que resultan especialmente interesantes para los profesionales del Business Intelligence. Me refiero, naturalmente, al cuadrante sobre las plataformas Business Intelligence y al cuadrante sobre los sistemas datawarehouses.

Ayer mencionaba el cuadrante mágico para plataformas Business Intelligence, y hoy comparto con vosotros el segundo estudio. Aquí lo tenéis:

• Magic Quadrant for Data Warehouse Database Management Systems (2010)

Las diferencias respecto el cuadrante análogo del 2008 son mínmas. Teradata lidera claramente el mercado DWH, y le siguen los pasos Oracle, IBM y Microsoft... Este año, además, aparecen muchos nuevos competidores, pequeños y poco conocidos en España, y sobre los cuales deberemos estar alerta...

Aunque el gráfico ha cambiado poco, el mercado está evolucionando rápidamente. De esta manera, se popularizan las "appliances" (combinaciones de software y hardware preconfigurados y listos para usar), y se va extendiendo el uso que se hace de los datawarehouses actuales. Ya no son sólo repositorios donde se almacena la información para hacer informes, sino que se aprovecha la arquitectura para otras muchas funcionalidades (BI operacional, performance management, planning, monitorización del negocio [BAM], etc.). Es decir, poco a poco vamos activando nuestros DWH, y vamos reduciendo la distancia entre el dato y la acción... El DWH ofrece un soporte activo a la toma de deciciones (decisiones de todo tipo, y a todos los niveles de la organización). A esta evolución algunos la han denominado como "active datawarehousing", "BI pervasivo", o simplemente "Business Intelligence activo"...

Técnicamente, también se están popularizando cuestiones como la carga contínua de información, el acceso por columnas, el paralelismo hardware y el paralelismo masivo, la "temperatura" de la información... y pronto hablaremos de unidades en estado sólido (SSD)... y todo ello en busca de mayor rendimiento a un menor coste...

Otro aspecto interesante que menciona el estudio es el resurgimiento de los datamarts. A pesar del protagonismo que está adquiriendo el datawarehouse corporativo, los "datamarts" siguen existiendo y siguen teniendo su utilidad. El "datamart" es la manera más sencilla y rápida para obtener un buen rendimiento (sin comprometer otros sistemas corporativos), por lo que resulta adecuado en aplicaciones analíticas independientes (por ejemplo, para sistemas de cuadros de mando...).

Via TodoBI me he enterado que ya está aquí el nuevo cuadrante mágico de Gartner para las plataformas de Business Intelligence. Podéis descargar y leer un extenso extracto del informe desde aquí:

• Magic Quadrant for Business Intelligence Platforms (2010, T1)

Si lo comparamos con el cuadrante del 2008 (el último que comentamos en BI fácil)...

...vemos que ya han desaparecido Business Objects y Cognos, y ya se habla directamente de SAP e IBM respectivamente. A parte de esto, existen pocos cambios significativos, todo sigue más o menos igual, y continúan sin incluir las soluciones Open Source. Tampoco aparecen las soluciones españolas de software Business Intelligence (Apesoft, Litebi, Bingo Intelligence)...

Algo más se puede concluir mirando únicamente las gráficas. En el cuadrante de líderes aparecen los grandes proveedores con un catálogo completo de productos, y que incluyen soluciones en todo el espectro BI (desde reporting y cuadros de mando, hasta data mining y planning...). El resto de competidores son soluciones de nicho, que ofrecen soluciones de visualización avanzada (típicamente para cuadros de mando y análisis OLAP). Estos "pequeños" proveedores tienen hueco debido a la complejidad, limitaciones y costes que tienen los mega-proveedores en este segmento del mercado BI.

Leyendo con detalle el informe de Gartner (especialmente el apartado "Market Overview") se confirma esta percepción. A pesar de que los grandes proveedores acaparan el 75% mercado, sigue habiendo espacio para los proveedores especializados en BI (pure BI vendors), ya que ofrecen soluciones más innovadoras y consiguen una valoración elevada por parte de sus clientes...Además, los grandes proveedores tienen encima de la mesa la problemática de integrar sus soluciones (fruto de múltiples adquisiciones), lo que cuestiona seriamente su capacidad de ofrecer las soluciones que necesitan las organizaciones actuales... Por todo ello, los pequeños proveedores pueden ofrecer mejores soluciones, más innovadoras, más económicas, y más alineadas con lo que busca el mercado...

En cualquier sistema de reporting o de cuadro de mando se trabaja habitualmente con semanas, y se requiere numerar las semanas del año desde la primera hasta la última. A pesar de ser algo requerido en todos los proyectos Business Intelligence, y ser habitual en todas las empresas, existe poco consenso sobre la manera de numerar de las semanas.

Esta problemática aparece por varios motivos:

• En algunos países las semanas comienzan los lunes, y otros consideran que el primer día de la semana es el domingo. En España, las semanas van de lunes a domingo.
• Los años tienen un número variable de días (365 o 366), y en ningún caso es múltiplo de siete. Esto provoca que cada año tenga 52 o 53 semanas, y que irremediablemente existan semanas a caballo entre 2 años diferentes...

Por lo tanto... ¿Cuál es la primera semana del año?

Existen dos respuestas habituales: Podemos considerar que el 1 de enero pertenece a la primera semana del año, por definición. O podemos decir que la primera semana del año es aquella en la que la mayoría de los días pertenecen al nuevo año. Se entiende mejor con un ejemplo concreto... ¿Cuál es la primera semana del año 2010? ¿La del 1 de enero? ¿O la del 4 de enero?

Afortunadamente, alguien intentó ordenar la situación estandarizando todo esto... Según la ISO 8601:

• Las semanas comienzan los lunes
• La primera semana del año incluye al primer jueves del año
• Cada año tiene 52 o 53 semanas

Por cierto, la condición de que "la primera semana del año incluye al primer jueves del año" es completamente equivalente a estas dos:

• El día 4 de enero siempre pertenece a la primera semana del año
• La primera semana del año es aquella en la que la mayoría de días pertenecen al nuevo año

Desafortunadamente, nadie ha hecho demasiado caso a esta definición ISO. Prueba de ello, es que el Excel no tiene una función para calcular el número de la semana ISO, ni tampoco la incluyen la mayoria de bases de datos (SQL Server, por ejemplo, no ha definido ISO_WEEK hasta la versión SQL Server 2008). Seguramente, la falta de aceptación de este criterio se debe a que en Estados Unidos no tiene ningún sentido comenzar a numerar las semanas un lunes. En Europa, sigue siendo común considerar que el 1 de enero pertenece a la primera semana del año.

Desde el punto de vista analítico, además, las semanas ISO tampoco nos resultan útiles. Para entender por qué, es necesario comprender primero para que necesitan los usuarios el "número de semana"... Esta dimensión se utiliza en los informes semanales, donde se mira la evolución de un indicador respecto la semana anterior y/o respecto la semana equivalente del año anterior. En informes diarios también se utiliza un criterio similar... y se compara las ventas del día, respecto el mismo día de la semana anterior, y el día equivalente del año anterior. ¿Y cuál es el día equivalente del año anterior? ¡¡Pues el del mismo número de semana!!

Veamos un caso concreto. Hoy es jueves 4 de febrero del 2010. Según el criterio ISO, hoy es el jueves de la quinta semana del año 2010. El día equivalente del año anterior es el jueves de la quinta semana del año 2009... que según el criterio ISO corresponde al jueves 29 de enero del 2009...mmm... Esta respuesta nunca ha gustado a mis usuarios de negocio. Desde hace años, a mi tampoco (creo que fue en el 2005 cuando me convencieron). Según mis usuarios de negocio, el día equivalente es el jueves 5 de febrero del 2009.

Este problema aparece porque el año 2009 tuvo 53 semanas ISO... Es un problema recurrente. Ocurrió en 1998 y en el 2004, y volverá a ocurrir en 2015, 2020 y 2026... Que sólo ocurra cada 5 o 6 años, no impide que debamos afrontarlo... ya que durante todo el 2010 deberemos comparar las semanas con las equivalentes del 2009... ¿Cómo debemos, entonces, calcular la semana equivalente? Además, ¿Cuál seria la "semana equivalente" a la semana 53 del año 2009?

En un sistema Business Intelligence, con un objetivo analítico, considero que da igual como se numeren la semanas. Lo principal, lo imprescindible, es que cada año debe tener exactamente 52 semanas. De esta manera, para calcular el día equivalente del año anterior debemos restar 364 días (=52x7), para calcular el día equivalente de hace 2 años debemos restar 728 días (=2x52x7), etc. Una vez decidamos cual es la primera semana del año actual, ya podemos numerar todas las semanas pasadas y futuras, en grupos de 52...

Podemos considerar que la primera semana del año es la de 1 de enero, o la del primer jueves. Es igual. Si suponemos que la primera semana es la del primer jueves, numeraríamos las semanas pasadas y futuras de la siguiente forma (SQL Server):

(floor(datediff(d,CONVERT(datetime,'20100104',112),@fecha)/7.0)+52000)%52+1

Evidentemente, este "número de semana" debe estar precalculado en la tabla de tiempo de nuestro datawarehouse... Observad que en esta fórmula he tenido en cuenta que el lunes de la primera semana del año actual fue el 4 de enero del 2010... Esta formula funcionará sin problemas hasta el 2015....

Esta manera de numerar las semanas es útil en sistemas analíticos. La problemática descrita anteriormente es habitual en la industria del retail y en el de las telecomunicaciones, y en todos aquellos casos en los que se trabaja con informes diarios o semanales. La solución propuesta es una solución personal, heterodoxa, por lo que aprovecho para ponerla a vuesta consideración. ¿Existe el "número de semana" en vuestro datawarehouse? ¿Cuál es la primera semana del 2010? ¿Trabajas con el concepto de "semana equivalente"? ¿Cuál es la semana del 2009 equivalente a la primera semana del 2010?

Buff... Veo que me ha quedado un artículo algo denso... Quien no haya desayunado bien, no entenderá nada de nada... :-)

Esta entrada incluye un vídeo que muestra algo que nunca has visto hasta ahora. Verás cómo construir un cuadro de mando en sólo 10 minutos.

Bingo Intelligence es un software de Business Intelligence potente y fácil de usar. En esta presentación se muestran algunas características que ofrece para construir cuadros de mando o informes dinámicos. A lo largo de la presentación se crean varios informes y se incluyen diferentes tipos de tablas y gráficos, se crean alertas semafóricas, filtros, ordenaciones, fórmulas, menús,... También se muestran algunas características OLAP de Bingo Intelligence y se navega por la información de manera ágil y rápida.

Se trata del cuadro de mando de una cadena de librerías, y contiene 2 informes dinámicos que permiten hacer un seguimiento de las ventas y los márgenes de los distintos responsables comerciales y productos. Evidentemente, se trata de un cuadro de mando sencillo, pero incluye todas las funcionalidades que se espera en este tipo de soluciones.

El vídeo dura 10 minutos, por lo que te recomiendo que busques un momento en tu agenda para mirarlo tranquilamente.

La semana pasada os hablaba de un nuevo software de Business Intelligence que destaca por su facilidad de uso. De hecho, se ha diseñado desde el principio pensando en la facilidad de uso e implementación, buscando una alta usabilidad tanto para el usuario final como para los técnicos.

En este y otros blog hemos comentado a menudo que las herramientas de Business Intelligence tradicionales son complicadas, y requieren que los usuarios tengan un destreza significativa y un conocimiento elevado de las herramientas. El resultado ya lo conocemos: Costosísimas implementaciones, con unas expectativas que raramente se cubren, y con una alta dependencia del departamento de IT.

Bingo Intelligence es diferente. Bingo Intelligence se ha diseñado para que lo usen personas de carne y hueso, para que cualquier usuario pueda usar o construir los informes o los cuadros de mando. Pensamos que preparar un informe debe ser tan sencillo como escribir un e-mail, y acceder a la información corporativa debe ser similar a leer un correo electrónico.

El siguiente vídeo intenta transmitir esta idea. Business Intelligence para seres humanos. Nos hemos reído mucho preparándolo. Requiere audio. Espero que os guste.

Y estad atentos. En los próximos artículos seguiré presentando las características de esta innovadora herramienta de Business Intelligence.

Hoy hace exactamente 2 años que publiqué el primer artículo de "Business Intelligence fácil", y he pensado que es un buen momento para hablar de astronomía: quienes somos, de donde venimos, y a donde vamos.

Dicen que hay dos tipos de personas: Los astrónomos y los astronautas. A los astrónomos les gusta mirar al cielo, estudiarlo, analizarlo, comentarlo y criticarlo, y tienen opinión sobre todas las cuestiones y teorías. Los astronautas son aquellos que se ponen el traje y las botas y se lanzan al espacio.

Yo soy un astronauta. Hace 15 años que me dedicó al Business Intelligence. En este tiempo, he viajado en muchas naves, y he realizado muchas tareas diferentes como astronauta BI, sin embargo, todavía no había tenido ocasión de tripular mi propia nave espacial.

Os presento mi nave. Se trata de una herramienta de Business Intelligence que permite crear informes dinámicos e impactantes cuadros de mando. Destaca por su facilidad de uso, y tiene todas las características que se espera de este tipo de soluciones. Y muchas más.

El siguiente vídeo muestra cómo se puede crear un sencillo cuadro de mando en menos de un minuto.

Los próximos días os contaré más cosas sobre este nuevo e innovador software de Business Intelligence y sobre los tripulantes de esta nave espacial :-)